Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Validatie van AI-gebaseerde cefalometrische analyse in de orthodontie (AI-CEPH)

3 januari 2026 bijgewerkt door: Hamdi Khalaf Ali, Al-Azhar University

Validatie van door kunstmatige intelligentie aangedreven cefalometrische analyse als een betrouwbaar instrument voor orthodontische diagnose en behandelplanning

Deze studie is ontworpen om te evalueren of kunstmatige intelligentie cefalometrische afbeeldingen in de orthodontie kan analyseren als een betrouwbaar hulpmiddel voor diagnose en behandelplanning. De studie omvat orthodontiepatiënten die cefalometrische evaluatie nodig hebben. Deelnemers zullen hun röntgenafbeeldingen laten analyseren met zowel het AI-systeem als traditionele handmatige methoden. De studie zal de resultaten vergelijken om te zien hoe nauwkeurig de AI-metingen overeenkomen met de standaardmetingen. Deze informatie kan patiënten, families en zorgverleners helpen begrijpen hoe AI orthodontische diagnose en behandelplanning kan ondersteunen.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Cefalometrische analyse is een fundamenteel diagnostisch hulpmiddel in de orthodontie. Conventionele handmatige tracering is tijdrovend en operatorafhankelijk, terwijl software op basis van kunstmatige intelligentie is geïntroduceerd om de efficiëntie en consistentie te verbeteren.

Deze observationele studie zal handmatige en door AI ondersteunde cefalometrische analyses evalueren en vergelijken met behulp van laterale cefalometrische röntgenfoto's. Geselecteerde hoek- en lijnmetingen zullen worden beoordeeld, en de overeenstemming tussen de twee methoden zal statistisch worden geanalyseerd om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te bepalen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

55

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

  • Egypte
    • Asyut Governorate
      • Asyut, Asyut Governorate, Egypte, 71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • Contact:
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

bestaat uit orthodontiepatiënten van 12 tot 40 jaar die orthodontische diagnostiek en behandelplanning nodig hebben. Deelnemers zullen laterale cephalometrische röntgenfoto's van goede kwaliteit laten maken met behulp van gestandaardiseerde beeldvormingsprotocollen. De studie omvat zowel mannelijke als vrouwelijke patiënten zonder eerdere orthodontische behandeling.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Geen systemische aandoeningen.
  2. Geen medische behandeling die de botstofwisseling kan beïnvloeden.
  3. Een goed niveau van mondhygiëne.
  4. Geen parodontale aandoening of radiografisch bewijs van botverlies.

Exclusiecriteria:

  • 1. Parodontaal gecompromitteerde patiënten. 2. Systemische aandoeningen. 3. Medicatieafhankelijkheid. 4. Oncoöperatieve patiënt

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Patiënten
Patiënten die routinematige cefalometrische analyse ondergaan, gebruikt om AI-gestuurde metingen te valideren tegen handmatige traceringen.
Diagnostische toets: Kunstmatige Intelligentie-gestuurde Cefalometrische Analyse
Cephalometrische analyse uitgevoerd met AI-software, vergeleken met handmatige traceringen voor validatie van nauwkeurigheid in orthodontische diagnose en behandelplanning.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid van AI-gestuurde cephalometrische analyse
Tijdsspanne: Dag 1
Vergelijking van cefalometrische metingen verkregen met AI-software met handmatige traceringen om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-gestuurde analyse in orthodontische diagnostiek te evalueren.
Dag 1

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Al-Azhar University

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Mohammed A Mohammed, DDs,phD, Al-Azhar University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 mei 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juni 2027

Studie voltooiing (Geschat)

1 juni 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 december 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 december 2025

Eerst geplaatst (Geschat)

2 januari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

7 januari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

3 januari 2026

Laatst geverifieerd

1 december 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • AI-CEPH-VAL-01

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Beschrijving IPD-plan

De beslissing om individuele deelnemersgegevens te delen is nog niet definitief. Overwegingen met betrekking tot de vertrouwelijkheid van deelnemers, gegevensbeschermingsregelgeving en lopende studieprocedures kunnen de mogelijkheid om IPD in de toekomst te delen beïnvloeden.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren