Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyyn perustuvan kefalometrisen analyysin validointi ortodontiassa (AI-CEPH)

lauantai 3. tammikuuta 2026 päivittänyt: Hamdi Khalaf Ali, Al-Azhar University

Tekoälypohjaisen kefalometrisen analyysin validointi luotettavana työkaluna ortodontisessa diagnosoinnissa ja hoidon suunnittelussa

Tämä tutkimus on suunniteltu arvioimaan, pystyykö tekoäly analysoimaan ortodontiassa käytettäviä kefalometriakuvaa luotettavana työkaluna diagnoosin ja hoitosuunnitelman laatimiseksi. Tutkimukseen otetaan mukaan ortodontisia potilaita, jotka tarvitsevat kefalometria-arviointia. Osallistujien röntgenkuvat analysoidaan sekä tekoälyjärjestelmällä että perinteisillä manuaalisilla menetelmillä. Tutkimuksessa verrataan tuloksia nähdäkseen, kuinka lähellä tekoälyn mittaukset ovat standardimittauksia. Tämä tieto voi auttaa potilaita, perheitä ja terveydenhuollon tarjoajia ymmärtämään, kuinka tekoäly voi tukea ortodontista diagnoosia ja hoitosuunnitelmaa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Kefalometrinen analyysi on ortodontiassa perustavanlaatuinen diagnostinen työkalu. Perinteinen manuaalinen jäljitys on aikaa vievää ja operaattoririippuvaista, kun taas tekoälyyn perustuvaa ohjelmistoa on otettu käyttöön tehokkuuden ja johdonmukaisuuden parantamiseksi.

Tämä havainnointitutkimus arvioi ja vertailee manuaalisia ja tekoälyavusteisia kefalometrisiä analyyseja käyttäen lateraalisia kefalometrisiä röntgenkuvia. Valitut kulma- ja lineaarimittaukset arvioidaan, ja kahden menetelmän välistä sopivuutta analysoidaan tilastollisesti tarkkuuden ja luotettavuuden määrittämiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

55

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

  • Egypti
    • Asyut Governorate
      • Asyut, Asyut Governorate, Egypti, 71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

koostuu 12–40-vuotiaista ortodontisista potilaista, jotka tarvitsevat ortodontista diagnoosia ja hoitosuunnitelmaa. Osallistujilta otetaan laadukkaita lateraalisia kefalometrisiä röntgenkuvia standardoiduilla kuvantamisprotokollilla. Tutkimukseen kuuluvat sekä miehet että naiset, joilla ei ole aiempaa ortodontista hoitoa.

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  1. Ei systemaattista sairautta.
  2. Ei saa lääkehoitoa, joka voisi häiritä luun aineenvaihduntaa.
  3. Hyvä suuhygienian taso.
  4. Ei parodontiittia tai radiografista todistetta luun katoamisesta.

Poissulkemiskriteerit:

  • 1. Parodontaalisten ongelmien omaavat potilaat. 2. Systemaattiset sairaudet. 3. Lääkeriippuvuudet. 4. Yhteistyöhaluinen potilas

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Potilaat
Potilaat, jotka ovat rutiininomaisen kefalometrisen analyysin kohteena, käytetään validoimaan tekoälyn avulla tehtyjä mittauksia manuaalisia jäljityksiä vastaan.
Diagnostinen testi: Tekoälyyn perustuva kefalometrinen analyysi
Kefalometrinen analyysi suoritettiin tekoälyohjelmistolla, ja sitä verrattiin manuaalisiin jäljityksiin tarkkuuden vahvistamiseksi ortodontisessa diagnoosissa ja hoidon suunnittelussa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tarkkuus tekoälyllä ajetussa kefalometrisessa analyysissä
Aikaikkuna: Päivä 1
Vertailu kefalometrisistä mittauksista, jotka on saatu käyttämällä tekoälyohjelmistoa manuaalisiin jäljityksiin, arvioimaan tekoälyllä tuotetun analyysin tarkkuutta ja luotettavuutta ortodontisessa diagnoosissa.
Päivä 1

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Al-Azhar University

Tutkijat

  • Päätutkija: Mohammed A Mohammed, DDs,phD, Al-Azhar University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Perjantai 1. toukokuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. kesäkuuta 2027

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. kesäkuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 18. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 18. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Perjantai 2. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 7. tammikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 3. tammikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. joulukuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • AI-CEPH-VAL-01

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Yksittäisten osallistujien tietojen jakamiseen liittyvää päätöstä ei ole vielä tehty. Osallistujien luottamuksellisuuteen, tietosuojasäädöksiin ja meneillään oleviin tutkimusmenettelyihin liittyvät näkökohdat voivat vaikuttaa IPD-tietojen jakamismahdollisuuksiin tulevaisuudessa.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa