Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Walidacja analizy cefalometrycznej opartej na sztucznej inteligencji w ortodoncji (AI-CEPH)

3 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Hamdi Khalaf Ali, Al-Azhar University

Weryfikacja analizy cefalometrycznej wspomaganej sztuczną inteligencją jako niezawodnego narzędzia do diagnozy ortodontycznej i planowania leczenia

To badanie ma na celu ocenę, czy sztuczna inteligencja może analizować obrazy cefalometryczne w ortodoncji jako wiarygodne narzędzie do diagnozy i planowania leczenia. Badanie obejmie pacjentów ortodontycznych, którzy wymagają oceny cefalometrycznej. Uczestnicy będą mieli swoje zdjęcia rentgenowskie analizowane zarówno za pomocą systemu AI, jak i tradycyjnych metod manualnych. Badanie porówna wyniki, aby sprawdzić, jak dokładnie pomiary AI pokrywają się ze standardowymi pomiarami. Informacje te mogą pomóc pacjentom, rodzinom i dostawcom opieki zdrowotnej zrozumieć, jak AI może wspierać diagnozę ortodontyczną i planowanie leczenia.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Analiza cefalometryczna jest podstawowym narzędziem diagnostycznym w ortodoncji. Tradycyjne ręczne śledzenie jest czasochłonne i zależne od operatora, podczas gdy oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji zostało wprowadzone w celu poprawy efektywności i spójności.

To badanie obserwacyjne oceni i porówna ręczne oraz wspomagane sztuczną inteligencją analizy cefalometryczne przy użyciu radiogramów cefalometrycznych bocznych. Wybrane pomiary kątowe i liniowe zostaną ocenione, a zgodność między dwiema metodami zostanie statystycznie przeanalizowana w celu określenia dokładności i wiarygodności.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

55

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

  • Egipt
    • Asyut Governorate
      • Asyut, Asyut Governorate, Egipt, 71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

składa się z pacjentów ortodontycznych w wieku od 12 do 40 lat, którzy wymagają diagnozy ortodontycznej i planowania leczenia. Uczestnicy będą mieli wykonane radiogramy cefalometryczne boczne wysokiej jakości przy użyciu standardowych protokołów obrazowania. Badanie obejmuje zarówno pacjentów płci męskiej, jak i żeńskiej, bez wcześniejszego leczenia ortodontycznego.

Opis

Kryteria włączenia:

  1. Brak chorób ogólnoustrojowych.
  2. Nieprzyjmowanie leczenia medycznego, które mogłoby zakłócić metabolizm kości.
  3. Dobry poziom higieny jamy ustnej.
  4. Brak chorób przyzębia lub radiologicznych dowodów utraty kości.

Kryteria wykluczenia:

  • 1. Pacjenci z chorobami przyzębia. 2. Choroby ogólnoustrojowe. 3. Uzależnienia od leków. 4. Pacjent nie współpracujący.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci
Pacjenci poddawani rutynowej analizie cefalometrycznej, służącej do walidacji pomiarów opartych na sztucznej inteligencji w porównaniu z ręcznym śledzeniem.
Test diagnostyczny: Analiza cefalometryczna wspomagana sztuczną inteligencją
Analiza cefalometryczna przeprowadzona przy użyciu oprogramowania AI, porównana z ręcznymi śledzeniami w celu walidacji dokładności w diagnostyce ortodontycznej i planowaniu leczenia.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność analizy cefalometrycznej opartej na sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: Dzień 1
Porównanie pomiarów cefalometrycznych uzyskanych przy użyciu oprogramowania AI z ręcznym śledzeniem w celu oceny dokładności i wiarygodności analizy opartej na AI w diagnostyce ortodontycznej.
Dzień 1

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Al-Azhar University

Śledczy

  • Główny śledczy: Mohammed A Mohammed, DDs,phD, Al-Azhar University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Przydatne linki

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 maja 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 czerwca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 grudnia 2025

Pierwszy wysłany (Szacowany)

2 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

7 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • AI-CEPH-VAL-01

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Decyzja o udostępnieniu danych indywidualnych uczestników nie została jeszcze ostatecznie podjęta.
Uwzględnienie poufności uczestników, przepisów dotyczących ochrony danych oraz trwających procedur badawczych może wpłynąć na możliwość udostępnienia IPD w przyszłości.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj