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Validation de l'analyse céphalométrique basée sur l'IA en orthodontie (AI-CEPH)

3 janvier 2026 mis à jour par: Hamdi Khalaf Ali, Al-Azhar University

Validation de l'analyse céphalométrique pilotée par intelligence artificielle en tant qu'outil fiable pour le diagnostic orthodontique et la planification du traitement

Cette étude est conçue pour évaluer si l'intelligence artificielle peut analyser les images céphalométriques en orthodontie comme un outil fiable pour le diagnostic et la planification du traitement. L'étude inclura des patients orthodontiques nécessitant une évaluation céphalométrique. Les participants verront leurs images radiographiques analysées à la fois par le système d'IA et par les méthodes manuelles traditionnelles. L'étude comparera les résultats pour voir à quel point les mesures de l'IA correspondent aux mesures standards. Ces informations pourront aider les patients, les familles et les prestataires de soins de santé à comprendre comment l'IA peut soutenir le diagnostic orthodontique et la planification du traitement.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

L'analyse céphalométrique est un outil de diagnostic fondamental en orthodontie. Le traçage manuel conventionnel est chronophage et dépend de l'opérateur, tandis que des logiciels basés sur l'intelligence artificielle ont été introduits pour améliorer l'efficacité et la cohérence.

Cette étude observationnelle évaluera et comparera les analyses céphalométriques manuelles et assistées par IA à l'aide de radiographies céphalométriques latérales. Des mesures angulaires et linéaires sélectionnées seront évaluées, et la concordance entre les deux méthodes sera analysée statistiquement pour déterminer la précision et la fiabilité.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

55

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

  • Egypte
    • Asyut Governorate
      • Asyut, Asyut Governorate, Egypte, 71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • Contact:
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

comprend des patients orthodontiques âgés de 12 à 40 ans nécessitant un diagnostic orthodontique et une planification de traitement. Les participants auront des radiographies céphalométriques latérales de bonne qualité prises selon des protocoles d'imagerie standardisés. L'étude inclut des patients masculins et féminins n'ayant jamais reçu de traitement orthodontique auparavant.

La description

Critères d'inclusion :

  1. Aucune maladie systémique.
  2. Ne reçoit pas de traitement médical qui pourrait interférer avec le métabolisme osseux.
  3. Un bon niveau d'hygiène bucco-dentaire.
  4. Aucune maladie parodontale ou preuve radiographique de perte osseuse.

Critères d'exclusion :

  • 1. Patients atteints de parodontite. 2. Maladies systémiques. 3. Dépendances aux médicaments. 4. Patient non coopératif.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients
Patients subissant une analyse céphalométrique de routine, utilisée pour valider les mesures basées sur l'IA par rapport aux tracés manuels.
Test diagnostique: Analyse Céphalométrique Guidée par Intelligence Artificielle
Analyse céphalométrique réalisée à l'aide d'un logiciel d'IA, comparée à des tracés manuels pour la validation de la précision dans le diagnostic orthodontique et la planification du traitement.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision de l'analyse céphalométrique pilotée par l'IA
Délai: Jour 1
Comparaison des mesures céphalométriques obtenues à l'aide d'un logiciel d'IA avec des tracés manuels pour évaluer la précision et la fiabilité de l'analyse pilotée par l'IA dans le diagnostic orthodontique.
Jour 1

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Al-Azhar University

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Mohammed A Mohammed, DDs,phD, Al-Azhar University

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Liens utiles

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 mai 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 juin 2027

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 juin 2028

Dates d'inscription aux études

Première soumission

18 décembre 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

18 décembre 2025

Première publication (Estimé)

2 janvier 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

7 janvier 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 janvier 2026

Dernière vérification

1 décembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • AI-CEPH-VAL-01

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Description du régime IPD

La décision de partager les données individuelles des participants n'a pas encore été finalisée.
Les considérations concernant la confidentialité des participants, les réglementations sur la protection des données et les procédures d'étude en cours peuvent affecter la capacité à partager les DIP à l'avenir.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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