Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Validering av AI-baserad kefalometrisk analys inom ortodonti (AI-CEPH)

3 januari 2026 uppdaterad av: Hamdi Khalaf Ali, Al-Azhar University

Validering av AI-driven kefalometrisk analys som ett tillförlitligt verktyg för ortodontisk diagnos och behandlingsplanering

Denna studie är utformad för att utvärdera om artificiell intelligens kan analysera kefalometriska bilder inom ortodonti som ett tillförlitligt verktyg för diagnostik och behandlingsplanering. Studien kommer att inkludera ortodontiska patienter som behöver kefalometrisk utvärdering. Deltagarna kommer att få sina röntgenbilder analyserade med både AI-systemet och traditionella manuella metoder. Studien kommer att jämföra resultaten för att se hur nära AI-mätningarna matchar standardmätningarna. Denna information kan hjälpa patienter, familjer och vårdgivare att förstå hur AI kan stödja ortodontisk diagnostik och behandlingsplanering.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Cefalometrisk analys är ett grundläggande diagnostiskt verktyg inom ortodonti. Konventionell manuell spårning är tidskrävande och operatörsberoende, medan programvara baserad på artificiell intelligens har introducerats för att förbättra effektivitet och konsistens.

Denna observationsstudie kommer att utvärdera och jämföra manuella och AI-assisterade cefalometriska analyser med laterala cefalometriska röntgenbilder. Utvalda vinkel- och linjärmätningar kommer att bedömas, och överensstämmelsen mellan de två metoderna kommer att statistiskt analyseras för att fastställa noggrannhet och tillförlitlighet.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Beräknad)

55

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

  • Egypten
    • Asyut Governorate
      • Asyut, Asyut Governorate, Egypten, 71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Huvudutredare:
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Barn
  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

består av ortodontiska patienter i åldern 12 till 40 år som behöver ortodontisk diagnos och behandlingsplanering. Deltagarna kommer att få högkvalitativa laterala kefalometriska röntgenbilder tagna med standardiserade bildprotokoll. Studien inkluderar både manliga och kvinnliga patienter utan tidigare ortodontisk behandling.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Ingen systemisk sjukdom.
  2. Inte under medicinsk behandling som kan störa benmetabolismen.
  3. God nivå av munhygien.
  4. Ingen parodontit eller radiologiska tecken på bensmältning.

Exklusionskriterier:

  • 1. Parodontalt komprometterade patienter. 2. Systemiska sjukdomar. 3. Läkemedelsberoenden. 4. Samarbetsovillig patient

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Patienter
Patienter som genomgår rutinmässig kefalometrisk analys, använd för att validera AI-drivna mätningar mot manuella spårningar.
Diagnostiskt test: Artificiell Intelligens-driven Cefalometrisk Analys
Cefalometrisk analys utförd med AI-mjukvara, jämförd med manuella spårningar för validering av noggrannhet inom ortodontisk diagnostik och behandlingsplanering.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Noggrannhet av AI-driven kephalometrisk analys
Tidsram: Dag 1
Jämförelse av kefalometriska mätningar som erhållits med AI-programvara med manuella spårningar för att utvärdera noggrannheten och tillförlitligheten hos AI-driven analys vid ortodontisk diagnostik.
Dag 1

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Al-Azhar University

Utredare

  • Huvudutredare: Mohammed A Mohammed, DDs,phD, Al-Azhar University

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Användbara länkar

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 maj 2026

Primärt slutförande (Beräknad)

1 juni 2027

Avslutad studie (Beräknad)

1 juni 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

18 december 2025

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

18 december 2025

Första postat (Beräknad)

2 januari 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

7 januari 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 januari 2026

Senast verifierad

1 december 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • AI-CEPH-VAL-01

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

IPD-planbeskrivning

Beslutet att dela individuella deltagardata har ännu inte slutgiltigt fastställts. Överväganden rörande deltagarkonfidentialitet, dataskyddsregler och pågående studieprocedurer kan påverka möjligheten att dela IPD i framtiden.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera