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Validierung der KI-basierten kephalometrischen Analyse in der Kieferorthopädie (AI-CEPH)

3. Januar 2026 aktualisiert von: Hamdi Khalaf Ali, Al-Azhar University

Validierung der künstlichen Intelligenz-gesteuerten kephalometrischen Analyse als zuverlässiges Werkzeug für kieferorthopädische Diagnose und Behandlungsplanung

Diese Studie ist darauf ausgelegt, zu bewerten, ob künstliche Intelligenz kephalometrische Bilder in der Kieferorthopädie als zuverlässiges Instrument für Diagnose und Behandlungsplanung analysieren kann. Die Studie wird kieferorthopädische Patienten einschließen, die eine kephalometrische Auswertung benötigen. Die Teilnehmer werden ihre Röntgenbilder sowohl mit dem KI-System als auch mit traditionellen manuellen Methoden analysieren lassen. Die Studie wird die Ergebnisse vergleichen, um zu sehen, wie genau die KI-Messungen mit den Standardmessungen übereinstimmen. Diese Informationen können Patienten, Familien und Gesundheitsdienstleistern helfen zu verstehen, wie KI die kieferorthopädische Diagnose und Behandlungsplanung unterstützen kann.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die kephalometrische Analyse ist ein grundlegendes diagnostisches Werkzeug in der Kieferorthopädie. Die konventionelle manuelle Nachzeichnung ist zeitaufwändig und vom Bediener abhängig, während softwarebasierte künstliche Intelligenz eingeführt wurde, um Effizienz und Konsistenz zu verbessern.

Diese Beobachtungsstudie wird manuelle und KI-gestützte kephalometrische Analysen unter Verwendung von lateralen kephalometrischen Röntgenaufnahmen bewerten und vergleichen. Ausgewählte Winkel- und Längenmessungen werden bewertet, und die Übereinstimmung zwischen den beiden Methoden wird statistisch analysiert, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu bestimmen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

55

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Asyut Governorate
      • Asyut, Asyut Governorate, Ägypten, 71524
        • Faculty of Dentistry, Al-Azhar University
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Mohammed A Mohammed, DDs,phD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

besteht aus kieferorthopädischen Patienten im Alter von 12 bis 40 Jahren, die eine kieferorthopädische Diagnose und Behandlungsplanung benötigen. Die Teilnehmer werden qualitativ hochwertige laterale kephalometrische Röntgenaufnahmen erhalten, die nach standardisierten Bildgebungsprotokollen angefertigt werden. Die Studie umfasst sowohl männliche als auch weibliche Patienten ohne vorherige kieferorthopädische Behandlung.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Keine systemische Erkrankung.
  2. Keine medikamentöse Behandlung, die den Knochenstoffwechsel beeinträchtigen könnte.
  3. Ein gutes Maß an Mundhygiene.
  4. Keine Parodontitis oder radiologischer Nachweis von Knochenverlust.

Ausschlusskriterien:

  • 1. Parodontal geschädigte Patienten. 2. Systemische Erkrankungen. 3. Medikamentenabhängigkeiten. 4. Nicht kooperative Patienten

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Patienten
Patienten, die sich einer routinemäßigen kephalometrischen Analyse unterziehen, um KI-gesteuerte Messungen mit manuellen Nachzeichnungen zu validieren.
Cephalometrische Analyse durchgeführt mit KI-Software, verglichen mit manuellen Durchzeichnungen zur Validierung der Genauigkeit in der kieferorthopädischen Diagnose und Behandlungsplanung.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Genauigkeit KI-gestützter kephalometrischer Analysen
Zeitfenster: Tag 1
Vergleich kephalometrischer Messungen, die mit KI-Software und manuellen Durchzeichnungen erhalten wurden, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI-gesteuerten Analyse in der kieferorthopädischen Diagnostik zu bewerten.
Tag 1

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Mohammed A Mohammed, DDs,phD, Al-Azhar University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Mai 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juni 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juni 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

2. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

7. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • AI-CEPH-VAL-01

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

Die Entscheidung, die Daten einzelner Teilnehmer zu teilen, wurde noch nicht endgültig getroffen. Überlegungen zur Vertraulichkeit der Teilnehmer, zu Datenschutzbestimmungen und zu laufenden Studienverfahren können die Möglichkeit, IPD in Zukunft zu teilen, beeinflussen.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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