回忆背后表征变化的动态机制

每位受试者将进行两次功能磁共振成像（fMRI）扫描。
在定位扫描中，研究人员将收集必要的解剖图像和fMRI数据，以在个体大脑原生空间中定义视觉区域。
除了两张高分辨率解剖图像外，还将从每位参与者获取两项简短的功能任务：1）群体感受野（pRF）映射；2）视觉类别定位器。
pRF映射任务将包括多个扫描序列，其中条形孔径在视野中央8度范围内移动。
这将使我们能够估计视觉皮层中单个体素的视网膜定位敏感性，并绘制不同视网膜定位场图之间的边界。
视觉类别定位器将采用不同图像类别的区块设计。
这将使我们能够定义更高级别的类别选择性脑区。

在实验扫描中，研究人员将在受试者感知和回忆相同刺激时收集fMRI数据。
为了评估我们的发现是否适用于简单和复杂的视觉刺激，将使用两类刺激：基于先前研究的离散空间位置简单模式，以及自然图像。
在学习区块中，受试者将学习线索-刺激对。
彩色固定点将用作线索。
刺激将来自上述类别之一。
在回忆区块中，参与者将被要求根据线索回忆刺激。
回忆将在两种条件之一下进行：重复条件和控制条件。
重复条件使我们能够检查记忆表征如何随着重复检索而演变，而控制条件将提供匹配的基线，以评估相同实际时间间隔内的变化。
对于重复条件下的配对，参与者将回忆每个刺激5次，穿插其他配对的回忆。
对于控制条件下的配对，参与者将回忆每个刺激2次。
关键在于，此条件下的回忆时间将间隔安排，以匹配重复条件下的第1次和第5次回忆，从而提供对经过时间的控制。
学习和回忆区块将按交错顺序进行。

分析将比较重复检索、控制检索和学习条件下的血氧水平依赖（BOLD）活动模式。
学习试验的数据将平均处理，为每个刺激形成单一模式。
检索数据将针对两种条件下的每个刺激和每次检索尝试分别分析。
对于空间刺激和自然图像，研究人员将重点比较重复条件和控制条件之间的表征变化。
尽管用于表征大脑表征的具体模型因刺激类型而异，但分析过程将遵循并行程序。
对于空间刺激，研究人员将使用先前发表的方法，结合pRF估计和基于任务的BOLD数据来量化视觉区域的空间调谐。
该方法评估每个体素中任务引发的BOLD响应幅度，作为体素pRF与刺激空间位置之间距离的函数。
研究人员将比较重复检索条件、控制检索条件以及学习条件下的空间调谐，以确定空间调谐的变化是否在重复检索过程中累积。
对于自然图像，研究人员将比较BOLD活动模式的表征结构与卷积神经网络（CNN）模型的表征结构。
使用表征相似性分析（RSA），研究人员将评估CNN衍生嵌入与学习和回忆期间的BOLD活动模式之间的相似性。
与早期CNN层的更高相关性表明低层视觉特征被表征，而与更深层的更高相关性表明高层视觉特征被表征。
研究人员将使用这种方法比较重复条件和控制条件的相关性，测试表征变化是否随着重复检索而增强。