Patologické faktory a faktory nukleární medicíny pro prognózu karcinomu plic (PANU)
Vztah mezi histopatologickými rysy, mutačním stavem, parametry 18F-FDG PET/CT radiomického zobrazování a také klinickým výsledkem u pacientů s nemalobuněčným karcinomem plic bez předchozí léčby
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Sekce 1: Název a přehled Název: Vztah mezi histopatologickými rysy, mutačním stavem, 18F-FDG PET/CT parametry radiomického zobrazování a také klinickým výsledkem u pacientů s dosud neléčeným nemalobuněčným karcinomem plic (NSCLC).
Přehled: V současné době je mezi všemi nádory stále rychlejší výskyt karcinomu plic, který vykazuje nejvyšší míru nemocnosti. Podle typů nádorových buněk se rakovina plic dělí na dvě kategorie: malobuněčný karcinom plic (SCLC) a nemalobuněčný karcinom plic (NSCLC), do druhé kategorie patří spinocelulární karcinom, adenokacinom a velkobuněčný karcinom. Léčebné metody jsou různé podle stádií TNM, zahrnují především chirurgickou resekci, fokální terapii, radioterapii, chemoterapii i imunoterapii. Navzdory zlepšení ve vývoji léků a léčbě pacientů s NSCLC zůstává pětileté přežití nepřijatelně nízké, protože mnoho pacientů má pokročilá stadia při počáteční diagnóze, s rezistencí na terapii a se vzdálenými metastázami. Účinným způsobem, jak zlepšit nízkou míru přežití, je tedy zvýšit četnost diagnóz v časném stadiu, předpovědět, zda budou mít pacienti výhody z terapie, a určit pravděpodobnost vzdálených metastáz. Pozitronová emisní tomografie (PET)/počítačová tomografie (CT) hraje stále větší klinickou roli v léčbě mnoha pacientů s rakovinou, protože ukazuje další hodnotu při stanovení stadia nádoru, hodnocení odpovědi, prognóze a predikci odpovědi na léčbu.
V současné době byly klinické prediktivní výsledky analýz textury PET/CT zobrazení získány u široké škály malignit, jako jsou gliomy vysokého stupně, rakovina prsu, rakovina plic, metastatický kolorektální karcinom. Většina těchto studií prokázala významný vztah mezi daty texturního zobrazování PET/CT a klinickým výsledkem pacienta. Přesněji řečeno, řada studií NSCLC korelovala gen potápěče a řadu parametrů radiomického zobrazování PET/CT, aby bylo možné predikovat klinické výsledky pacientů s NSCLC.
Výsledky jsou však poněkud kontroverzní a neexistuje žádná standardizace týkající se výpočtu zobrazovacích parametrů PET/CT kromě standardizovaných hodnot vychytávání (SUV). Proto jsou nutné další studie.
Histopatologické biomarkery rakoviny plic:
Biomarkery rakoviny plic, jako jsou genové mutace, cirkulující nádorové buňky (CTC), mají zásadní vliv na predikci patologické diagnózy, výběr účinných terapeutických rozhodnutí a přesné hodnocení klinických výsledků. Prostřednictvím rozpoznání a využití těchto nových biomarkerů mohou výzkumníci vybrat optimální cílené protirakovinné terapie a vyvinout nové léky proti rakovině plic.
Genové biomarkery:
Receptor epidermálního růstového faktoru (EGFR) je členem tyrozinkinázového receptoru z rodiny ERBB, který se nachází na krátkém raménku chromozomu 7 v pozici 125. Vazba extracelulárního ligandu spouští homodimerizaci nebo heterodimerizaci receptorů rodiny ErbB, fosforyluje aktivní místa v cytoplazmatické tyrosinkináze a aktivuje intracelulární dráhy PI3K/AKT/mTOR a RAS/RAF/MAPK. Signalizace EGFR je rozhodující pro vývoj a buněčnou homeostázu, proliferaci a růst. EGFR a jeho rodinní příslušníci se stali důležitými kandidáty pro vývoj cílených terapeutik kvůli míře exprese, 50 % u NSCLC, a vztahu mezi rychlostí exprese a špatnou prognózou.
Protoonkogen B-RAF, serin/threonin kinázový (BRAF) onkogen se nachází na dlouhém raménku chromozomu 7 na pozici 344. Je zapojen do signální dráhy RAS-RAF-MEK-ERK kódováním serin/threonin kinázy. Když je BRAF aktivován, podporuje buněčný růst, proliferaci a přežití. BRAF byl hlášen většinou u adenokarcinomu a současných nebo bývalých kuřáků. Bylo hlášeno, že u NSCLC je 1%-3% mutací BRAF a jeho role jako prognostického prediktoru.
Anaplastická lymfomová kináza (ALK) je tyrosinový receptorový člen superrodiny inzulínových receptorů, který se nachází na krátkém raménku chromozomu 2 na pozici 2310. A přeuspořádání genu ALK bylo popsáno v podskupině nádorů NSCLC nesoucích fúzi ALK a genu 4 (EML4) asociovaného s mikrotubuly ostnokožce. Chimérický protein s konstitutivní kinázovou aktivitou kódovanou uspořádáním podporuje maligní růst a proliferaci. Fúze EML4-ALK byla detekována u 3,7 % až 7 % NSCLC a hraje roli v predikci prognózy.
ROS proto-onkogen 1, receptorová tyrosinkináza (ROS1) je tyrosinkinázový receptor člen rodiny inzulínových receptorů a nachází se na dlouhém raménku chromozomu 6 na pozici 224. Zahrnuje signálové cesty včetně JAK-ATAT3N, RAS/MEK/ERK, PI3K/AKT a tak dále. Bylo hlášeno, že asi 1% až 2% NSCLC obsahují přeuspořádání ROS1. Vyskytuje se u mladých žen, nikdy nekuřaček s histologickým výsledkem adenokarcinomu. Hraje roli v předpovědi.
Nedávno vzbudil mnohem více pozornosti důležitý objev nazvaný „imunitní kontrolní body“, což znamená programovaná smrt 1 (PD-1) a programovaná smrt-ligand 1 receptor (PD-L1). PD-1, patřící do rodiny CD28, je klíčovým imunitním kontrolním receptorem exprimujícím se na povrchu aktivovaných T, B a NK buněk a hraje klíčovou roli v imunitním úniku nádoru. PD-L1 je upregulován u různých typů nádorů, včetně NSCLC. PD-L1 dodává negativní kostimulační signály a váže PD-1 ke snížení buněčných imunitních odpovědí indukcí apoptózy nebo vyčerpání T-buněk. Blokování dráhy PD-1/PD-L1 monoklonálními protilátkami je v současnosti považováno za nejslibnější přístup, který nabízí trvalou aktivitu a dlouhodobé výsledky přežití. Studie Zhang et al. ukázaly, že souvislost mezi expresí PD-L1 a prognózou je závislá na etnicitě. Ale role PD-L1 k predikci celkového přežití je ve studiích odlišná.
Parametry PET/CT Radiomics Imaging:
Mnoho onkologických zobrazovacích studií se zaměřovalo na kvantitativní hodnocení 18F-FDG PET a korelaci s klinickými výsledky. Existuje základní hypotéza, na které se parametry radiomického metabolismu glukózy opírají o existenci vztahu mezi extrahovanými metabolickými obrazovými daty a molekulárním fenotypem a/nebo genotypem nádoru. Radiomické parametry mohou v ideálním případě určovat prognózu pacienta a předpovídat klinické výsledky pacienta, přičemž jsou rozděleny do dvou typů parametrů: A) konvenční parametry PET/CT a B) texturní vlastnosti.
Konvenční PET/CT parametry zahrnují různé základní metabolické parametry a objemové parametry, jako jsou SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, MTV, TLG, které jsou víceméně rutinně získávány a mnohokrát používány ve zprávách klinických pacientů.
Texturní vlastnosti PET/CT představují pokročilejší metabolické parametry a v současné době se klinicky nepoužívají. Má se za to, že demonstrují, tj. prostorovou heterogenitu maligních nádorů včetně parametrů druhého řádu, vysokého řádu, jako jsou GLCM, GLRLM a GLSZM. Zdá se, že tyto pokročilé texturní vlastnosti PET/CT fungují lépe než konvenční parametry PET/CT používané pro vysvětlení zobrazování v klinické praxi. Dosud však neexistuje konsenzus ohledně optimálních metod segmentace nebo kvantitativních indexů k vyjádření metabolických charakteristik nádorové léze a toho, které texturní PET/CT vlastnosti lze použít pro klinické diagnostické účely. Proto je zapotřebí více standardizovaných studií k závěru o optimální metodě a umožnění použití těchto parametrů v klinické rutinní diagnostice u pacientů s rakovinou.
Část 2: Účel a metoda
Účel:
- vybrat ty parametry radiomického zobrazování PET/CT, které jsou nejrobustnější a opakovatelné po vyhodnocení dvěma různými publikovanými výpočetními metodami a křížově ověřit pomocí dvou různých skupin pacientů (němečtí a čínští pacienti s NSCLC);
- zhodnotit vztah mezi typem genových mutací, konvenčními a texturními PET/CT parametry a klinickými výsledky u pacientů s dosud neléčeným NSCLC;
- zhodnotit vztah mezi CTC, konvenčními a texturními PET/CT parametry a klinickým výsledkem u pacientů s dosud neléčeným NSCLC.
Metoda: Výpočet parametrů PET/CT radiomického zobrazování: proveďte následné zpracování kvalitativně posouzených, rekonstruovaných, útlumem korigovaných 18F-FDG PET snímků a získejte konvenční 18F-FDG PET/CT parametry SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, TLG, MTV pomocí „MM Onkologie“ aplikace v rámci SIEMENS Syngo.via Software. Získejte texturní PET/CT funkce pomocí dvou různých dříve publikovaných softwarů, LIFEx a skriptu MATLAB, abyste extrahovali všechny texturní parametry. Poté porovnejte výsledky texturních parametrů získané pomocí dvou různých softwarů a vyberte, který z nich je nejrobustnější a nejopakovatelnější s ohledem na rozdílně získané metody. Určete, které texturní parametry vykazují stejné měnící se trendy, abyste odstranili nadbytečné.
Vyšetřovatelé budou spolupracovat se dvěma dobře známými odděleními (nukleární medicína a patologie) specializovanými na onkologii (Peking University Cancer Hospital), která budou sdílet anonymizovaná data pacientů u pacientů s NSCLC, aby se rozšířila velikost vzorku, aby bylo možné vzájemně ověřovat data a porovnávat podobnosti a rozdíly. mezi pacienty, pokud jde o různé rasy a různé regiony, stejně jako různé metody zobrazovací analýzy, aby byly hlavní výsledky spolehlivější. Po zřízení a validaci této dvoumístné platformy je plánem rozšířit analýzy zkoumající další solidní nádory, jako je maligní melanom atd.
Výzkumníci plánují extrahovat proteiny exprimované mutantními geny z CTC a analyzovat, které genové mutace jsou určeny. Stanovit korelaci mezi genetickými mutacemi identifikovanými v CTC a genovými mutacemi identifikovanými histopatologickou biopsií.
Část 3: výhoda a omezení Výhoda: pokud je známo, toto je první vícemístná studie zkoumající německý a čínský kolektiv pacientů s NSCLC pomocí stejného skenovacího protokolu na stejném PET/CT skeneru, zkoumající různé publikované softwarové programy pro extrakci a výpočet Texturní funkce 18F-FDG PET/CT, díky kterým jsou naše výsledky srozumitelnější a spolehlivější a nabízejí možnost křížové validace našich analýz.
Omezení: retrospektivní charakter studie, který nám nedovolí vyvodit žádné jednoznačné závěry ohledně výběru parametrů pro klinické rutinní účely.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Retrospektivní selekce obou německých kohortních pacientů s NSCLC se současnými výsledky genových mutací, výsledky účtování CTC a 18F-FDG PET/CT zobrazovací data před operací plicního nádoru (oba německé kohorty pacientů)
- Retrospektivní selekce čínských pacientů s NSCLC se souběžnými výsledky genových mutací, výsledky účtování CTC a zobrazovací data 18F-FDG PET/CT před operací plicního nádoru (skupina čínských pacientů)
Kritéria vyloučení:
- Pacienti s NSCLC s chirurgickou resekcí cílového/primárního nádoru před 18F-FDG PET/CT skenováním.
- Pacienti s NSCLC se zvýšenými hladinami glukózy v krvi (> 150 mg/dl) bezprostředně před injekcí 18F-FDG.
- na základě PET CT skenování žádné souběžné malignity
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Německá kohorta Bayreuth
Retrospektivní analýza klinických rutinních údajů F18-FDG-PET/CT, molekulární patologie a klinických výsledků.
|
Retrospektivní analýza klinických rutinních údajů F18-FDG-PET/CT, molekulární patologie a klinických výsledků.
|
|
Německá kohorta Hof
Retrospektivní analýza klinických rutinních údajů F18-FDG-PET/CT, molekulární patologie a klinických výsledků.
|
Retrospektivní analýza klinických rutinních údajů F18-FDG-PET/CT, molekulární patologie a klinických výsledků.
|
|
Čínská kohorta Peking
Retrospektivní analýza klinických rutinních údajů F18-FDG-PET/CT, molekulární patologie a klinických výsledků.
|
Retrospektivní analýza klinických rutinních údajů F18-FDG-PET/CT, molekulární patologie a klinických výsledků.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Přežití bez progrese
Časové okno: dokončením studia v průměru 3 roky po prvním zařazení
|
Doba do progrese (RECIST) na základě rutinního klinického CT zobrazení na čtvrtletní bázi
|
dokončením studia v průměru 3 roky po prvním zařazení
|
|
Celkové přežití
Časové okno: dokončením studia v průměru 3 roky po prvním zařazení
|
Čas do smrti na základě klinických záznamů
|
dokončením studia v průměru 3 roky po prvním zařazení
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Sharma SV, Bell DW, Settleman J, Haber DA. Epidermal growth factor receptor mutations in lung cancer. Nat Rev Cancer. 2007 Mar;7(3):169-81. doi: 10.1038/nrc2088.
- Zhu QG, Zhang SM, Ding XX, He B, Zhang HQ. Driver genes in non-small cell lung cancer: Characteristics, detection methods, and targeted therapies. Oncotarget. 2017 Apr 10;8(34):57680-57692. doi: 10.18632/oncotarget.17016. eCollection 2017 Aug 22.
- O'Flaherty L, Wikman H, Pantel K. Biology and clinical significance of circulating tumor cell subpopulations in lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2017 Aug;6(4):431-443. doi: 10.21037/tlcr.2017.07.03.
- Sollini M, Cozzi L, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M. PET Radiomics in NSCLC: state of the art and a proposal for harmonization of methodology. Sci Rep. 2017 Mar 23;7(1):358. doi: 10.1038/s41598-017-00426-y.
- Villalobos P, Wistuba II. Lung Cancer Biomarkers. Hematol Oncol Clin North Am. 2017 Feb;31(1):13-29. doi: 10.1016/j.hoc.2016.08.006.
- Khalil FK, Altiok S. Advances in EGFR as a Predictive Marker in Lung Adenocarcinoma. Cancer Control. 2015 Apr;22(2):193-9. doi: 10.1177/107327481502200210.
- Sholl LM. Biomarkers in lung adenocarcinoma: a decade of progress. Arch Pathol Lab Med. 2015 Apr;139(4):469-80. doi: 10.5858/arpa.2014-0128-RA. Epub 2014 Sep 25.
- Cardarella S, Ogino A, Nishino M, Butaney M, Shen J, Lydon C, Yeap BY, Sholl LM, Johnson BE, Janne PA. Clinical, pathologic, and biologic features associated with BRAF mutations in non-small cell lung cancer. Clin Cancer Res. 2013 Aug 15;19(16):4532-40. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-0657. Epub 2013 Jul 5.
- Paik PK, Arcila ME, Fara M, Sima CS, Miller VA, Kris MG, Ladanyi M, Riely GJ. Clinical characteristics of patients with lung adenocarcinomas harboring BRAF mutations. J Clin Oncol. 2011 May 20;29(15):2046-51. doi: 10.1200/JCO.2010.33.1280. Epub 2011 Apr 11.
- Zhao Z, Verma V, Zhang M. Anaplastic lymphoma kinase: Role in cancer and therapy perspective. Cancer Biol Ther. 2015;16(12):1691-701. doi: 10.1080/15384047.2015.1095407.
- Fujimoto J, Wistuba II. Current concepts on the molecular pathology of non-small cell lung carcinoma. Semin Diagn Pathol. 2014 Jul;31(4):306-13. doi: 10.1053/j.semdp.2014.06.008. Epub 2014 Jun 12.
- Chatziandreou I, Tsioli P, Sakellariou S, Mourkioti I, Giannopoulou I, Levidou G, Korkolopoulou P, Patsouris E, Saetta AA. Comprehensive Molecular Analysis of NSCLC; Clinicopathological Associations. PLoS One. 2015 Jul 24;10(7):e0133859. doi: 10.1371/journal.pone.0133859. eCollection 2015.
- Yoshida A, Kohno T, Tsuta K, Wakai S, Arai Y, Shimada Y, Asamura H, Furuta K, Shibata T, Tsuda H. ROS1-rearranged lung cancer: a clinicopathologic and molecular study of 15 surgical cases. Am J Surg Pathol. 2013 Apr;37(4):554-62. doi: 10.1097/PAS.0b013e3182758fe6.
- Intlekofer AM, Thompson CB. At the bench: preclinical rationale for CTLA-4 and PD-1 blockade as cancer immunotherapy. J Leukoc Biol. 2013 Jul;94(1):25-39. doi: 10.1189/jlb.1212621. Epub 2013 Apr 26.
- Zou W, Wolchok JD, Chen L. PD-L1 (B7-H1) and PD-1 pathway blockade for cancer therapy: Mechanisms, response biomarkers, and combinations. Sci Transl Med. 2016 Mar 2;8(328):328rv4. doi: 10.1126/scitranslmed.aad7118.
- Ameratunga M, Asadi K, Lin X, Walkiewicz M, Murone C, Knight S, Mitchell P, Boutros P, John T. PD-L1 and Tumor Infiltrating Lymphocytes as Prognostic Markers in Resected NSCLC. PLoS One. 2016 Apr 22;11(4):e0153954. doi: 10.1371/journal.pone.0153954. eCollection 2016.
- Ma W, Gilligan BM, Yuan J, Li T. Current status and perspectives in translational biomarker research for PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockade therapy. J Hematol Oncol. 2016 May 27;9(1):47. doi: 10.1186/s13045-016-0277-y.
- Zhang M, Li G, Wang Y, Wang Y, Zhao S, Haihong P, Zhao H, Wang Y. PD-L1 expression in lung cancer and its correlation with driver mutations: a meta-analysis. Sci Rep. 2017 Aug 31;7(1):10255. doi: 10.1038/s41598-017-10925-7.
- Pan ZK, Ye F, Wu X, An HX, Wu JX. Clinicopathological and prognostic significance of programmed cell death ligand1 (PD-L1) expression in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis. J Thorac Dis. 2015 Mar;7(3):462-70. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.02.13.
- Zhong A, Xing Y, Pan X, Shi M, Xu H. Prognostic value of programmed cell death-ligand 1 expression in patients with non-small-cell lung cancer: evidence from an updated meta-analysis. Onco Targets Ther. 2015 Dec 1;8:3595-601. doi: 10.2147/OTT.S91469. eCollection 2015.
- van Helden EJ, Vacher YJL, van Wieringen WN, van Velden FHP, Verheul HMW, Hoekstra OS, Boellaard R, Menke-van der Houven van Oordt CW. Radiomics analysis of pre-treatment [18F]FDG PET/CT for patients with metastatic colorectal cancer undergoing palliative systemic treatment. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 Dec;45(13):2307-2317. doi: 10.1007/s00259-018-4100-6. Epub 2018 Aug 9.
- Cook GJR, Azad G, Owczarczyk K, Siddique M, Goh V. Challenges and Promises of PET Radiomics. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Nov 15;102(4):1083-1089. doi: 10.1016/j.ijrobp.2017.12.268. Epub 2018 Jan 31.
- Chicklore S, Goh V, Siddique M, Roy A, Marsden PK, Cook GJ. Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2013 Jan;40(1):133-40. doi: 10.1007/s00259-012-2247-0. Epub 2012 Oct 13.
- Pyka T, Gempt J, Hiob D, Ringel F, Schlegel J, Bette S, Wester HJ, Meyer B, Forster S. Textural analysis of pre-therapeutic [18F]-FET-PET and its correlation with tumor grade and patient survival in high-grade gliomas. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016 Jan;43(1):133-141. doi: 10.1007/s00259-015-3140-4. Epub 2015 Jul 29.
- Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, Reuze S, Goya-Outi J, Robert C, Pellot-Barakat C, Soussan M, Frouin F, Buvat I. LIFEx: A Freeware for Radiomic Feature Calculation in Multimodality Imaging to Accelerate Advances in the Characterization of Tumor Heterogeneity. Cancer Res. 2018 Aug 15;78(16):4786-4789. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-18-0125. Epub 2018 Jun 29.
- Orlhac F, Soussan M, Maisonobe JA, Garcia CA, Vanderlinden B, Buvat I. Tumor texture analysis in 18F-FDG PET: relationships between texture parameters, histogram indices, standardized uptake values, metabolic volumes, and total lesion glycolysis. J Nucl Med. 2014 Mar;55(3):414-22. doi: 10.2967/jnumed.113.129858. Epub 2014 Feb 18.
- Pyka T, Bundschuh RA, Andratschke N, Mayer B, Specht HM, Papp L, Zsoter N, Essler M. Textural features in pre-treatment [F18]-FDG-PET/CT are correlated with risk of local recurrence and disease-specific survival in early stage NSCLC patients receiving primary stereotactic radiation therapy. Radiat Oncol. 2015 Apr 22;10:100. doi: 10.1186/s13014-015-0407-7.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (AKTUÁLNÍ)
Začátek studia
Primární dokončení (AKTUÁLNÍ)
Primární dokončení
Dokončení studie (AKTUÁLNÍ)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- PANU022020
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .