Post-neoadjuvantní léčba Systém umělé inteligence založený na MRI k predikci pCR pro rakovinu konečníku (MR-AI-pCR)
Post-neoadjuvantní léčba Systém umělé inteligence založený na MRI k predikci úplné patologické odpovědi u pacientů s rakovinou rekta: Multicentrická prospektivní klinická studie
V této studii vyšetřovatelé hledají lepší způsob, jak identifikovat potenciální pacienty s patologickou kompletní odpovědí (pCR) od pacientů bez pCR s lokálně pokročilým karcinomem rekta (LARC), na základě údajů o jejich post-neoadjuvantní léčbě z magnetické rezonance (MRI).
Dříve byl zkonstruován a trénován model radiomické umělé inteligence po neoadjuvantní léčbě založený na MRI. Zde bude v této prospektivní, multicentrické, navazující klinické studii porovnána prediktivní síla tohoto systému umělé inteligence a expertního radiologa k identifikaci pacientů s pCR od pacientů s LARC bez pCR.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Xinjuan Fan, MD, PhD
- Telefonní číslo: 020-38254037
- E-mail: fanxjuan@mail.sysu.edu.cn
Studijní místa
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Čína, 510655
- Nábor
- The Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
-
-
Yunnan
-
Kunming, Yunnan, Čína, 650000
- Nábor
- The Third Affiliated Hospital of Kunming Medical College
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Čína, 310000
- Nábor
- Sir Run Run Shaw Hospital
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- patologicky diagnostikovaný jako rektální adenokarcinom
- definovaný jako klinický II-III staging (≥T3 a/nebo pozitivní stav uzlin) bez vzdálených metastáz
- dostávají neoadjuvantní chemoradioterapii nebo chemoterapii
- získaná data z MRI před a po neoadjuvantní léčbě
- podstoupit operaci totální excize mezorekta (TME) po neoadjuvantní léčbě a získat patologické posouzení odpovědi nádoru
Kritéria vyloučení:
- s anamnézou jiné rakoviny
- nedostatečná kvalita zobrazení MRI pro vymezení objemu nádoru nebo získání měření (např. nedostatek sekvence, pohybové artefakty)
- nedokončení neoadjuvantní chemoterapie nebo chemoradioterapie
- recidiva nádoru nebo vzdálené metastázy během neoadjuvantní léčby
- nepodstoupí chirurgický zákrok, což má za následek nedostatečné patologické posouzení odpovědi nádoru
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
pacienti budou hodnoceni systémem umělé inteligence a odborným radiologem
budou zařazeni pacienti s lokálně pokročilým karcinomem rekta (LARC) dokončili neoadjuvantní léčbu a dosud nepodstoupili totální excizi mezorekta (TME).
Funkce MRI snímků po neoadjuvantní léčbě každého zařazeného pacienta bude zachycena systémem umělé inteligence a vyhodnocena také zkušenými radiology.
Bez ohledu na patologickou zprávu o vzorku TME oba přístupy dále poskytují předpokládanou patologickou odpověď na neoadjuvantní léčbu pro každého zařazeného pacienta, uvedenou jako pCR nebo non-pCR.
|
ROI tumoru v obrazech MRI po neoadjuvantní léčbě bude ručně vymezena a dále podrobena rameni predikčního systému AI, aby se ověřila prediktivní přesnost tohoto predikčního systému AI při identifikaci jedinců s pCR od pacientů bez pCR s LARC.
Zařazení pacienti budou přiděleni vyškoleným zkušeným radiologům, aby vyhodnotili jejich prediktivní přesnost při identifikaci jedinců s pCR od pacientů bez pCR.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Křivky oblasti pod křivkou (AUC) operačních charakteristik přijímače (ROC) systému predikce AI a expertní radiologové v predikci odpovědi nádoru
Časové okno: základní linie
|
Bude vypočítána plocha pod křivkou (AUC) křivek operačních charakteristik přijímače (ROC) systému predikce AI a odborných radiologů při identifikaci kandidátů pCR od jedinců bez pCR mezi pacienty s LARC léčenými neoadjuvantní chemoterapií nebo chemoradioterapií.
|
základní linie
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Specifičnost predikčního systému AI a odborných radiologů v predikci nádorové odpovědi
Časové okno: základní linie
|
Bude vypočítána specifičnost predikčního systému AI a odborných radiologů při identifikaci kandidátů pCR od jedinců bez pCR mezi pacienty s LARC léčenými neoadjuvantní chemoterapií nebo chemoradioterapií.
|
základní linie
|
|
Citlivost predikčního systému AI a odborných radiologů v predikci odpovědi nádoru
Časové okno: základní linie
|
Bude vypočítána citlivost systému predikce AI a odborných radiologů při identifikaci kandidátů pCR od jedinců bez pCR mezi pacienty s LARC léčenými neoadjuvantní chemoterapií nebo chemoradioterapií.
|
základní linie
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Xiangbo Wan, MD, PhD, Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
- Vrchní vyšetřovatel: Weidong Han, MD, PhD, Sir Run Run Shaw Hospital
- Vrchní vyšetřovatel: Zhenhui Li, MD, The Third Affiliated Hospital of Kunming Medical College.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (AKTUÁLNÍ)
Začátek studia
Primární dokončení (OČEKÁVANÝ)
Primární dokončení
Dokončení studie (OČEKÁVANÝ)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (AKTUÁLNÍ)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (AKTUÁLNÍ)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- MR-AI-pCR 2020
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .