Algoritmy umělé inteligence pro rozlišení mezi COVID-19 a chřipkovou pneumonií pomocí RTG hrudníku (AI-COVID-Xr)
Výhody algoritmů umělé inteligence (CNN) pro rozlišení mezi COVID-19 a chřipkovou pneumonií na pohotovosti pomocí rentgenových vyšetření hrudníku
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Tento projekt se zaměřuje na využití algoritmů umělé inteligence (diskriminace obrazu);
- konkrétně konvoluční neuronové sítě (CNN) pro skenování rentgenových snímků hrudníku na pohotovostním oddělení (třídění) u pacientů s podezřením na respirační příznaky (horečka, kašel, myalgie) koronavirové infekce COVID 19;
- cílem je vytvořit a ověřit softwarové řešení, které na základě rentgenu hrudníku rozlišuje mezi Covid-19 pneumonitidou a chřipkou;
- tento software bude trénován zavedením rentgenových paprsků od pacientů s/bez COVID-19 pneumonitidy a/nebo chřipkové pneumonitidy;
- stejný algoritmus AI poběží na budoucích rentgenových skenech pro předpovídání možné pneumonitidy COVID-19
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Alexandru Burlacu, MD, PhD
- Telefonní číslo: 0040744488580
- E-mail: alexandru.burlacu@umfiasi.ro
Studijní místa
-
-
-
Cremona, Itálie, 26100
- Nábor
- U.O. Multidisciplinare di Patologia Mammaria e Ricerca Traslazionale; Dipartimento Universitario Clinico di Scienze Mediche, Chirurgiche e della Salute Università degli Studi di Trieste
-
Kontakt:
- Daniele Generali, MD, PhD
- Telefonní číslo: +390372408042
- E-mail: dgenerali@units.it
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Daniele Generali, MD, PhD
-
-
-
-
-
Iaşi, Rumunsko, 700503
- Nábor
- University of Medicine and Pharmacy Gr T Popa
-
Kontakt:
- Alexandru Burlacu, MD, PhD
- Telefonní číslo: 0040744488580
- E-mail: alexandru.burlacu@umfiasi.ro
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Alexandru Burlacu, MD, PhD
-
-
-
-
-
London, Spojené království
- Nábor
- Department of Cardiology at Chelsea and Westminster NHS hospital
-
Kontakt:
- Emmanuel Ako, MD, PhD
- Telefonní číslo: +447932970131
- E-mail: e.ako@ucl.ac.uk
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Emmanuel Ako, MD, PhD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- příznaky podobné chřipce: myalgie, kašel, horečka, sputum
- Rentgenové snímky hrudníku
- Biologické testy na COVID-19
Kritéria vyloučení:
- odmítnutí pacienta
- nejisté rentgenové snímky
- nejisté výsledky testů
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Symptomatičtí pacienti
Naším cílem je identifikovat algoritmus umělé inteligence, který lze spustit na rentgenových snímcích plic u pacientů s chřipkou / respiračními virovými symptomy, kteří přicházejí na pohotovost / třídění.
Tento algoritmus má za cíl identifikovat rentgenové snímky pacientů s COVID-19 a pacientů s chřipkovou pneumonitidou s přesností ověřenou testy COVID-19.
|
Rentgenové snímky hrudníku; AI CNN; Výsledek
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
COVID-19 pozitivní rentgenové záření
Časové okno: 6 měsíců
|
Počet účastníků s pneumonitidou na RTG hrudníku a pozitivní na COVID 19
|
6 měsíců
|
|
COVID-19 negativní rentgenové záření
Časové okno: 6 měsíců
|
Počet účastníků s pneumonitidou na RTG hrudníku a COVID 19 negativní
|
6 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Alexandru Burlacu, Lecturer, University of Medicine and Pharmacy Gr T Popa - Iasi
- Vrchní vyšetřovatel: Radu Dabija, Lecturer, University of Medicine and Pharmacy Gr T Popa - Iasi
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Očekávaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Patologické procesy
- Koronavirové infekce
- Infekce Coronaviridae
- Infekce Nidovirales
- RNA virové infekce
- Virová onemocnění
- Infekce
- Infekce dýchacích cest
- Nemoci dýchacích cest
- Plicní onemocnění
- Atributy nemoci
- Křížová infekce
- Iatrogenní onemocnění
- Infekce Orthomyxoviridae
- Pneumonie spojená se zdravotní péčí
- COVID-19
- Zápal plic
- Chřipka, člověk
- Pneumonie, virová
- Onemocnění plic, intersticiální
- Pneumonie, spojená s ventilátorem
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 0110
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .