Zlepšuje kolonoskopie s pomocí AI detekci adenomu při screeningové kolonoskopii?
Zlepšuje kolonoskopie s pomocí AI detekci adenomu při screeningové kolonoskopii? Multicentrické, náhodně řízené
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Existuje několik studií, které ukazují, že kolonoskopie s pomocí AI může pomoci při identifikaci a charakterizaci polypů nalezených při kolonoskopii.
- Byrne et al prokázali, že jejich AI model pro hodnocení endoskopických videoobrazů kolorektálního polypu v reálném čase může rozlišovat mezi hyperplastickými diminutivními polypy a adenomatózními polypy se senzitivitou 98 % a specificitou 83 % (Byrne et al. GUT 2019)
- Urban et al navrhli a vycvičili hluboké CNN k detekci polypů v archivovaném videu s ROC křivkou 0,991 a přesností 96,4 %. Celkový počet identifikovaných polypů je výrazně vyšší, ale hlavně u malých (1-3 mm a 4-6 mm polypů) (Urban et al. Gastroenterol 2018)
- Wang et al provedli otevřenou, nezaslepenou studii po sobě jdoucích pacientů (n=1058) prospektivně randomizovaných k provedení diagnostické kolonoskopie s pomocí AI nebo bez ní. Zjistili, že systém AI zvýšil ADR z 20,3 % na 29,1 % a průměrný počet adenomů na pacienta z 0,31 na 0,53. To bylo způsobeno vyšším počtem nalezených malých polypů, zatímco u většího adenomu nebyl statistický rozdíl. (Wang a kol. GUT 2019). V této studii vyloučili pacienty s IBD, CRC a kolorektální chirurgií. Pacienti se s příznaky dostavili do nemocnice k vyšetření.
Dosud chybí rozsáhlá randomizovaná kontrolovaná studie využívající pomoc AI při detekci polypů/adenomu ve screeningové populaci. Korelace testu na okultní krvácení ve stolici (FIT nebo FOBT) a výhoda AI asistované kolonoskopie nebyla zkoumána. Chybí také informace o přínosu AI asistované kolonoskopie u zkušeného kolonoskopa oproti školenému/rezidentovi.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Hong Kong, Hongkong
- Nábor
- Prince of Wales Hospital
-
Kontakt:
- Ming Yeung HO
- Telefonní číslo: 26371398
- E-mail: andrewho@cuhk.edu.hk
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení
- Pacienti podstupující kolonoskopický screening
- Pacienti ve věku 45-75 let
- Jak pacienti, kteří mají nebo neprovedli test FIT, tak i jedinci FIT +ve i FIT -ve
Kritéria vyloučení
- Pacienti, kteří mají symptom(y) připomínající kolorektální onemocnění
- Pacienti, kteří mají v anamnéze zánětlivé onemocnění střev, kolorektální karcinom nebo polypózní syndrom (anémie, krvavá stolice, tenesmy a obstrukční příznaky)
- Pacienti, kteří měli v posledních 10 letech kolonoskopii nebo jiné vyšetření tlustého střeva a konečníku
- Pacienti, kteří podstoupili operaci kolorektálních onemocnění
- Pacienti, kteří netolerují přípravu střev nebo mají suboptimální přípravu střev (Boston Bowel Preparation Scale)
- Nelze dosáhnout céka
- Pacienti, kteří jsou nekompetentní v poskytování informovaného souhlasu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Diagnostický
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Standard
|
Standardní kolonoskopie
|
|
Aktivní komparátor: Skupina s pomocí AI
|
Jedná se o multicentrickou prospektivní randomizovanou kontrolovanou studii srovnávající v reálném čase asistovanou kolonoskopii AI oproti standardní kolonoskopii v reálném životě.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
ADR na pacienta v každé skupině
Časové okno: 12 měsíců
|
Pro skupinu s AI je definována jako počet pacientů s alespoň 1 adenomem identifikovaným v tlustém střevě dělený celkovým počtem pacientů ve skupině s AI.
|
12 měsíců
|
|
ADR na pacienta v každé skupině
Časové okno: 12 měsíců
|
Pro standardní skupinu je definována jako počet pacientů s alespoň 1 adenomem identifikovaným v tlustém střevě dělený celkovým počtem pacientů ve standardní skupině.
|
12 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Očekávaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- AI-CLN Study_Protocol
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .