Vývoj a validace modelu predikce rizika DM a Pre-DM

Diabetes Mellitus (DM) je druhým nejčastějším chronickým nepřenosným onemocněním (NCD) a hlavním problémem veřejného zdraví. V roce 2017 se odhadovalo, že 451 milionů dospělých na celém světě mělo DM, což je počet, který se podle očekávání do roku 2045 zvýší na 693 milionů. Pokud jde o ekonomickou zátěž, odhadovalo se, že globální náklady na DM v roce 2015 činily 1,31 bilionu amerických dolarů, což představovalo 1,8 % celosvětového hrubého domácího produktu. V Číně se prevalence DM rychle zvýšila, z méně než 1 % v roce 1980 na 10,9 % v roce 2013, přičemž přibližně 109,6 milionů dospělých Číňanů (25,8 % všech případů na celém světě) v současnosti trpí tímto onemocněním. Mezi čínskou populací má Hongkong jednu z nejvyšších prevalencí DM. Průzkum zdraví populace (PHS) 2014/2015 provedený ministerstvem zdravotnictví zjistil prevalenci 8,4 % DM mezi osobami ve věku 15–84 let v Hongkongu, z nichž více než polovina (4,5 %) byla dříve neznámá. Údaje (nepublikované) z průzkumu zdraví populace 2014/2015 ukázaly, že dalších 9,5 % osob ve věku 15–84 let mělo hyperglykémii (prediabetes), ale před průzkumem si problém nebyli vědomi DM může vést k závažným komplikacím, které vedou k invaliditě nemocnost a předčasná úmrtnost. Řada randomizovaných kontrolovaných studií (RCT) zjistila, že intervence v oblasti životního stylu (např. dieta, cvičení) a farmakologická léčba jsou účinné v prevenci DM a jeho komplikací. Bylo však hlášeno, že 224 milionů dospělých (49,7 % všech případů) na celém světě si neuvědomuje, že mají tento stav, podobně jako zjištění hongkongského PHS 2014/2015. DM může být přítomen 9–12 let před diagnózou a často je detekován pouze tehdy, když se u pacientů objeví komplikace. Je tedy naléhavá potřeba včasnější detekce DM, aby mohly být poskytnuty vhodné intervence k prevenci a/nebo oddálení progrese komplikací. Ještě efektivnější by bylo, kdyby bylo možné identifikovat jedince ve stádiu prediabetu (pre-DM), kdy ještě může existovat možnost vrátit se k normoglykémii úpravou životního stylu. Zatímco DM splňuje všechna kritéria screeningu podle Wilsona a Jungnera (1968), studie ukázaly, že plošný populační screening není účinný a současným doporučením je vyhledávání případů zaměřené na vysoce rizikové jedince. Hongkongský referenční rámec pro diabetologickou péči pro dospělé v prostředí primární péče doporučuje pravidelné screeningy DM u osob ve věku >=45 let nebo s rizikovými faktory DM. Mezi doporučené metody screeningu patří 75g orální glukózové toleranční testy (OGTT), testy plazmatické glukózy nalačno (FPG) nebo HbA1c testy. Analýza nákladové efektivity skutečně uvedla, že screening na DM a prediabetes šetří náklady u pacientů označených jako vysoce rizikové (např. index tělesné hmotnosti (BMI) > 35 kg/m(2), systolický krevní tlak ≥ 130 mmHg nebo > 55 let) ve srovnání s žádným screeningem. Aby bylo možné přesněji identifikovat vysoce rizikové jedince, byly vyvinuty mnohorozměrné modely predikce rizika a začleněny do programů prevence DM v řadě západních zemí. Takové modely zahrnovaly sociodemografické faktory (např. věk, pohlaví), klinické faktory (např. rodinná anamnéza DM, gestační DM) nebo biomarkery (např. BMI, krevní tlak). Většina těchto modelů však byla vyvinuta především v kavkazských populacích a mezi čínskými populacemi se neosvědčily. Například u modelů Prospective Cardiovascular Münster, Cambridge, San Antonia a Framingham bylo zjištěno, že mají nižší diskriminaci v kohortě Číňanů. To může být způsobeno etnickými rozdíly i životním stylem a socioekonomickými faktory, které vyžadují populačně specifické modely predikce rizik. Od roku 2009 byla vyvinuta řada modelů predikce rizik a skórovacích algoritmů speciálně pro čínské populace, většinou z pevninské Číny, z nichž pouze dva byly vyvinuty a ověřeny na Číňanech z Hongkongu. První z nich použila jednoduché samovykazované faktory a laboratorní měření k vývoji skórovacího algoritmu. Zobecnitelnost modelu na pacienty primární péče však může být omezená, protože 70 % subjektů vzorků pro vývoj a validaci mělo známé rizikové faktory pro DM. Druhý model předpovědi rizika pro hongkongské Číňany byl dříve vyvinut členy týmu vyšetřovatelů s údaji od 3 357 asymptomatických profesionálních řidičů bez diabetu. Nelaboratorní rizikové faktory zahrnovaly věk, BMI, rodinnou anamnézu DM, pravidelnou fyzickou aktivitu (PA) a vysoký krevní tlak. Do laboratorního algoritmu byl přidán triglycerid. Použití tohoto modelu predikce rizika je omezené, protože ve vzorku byli převážně muži (92,7 %) profesionální řidiči a přesnost byla skromná. Je třeba poznamenat, že většina faktorů zahrnutých v předchozích modelech je nemodifikovatelná (např. rodinná anamnéza DM, gestační DM, věk) a existuje výzva, aby budoucí výzkum začlenil více faktorů životního stylu, aby se zlepšila prediktivní validita. a dopad modelů predikce rizik. Faktory životního stylu, které mohou být spojeny s DM a před DM, zahrnují úroveň fyzické aktivity (PA), dietní faktory (např. příjem vlákniny, cukru nebo tuku), konzumaci alkoholu, kouření a spánek. Tato navrhovaná studie si klade za cíl vyvinout nový model predikce rizika DM a pre-DM specifický pro všeobecnou čínskou populaci v Hongkongu, který zahrnuje tradiční a modifikovatelné faktory životního stylu. Vyšetřovatelé použijí novou metodu strojového učení i tradiční logistickou regresi při vývoji modelů ke zlepšení prediktivní schopnosti. Vyšetřovatelé doufají, že výsledky umožní implementaci efektivního vyhledávání případů DM a pre-DM v primární péči a zabrání úmrtnosti a morbiditě na toto běžné, ale tiché NCD u lidí v Hongkongu.