Předpověď úmrtnosti pacientů s rakovinou na hospicovém oddělení založená na umělé inteligenci
Rozpoznávání aktivity na základě umělé inteligence a predikce úmrtnosti pomocí cirkadiánního rytmu mezi pacienty s rakovinou na hospicovém oddělení
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Detailní popis
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Shabbir Syed-Abdul, PhD
- Telefonní číslo: 1514 886 2-6638-2736
- E-mail: drshabbir@tmu.edu.tw
Studijní místa
-
-
TW - Taiwan
-
Taipei City, TW - Taiwan, Tchaj-wan, 110
- Nábor
- Taipei Medical University
-
Kontakt:
- Shabbir Syed Abdul
- Telefonní číslo: 1501 +886-2-66382736
- E-mail: drshabbir@tmu.edu.tw
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Účastníci ve věku 20 let nebo starší byli přijati na jednotku hospicové péče v Taipei Medical University Hospital
- U účastníků bylo diagnostikováno alespoň jedno onemocnění se solidním nádorem v konečném stádiu
- Účastníci souhlasili s poskytováním hospicové péče
Kritéria vyloučení:
- Účastníci mladší 20 let
- Účastníci s diagnózou leukémie nebo karcinomu neznámého primárního
- Účastníci se zjevnými příznaky blížící se smrti při přijetí
- Účastníci bez vitálních funkcí při přijetí
- Účastníci, kteří pokračovali v agresivní léčbě navzdory přijetí na jednotku hospicové péče
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Kohorta
- Časové perspektivy: Budoucí
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Specifičnost a citlivost použití modelů založených na umělé inteligenci pro predikci klinických výsledků pacientů s rakovinou v konečném stádiu pomocí aktigrafických dat
Časové okno: Od data přijetí na hospicové oddělení do data prvního zdokumentovaného propuštění z nemocnice nebo data úmrtí z jakékoli příčiny, podle toho, co nastane dříve, hodnoceno do 1 měsíce
|
Primárním výstupem studie bude vyhodnocení, zda analýza pohybových dat zachycených pomocí aktigrafického zařízení může pomoci předpovídat klinické výsledky buď zemřelých nebo živých propuštěných z nemocnice, s vysokou specificitou a senzitivitou, pomocí predikčního modelování založeného na umělé inteligenci.
|
Od data přijetí na hospicové oddělení do data prvního zdokumentovaného propuštění z nemocnice nebo data úmrtí z jakékoli příčiny, podle toho, co nastane dříve, hodnoceno do 1 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Shabbir Syed-Abdul, PhD, Taipei Medical University
Publikace a užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Očekávaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- N201910041
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .