Optimální metabolické zdraví díky kontinuálnímu monitorování glukózy (CGM)

Dosažení optimálního metabolického zdraví a kontroly glykémie je společným cílem nejen mezi diabetiky, ale také pro zdravé jedince, sportovce, elitní vojenské operátory a pro prevenci a odolnost vůči infekčním chorobám. Žádný izolovaný biomarker není v současné době všudypřítomně přijímán jako marker celkového metabolického zdraví a většinou se spoléhá na izolované analýzy snímků (v jednom časovém bodě), nikoli na kontinuální hodnocení dat biomarkerů v uzavřené smyčce. Glykosylovaný hemoglobin (A1c) poskytuje omezenou charakterizaci glykemické variability, která přispívá k progresi glykemické dysregulace. Objevující se důkazy například spojují amplitudu a trvání glykemické variability jako nezávislý rizikový faktor spojený s kardiovaskulárním onemocněním (CVD) (Di Flaviani 2011, Monnier 2006). Endoteliální dysfunkce vyvolaná hyperglykémií a oxidační stres jsou větší s větší variabilitou glykémie (Monnier 2006, Buscemi 2010). Glykemická variabilita je pro kardiovaskulární systém škodlivější než trvalá hyperglykémie (Nalysnyk 2010). Jen málo technologií umožňuje nepřetržité monitorování biomarkerů v průběhu času a za různých podmínek, jako jsou denní aktivity, plavání, cvičení, spánek atd. Několik linií důkazů silně naznačuje prediktivní dopad a hodnotu sledování glykemické variability na akutní a chronické zdraví diabetiků i nediabetických populací (Rodriguez-Segade 2018, Zeevi 2015). Objevil se tedy zájem o terapeutické přístupy, které se snaží snížit glykemickou variabilitu. Tento potenciál pro včasnou detekci glykemické dysregulace bude pravděpodobně jediným nejpříznivějším účinkem používání CGM jako informačního zařízení, zejména v kontextu jiných periodických měření biomarkerů. Je pravděpodobné, že lidé provedou změny životního stylu, pokud si uvědomí blížící se zdravotní problém, detekovaný prostřednictvím GCM sledované glykemické variability v reálném čase. V jedné velké americké studii (Diabetes Prevention Program Research) se ukázalo, že úpravy životního stylu jsou nejúčinnější intervencí pro obnovení normálních hladin glukózy nalačno a prevence diabetu u pacientů s dysglykemií, přičemž snižují konverzi na diabetes o 58 % oproti placebu a o 39 % oproti metforminu Skupina 2002). Dlouhodobá sledování jiných mezinárodních studií ukázala stejně významné výsledky po 4 letech (Tuomilehto 2001) a 14 letech (Li 2008) po ukončení intervencí s kontrolovaným životním stylem, včetně snížení výskytu diabetu o 58 %, resp. 43 %.

Je známo, že metabolické zdraví je na spektru a dlouhodobé studie na populacích diabetiků prokázaly, že snížení glykemické variability je z hlediska snížení kardiovaskulárních komplikací důležitější než snížení výchozí hyperglykémie (Hall 2018). Proto existuje vědecké zdůvodnění pro studium intervencí, které mohou optimalizovat metabolické zdraví u nediabetiků, protože potenciální přínos metabolického povědomí přesahuje populaci diabetiků. Rozvíjející se technologie, která může poskytnout přesnou zpětnou vazbu o účincích životního stylu, by mohla být cenným mechanismem pro nediabetiky, kteří se snaží zlepšit vzdělání a snížit své celoživotní riziko onemocnění. Ačkoli takové výsledky nebyly dosud prokázány v dlouhodobých studiích, stávající výzkum odhaluje slibné výsledky, včetně zlepšeného screeningu metabolického rizika (Rodriguez-Segade 2018), jasné pozorovatelnosti účinků intervence životního stylu (Hall 2018, Brynes 2005, Freckmann 2007). a přijetí strategie minimálního rizika pro použití jako preventivního nástroje u nediabetické populace (Liao 2018). Výzkumná skupina programu prevence diabetu vyzvala k posunu v reakci s cílem zvrátit tyto trendy a uvedla, že: „Metody léčby diabetu zůstávají nedostatečné a že je vhodnější prevence (Výzkumná skupina programu prevence diabetu 2002). Ačkoli se to neprokázalo jako preventivní opatření, monitorování glykemické variability - v nejhorším případě - pravděpodobně problém nezhorší. V nejlepším případě, pokud se to stane rozšířeným nástrojem životního stylu, výhody lepšího individuálního metabolického povědomí a vzdělané akce by mohly mít složené účinky v širším společenském měřítku.

Proto existuje vědecký důvod pro studium intervencí, které mohou optimalizovat metabolické zdraví pomocí vylepšených technologií monitorování glykémie (Danne 2017). Ukazuje se, že kromě diabetické populace mohou mít ze stabilní, kontrolované hladiny cukru v krvi prospěch i normální, zdravé populace a že lze využít mechanismy zpětné vazby, včetně nositelných technologií. CGM by tedy mohla být slibnou metodou zlepšení biomarkerů metabolického zdraví prakticky pro každého. Optimální metabolické zdraví je navíc obvykle spojeno se zlepšeným behaviorálním zdravím a kognitivní odolností a rozhodováním (Hadj-Abo 2020). Optimalizace a monitorování glykemické kontroly tedy může být užitečné pro duševní zdraví a může být cenným nástrojem pro vojenský personál a první zasahující osoby v metabolickém stresu. Pokroky v softwarových a hardwarových technologiích byly vyvinuty k měření, analýze a predikci glykemické variability a poskytují pohled na to, jak tento dynamický biomarker koreluje s metabolickou zdatností. Konkrétně nové pokroky v technologiích CGM nabízejí potenciál monitorovat, předvídat a měnit chování prostřednictvím systému zpětné vazby s uzavřenou smyčkou. Porovnáním údajů CGM s krevními markery metabolického zdraví (např. HbA1c, inzulín atd.) a zánětu (např. hsCRP, cytokiny) a spolu s hodnocením emocí, kognice a chování může být možná robustnější interpretace a dekonvoluce dat CGM pomocí experimentálních intervencí.