Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Výzkum endoskopické přesné biopsie. (REPB)

28. února 2022 aktualizováno: Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital

Výzkum endoskopické přesné biopsie řízený systémem AI

Kolorektální adenom je běžné a často se vyskytující onemocnění v gastroenterologii. S neustálým pokrokem kolonoskopického vybavení a postupným zdokonalováním endoskopického příslušenství, zejména rozvojem chromo-endoskopie a zvětšovací endoskopie. Pozorováním povrchové struktury a kapilární morfologie kolorektálních adenomů lze realizovat optickou biopsii. V současné době je většina klinické endoskopické diagnostiky kolorektálních onemocnění biopsie pod kolonoskopií a další možnosti léčby se určují na základě patologických výsledků biopsie. Problémem je, že patologická diagnóza některé předoperační biopsie není zcela v souladu s patologickou diagnózou pooperačních velkých vzorků. Předchozí studie zjistily, že míra přesnosti patologické diagnózy předoperační biopsie je pouze 66–75 %, takže existuje určitá míra subjektivity při spoléhání se pouze na kolonoskopickou biopsii bílého světla. Na základě předchozí práce výzkumný tým nejprve vytvořil inteligentní rozpoznávací model pro klasifikaci kolorektálního adenomu (nízký stupeň intraepiteliální neoplazie, intraepiteliální neoplazie vysokého stupně) a vytvořil kolorektální adenom určité velikosti s anotovaným souborem endoskopických obrazových dat. Pomocí algoritmu YOLO-V4, v rámci Darknet, k trénování systému umělé inteligence (AI), který specificky pro rozpoznávání a diagnostiku adenomů dosáhl přesnosti více než 90 %. Cílem této studie je na základě předchozí práce zvětšit velikost vzorku a dále zlepšit přesnost klasifikace a diagnostiky systému AI tak, aby navedla endoskopistu k provádění cílené biopsie a zlepšila přesnost předoperační biopsie.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

40

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Čína, 102218

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

30 let až 75 let (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Tato studie byla přezkoumána nemocniční etickou komisí. Zařazené subjekty měly během kolonoskopie pokročilé kolorektální adenomy a již měly patologické výsledky řízené biopsie za pomoci AI. Pacienti byli hospitalizováni pro kompletní resekci s EMR a ESD a byli ochotni se této studie zúčastnit.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Věk mezi 30-75;
  • Ti, kteří nemají žádnou mentální abnormalitu a mohou provádět dotazníková šetření;
  • BBPS ≥ 6;
  • Kolorektální pokročilý adenom a přijati ke kompletní resekci s EMR a ESD;
  • Poskytněte relevantní informace požadované touto studií a podepište informovaný souhlas.

Kritéria vyloučení:

  • Ti, kteří nemohou poskytnout relevantní informace požadované tímto výzkumem;
  • Pacienti se zánětlivým onemocněním střev;
  • Pacienti s anamnézou jaterní cirhózy, nekontrolované hypertenze, infarktu myokardu, srdeční nedostatečnosti, renální insuficience, respiračního selhání, diabetické ketózy a nerovnováhy elektrolytů a dalších závažných onemocnění;
  • Ti, kteří nemohou vysadit protidestičkové léky nebo antikoagulační léky;
  • Ti, kteří nedokončili úplnou kolonoskopii;
  • Těhotná žena.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Case-Control
  • Časové perspektivy: Budoucí

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Přesnost experta s nebo bez AI
Povrch adenomu byl klasifikován a identifikován systémem AI a různé oblasti adenomu byly označeny distribucí, aby navedly endoskopistu k biopsii k získání špatně diferencované části léze.
Přesnost neodborník s nebo bez AI
Povrch adenomu byl klasifikován a identifikován systémem AI a různé oblasti adenomu byly označeny distribucí, aby navedly endoskopistu k biopsii k získání špatně diferencované části léze.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost AI
Časové okno: Června 2023
Míra shody mezi biopsií a pooperační patologií
Června 2023
Přesnost experta s nebo bez AI
Časové okno: Června 2023
Míra shody mezi odbornými zkušenostmi a pooperační patologií
Června 2023
Přesnost neodborníka s nebo bez AI
Časové okno: Června 2023
Míra shody mezi neodbornými zkušenostmi a pooperační patologií
Června 2023

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Vyšetřovatelé

  • Studijní židle: Ruigang Wang, Beijing Tsinghua Changgeng Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

26. listopadu 2021

Primární dokončení (Očekávaný)

1. června 2023

Dokončení studie (Očekávaný)

30. listopadu 2023

Termíny zápisu do studia

První předloženo

17. února 2022

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

28. února 2022

První zveřejněno (Aktuální)

2. března 2022

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

2. března 2022

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

28. února 2022

Naposledy ověřeno

1. února 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 12021C1011

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Nerozhodný

Popis plánu IPD

Po dokončení předexperimentu.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .