AI a radiomika pro stratifikaci plicních uzlů po radikálně léčené rakovině (AI-SONAR)
Umělá inteligence a radiomika pro stratifikaci plicních uzlů po radikálně léčené rakovině (AI-SONAR)
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Zlepšení detekce a diagnostiky rakoviny vedla ke zvyšujícímu se počtu pacientů, u nichž byla diagnostikována rakovina v raném stádiu a potenciálně dostávali kurativní terapii se zlepšenými výsledky přežití. Nedávné retrospektivní studie u pacientů, kteří přežili rakovinu, prokázaly, že tito pacienti mají zvýšené riziko další rakoviny během svého života ve srovnání s běžnou populací, částečně potenciálně kvůli sdíleným rizikovým faktorům životního stylu (např. kouření), genetická predispozice k rakovině nebo následné onkogenní vedlejší účinky protirakovinných terapií (např. radioterapie). Rakovina plic zůstává celosvětově hlavní příčinou úmrtí souvisejících s rakovinou a plíce také představují společné místo pro metastatické onemocnění u pacientů s nepulmonální malignitou. Kromě toho je rakovina plic jednou z nejčastějších sekundárních primárních malignit u pacientů s předchozí léčbou rakoviny. Rozpoznání významu plicního uzlu v kontextu předchozího karcinomu proto zůstává klinickým problémem vzhledem k tomu, že může představovat benigní onemocnění, metastatický relaps nebo novou primární malignitu.
Tato studie posoudí užitečnost přístupů radiomiky a umělé inteligence k novým plicním uzlům u pacientů, kteří podstoupili radikální léčbu předchozí rakoviny. To bude vyžadovat použití přístupů strojového učení (ML) a později zkoumání přístupů hlubokého učení/konvolučních neuronových sítí k interpretaci uzlů pro rozlišení benigních, metastatických a nových primárních uzlů/lézí rakoviny plic. Vývoj klasifikátoru ML nebo nástroje založeného na hlubokém učení může pomoci určit, kteří pacienti by měli prospěch z dřívějších vyšetření včetně dalšího zobrazování, odběru biopsie a vést k dřívější diagnóze rakoviny, což povede k lepším výsledkům pacientů v této jedinečné kohortě. Jedná se o retrospektivní studii analyzující data, která již byla rutinně shromážděna v rámci péče o pacienty. Všechna data budou před jakoukoli analýzou anonymizována, nebudou použity žádné intervence řízené/související s pacientem a bude uplatněno zřeknutí se souhlasu se zařazením do studie.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Sejal Jain
- Telefonní číslo: 020 7808 2603
- E-mail: sejal.jain@rmh.nhs.uk
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Laura Boddy
- Telefonní číslo: 020 7808 2603
- E-mail: laura.boddy@rmh.nhs.uk
Studijní místa
-
-
-
London, Spojené království, SW3 6JJ
- Nábor
- The Royal Marsden NHS Foundation Trust (Chelsea Site)
-
Kontakt:
- Sejal Jain
- Telefonní číslo: 02078082603
- E-mail: sejal.jain@rmh.nhs.uk
-
Kontakt:
- Laura Boddy
- Telefonní číslo: 07414643915
- E-mail: laura.boddy@rmh.nhs.uk
-
London, Spojené království, SW3 6NP
- Nábor
- Royal Brompton Hospital
-
Kontakt:
- Hardeep Kalsi
- Telefonní číslo: 02078082603
- E-mail: hardeep.kalsi@rmh.nhs.uk
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Anand Deveraj
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
Potvrzená anamnéza předchozí radikálně nebo léčebně léčené rakoviny solidních orgánů během 10 let od nového indexového CT hrudního skenu prokazujícího nový plicní uzel a některý z následujících:
- Biopsie potvrzující předchozí malignitu s MDT konsensem a úspěšné vyřešení/remisi rakoviny po protinádorové léčbě na intervalovém zobrazování nebo analýze krevního testu
- Tam, kde biopsie nebyla možná/potvrzená pro předchozí malignitu, MDT konsensuální výsledek potvrzující rakovinu (+/- vypočtené Herderovo skóre > 80 %, pokud bylo použito) a rozhodnutí léčit jako malignitu s následným ústupem/remisí po protinádorové léčbě na intervalovém zobrazování nebo krvi analýza analýzy
Radikální léčba předchozí rakoviny definovaná jako jedna z následujících:
- Chirurgická resekce
- Radikální radioterapie nebo stereotaktická radioterapie
- Radikální chemoterapie
- Radikální chemo-radioterapie
- Multimodální léčba s kteroukoli z výše uvedených možností
Známá pravda o novém plicním uzlu
- Skenovaná data ukazující 2letou stabilitu (na základě průměru nebo volumetrie) nebo rozlišení v případech benigního onemocnění
- Skenovaná data ukazující progresivní zvětšení uzliny nebo zvýšení počtu uzlin při intervalovém zobrazování s konsensem MDT (+/- PET s Herderovým skóre > 80 %, pokud je to vhodné) určující metastatické onemocnění nebo novou primární malignitu
- Odběr biopsie potvrzující benigní onemocnění nebo zhoubný nádor a v případech zhoubného nádoru, metastázy nebo nového primárního karcinomu plic
- Tloušťka řezu CT ≤ 2,5 mm
- Velikost uzlíku ≥ 5 mm
Kritéria vyloučení:
- CT zobrazení > 10 let
- Nesolidní hematologické malignity včetně leukémie
- Případy radikálně léčeného primárního nádorového onemocnění s časnou oligometastatickou recidivou léčené radikálně
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Kohorta
- Časové perspektivy: Retrospektivní
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Benigní uzliny
Na zúčastněných pracovištích NHS budou identifikována a přijata CT vyšetření pacientů s novým plicním uzlem(y), u kterých se následně potvrdí, že jsou benigní a v kontextu předchozí anamnézy radikálně léčeného karcinomu.
|
První CT skenování uzlu podle kritérií způsobilosti bude použito jako vstup do interního softwaru pro extrakci více radiomických funkcí a bude použito k vývoji klasifikátoru založeného na strojovém učení k rozlišení etiologie uzlu.
Skenování bude také použito jako vstup do modelů hlubokého učení/konvolučních neuronových sítí pro provádění automatizované klasifikace zobrazování.
|
|
Metastatické uzliny
Na zúčastněných pracovištích NHS budou identifikována a přijata CT vyšetření pacientů s novým plicním uzlem(y), u kterých se následně potvrdí, že jsou metastatické povahy a v kontextu předchozí anamnézy radikálně léčeného karcinomu.
|
První CT skenování uzlu podle kritérií způsobilosti bude použito jako vstup do interního softwaru pro extrakci více radiomických funkcí a bude použito k vývoji klasifikátoru založeného na strojovém učení k rozlišení etiologie uzlu.
Skenování bude také použito jako vstup do modelů hlubokého učení/konvolučních neuronových sítí pro provádění automatizované klasifikace zobrazování.
|
|
Druhá primární rakovina plic
Na zúčastněných pracovištích NHS budou identifikována a přijata CT vyšetření pacientů s novým plicním uzlem(y), u kterých se následně potvrdilo, že jde o nový druhý primární karcinom plic a v kontextu předchozí anamnézy radikálně léčeného karcinomu.
|
První CT skenování uzlu podle kritérií způsobilosti bude použito jako vstup do interního softwaru pro extrakci více radiomických funkcí a bude použito k vývoji klasifikátoru založeného na strojovém učení k rozlišení etiologie uzlu.
Skenování bude také použito jako vstup do modelů hlubokého učení/konvolučních neuronových sítí pro provádění automatizované klasifikace zobrazování.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Vývoj modelu radiomic ML klasifikátoru založeného na CT-thoraxu k predikci rizika rakoviny u nových plicních uzlin po předchozí radikálně léčené rakovině.
Časové okno: 2 roky
|
Studie si klade za cíl identifikovat odlišné shluky radiomických proměnných za účelem vytvoření radiomického prediktivního vektoru (RPV), který lze použít ke stratifikaci benigních vs maligních uzlů u pacientů, kteří již dříve podstoupili radikální léčbu malignity.
RPV bude využita v multivariační analýze a porovnána se stávajícími modely rizik používanými v klinické praxi.
|
2 roky
|
|
Vývoj modelu klasifikátoru ML založeného na CT-thoraxu k predikci, zda nový maligní uzel představuje metastatické plicní onemocnění (nová rakovina vs. předchozí recidiva rakoviny) nebo novou primární plicní malignitu.
Časové okno: 2 roky
|
Studie si klade za cíl identifikovat odlišné shluky radiomických proměnných za účelem generování radiomického prediktivního vektoru (RPV), který je schopen odlišit metastatické plicní uzliny od nového primárního karcinomu plic u pacientů, kteří již dříve podstoupili radikální léčbu rakoviny.
V klinické praxi neexistují žádné současné modely, které by řešily tento diagnostický problém.
|
2 roky
|
Sekundární výstupní opatření
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
K vyhodnocení výkonu vyvinutého modelu klasifikátoru ML založeného na CT-thoraxu v nezávislé externí validační kohortě.
Časové okno: 2 roky
|
Vyšetřovatelé se zaměřují na posouzení výkonu odvozeného radiomického prediktivního vektoru (RPV) na externím nezávislém souboru dat uzlíků plic po rakovině, aby vyhodnotili zobecnění a potenciální výkon v reálném světě.
|
2 roky
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Richard Lee, The Royal Marsden Hospitals NHS Trust
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Tabuchi T, Ito Y, Ioka A, Miyashiro I, Tsukuma H. Incidence of metachronous second primary cancers in Osaka, Japan: update of analyses using population-based cancer registry data. Cancer Sci. 2012 Jun;103(6):1111-20. doi: 10.1111/j.1349-7006.2012.02254.x. Epub 2012 Apr 11.
- Youlden DR, Baade PD. The relative risk of second primary cancers in Queensland, Australia: a retrospective cohort study. BMC Cancer. 2011 Feb 23;11:83. doi: 10.1186/1471-2407-11-83.
- Stella GM, Kolling S, Benvenuti S, Bortolotto C. Lung-Seeking Metastases. Cancers (Basel). 2019 Jul 19;11(7). pii: E1010. doi: 10.3390/cancers11071010. Review.
- Deng L, Harðardottír H, Song H, Xiao Z, Jiang C, Wang Q, Valdimarsdóttir U, Cheng H, Loo BW, Lu D. Mortality of lung cancer as a second primary malignancy: A population-based cohort study. Cancer Med. 2019 Jun;8(6):3269-3277. doi: 10.1002/cam4.2172. Epub 2019 Apr 16.
- Mery CM, Pappas AN, Bueno R, Mentzer SJ, Lukanich JM, Sugarbaker DJ, Jaklitsch MT. Relationship between a history of antecedent cancer and the probability of malignancy for a solitary pulmonary nodule. Chest. 2004 Jun;125(6):2175-81.
- Johnson BE. Second lung cancers in patients after treatment for an initial lung cancer. J Natl Cancer Inst. 1998 Sep 16;90(18):1335-45. Review.
- Travis LB. The epidemiology of second primary cancers. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2006 Nov;15(11):2020-6. Epub 2006 Oct 20. Review.
- Wilson R, Devaraj A. Radiomics of pulmonary nodules and lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2017 Feb;6(1):86-91. doi: 10.21037/tlcr.2017.01.04. Review.
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Očekávaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Očekávaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- CCR5502
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .