Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Vývoj modelu hlubokého učení založeného na MRI pro predikci stavu MMR

Vývoj modelu hlubokého učení založeného na MRI k predikci stavu MMR karcinomu endometria

Aby bylo možné vyvinout pohodlnou, levnou a komplexní metodu pro předoperační predikci dMMR a snížit počet lidí vyžadujících imunohistochemické nebo genetické vyšetření související s dMMR po operaci, je cílem této studie vytvořit model hlubokého učení založený na MRI k předpovědi stavu MMR rakovina endometria. Byly shromážděny pacientky s diagnózou karcinomu endometria po operaci a které před operací absolvovaly MRI pánve. Hluboké učení bylo použito ke kombinaci klinického modelu s daty MR Image pro vytvoření modelu. ROC křivky byly sestrojeny pro testovací skupinu, interní ověřovací skupinu a externí ověřovací skupinu a byla vypočtena plocha pod ROC křivkami pro vyhodnocení diagnostického účinku a stability modelu.

Strategie dvojprahového třídění byla použita pro screening populace pMMR (pod spodním prahem), dMMR populace (nad horním prahem) a nejisté části populace (mezi prahovými hodnotami).

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

V této studii byly v letech 2017 až 2022 shromážděny pacientky, u kterých byla po operaci diagnostikována rakovina endometria a která před operací absolvovala MRI pánve. Předpokládá se odběr 500 případů v naší nemocnici, které jsou rozděleny na 375 případů (experimentální skupina) a 125 případů (interní verifikační skupina).

100 případů Sun Yat-sen University Cancer Center pro externí ověření. Byla shromážděna klinická data (věk, pohlaví, BMI, CA125, CA19-9, staging MR-T, imunohistochemické výsledky proteinů souvisejících s MMR) studované populace a byla provedena logistická regresní analýza za účelem vytvoření klinických modelů. Extrahujte, segmentujte, integrujte a vylepšujte obrazová data MR.

Hluboké učení bylo použito ke kombinaci klinického modelu s daty MR Image pro vytvoření modelu. ROC křivky byly sestrojeny pro testovací skupinu, interní ověřovací skupinu a externí ověřovací skupinu a byla vypočtena plocha pod ROC křivkami pro vyhodnocení diagnostického účinku a stability modelu.

Strategie dvojprahového třídění byla použita pro screening populace pMMR (pod spodním prahem), dMMR populace (nad horním prahem) a nejisté části populace (mezi prahovými hodnotami). Pokud je prediktivní skóre nad spodním prahem, je pacientovi doporučeno podstoupit další imunohistochemické nebo genetické vyšetření k potvrzení stavu MMR nebo typu dMMR

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

600

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Ženský

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Pacientky s diagnózou karcinomu endometria po operaci a které před operací absolvovaly MRI pánve

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pacientky, u kterých byla po operaci diagnostikována rakovina endometria a které absolvovaly MRI pánve před operací v letech 2017 až 2022

Kritéria vyloučení:

  • (1) Nebyl nalezen žádný výsledek imunohistochemické detekce proteinu souvisejícího s MMR; (2) Radioterapie a chemoterapie před MRI; (3) malé nádory, které je obtížné na snímku identifikovat (<5 mm); (4) T2-vážená kvalita zobrazení je nedostatečná pro vykreslení ROI, jako jsou zjevné pohybové artefakty; (5) Existují další gynekologické malignity

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Testovací skupina
375 pacientů naší nemocnice, náhodně rozděleno.
500 pacientů naší nemocnice bylo náhodně rozděleno do testovací skupiny a interní validační skupiny a 100 pacientů v kolabrativní nemocnici bylo externí validační skupinou.
Interní validační skupina
125 pacientů naší nemocnice, náhodně rozděleno.
500 pacientů naší nemocnice bylo náhodně rozděleno do testovací skupiny a interní validační skupiny a 100 pacientů v kolabrativní nemocnici bylo externí validační skupinou.
Externí validační skupina
100 pacientů z onkologického centra Sun Yat-sen University

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Oblast pod provozní charakteristikou přijímače (AUROC)
Časové okno: jeden rok
K vyhodnocení výkonu modelů byla použita plocha pod provozní charakteristikou přijímače (AUROC).
jeden rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Jing Li, Sun Yat-sen Memorial Hospital,Sun Yat-sen University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Očekávaný)

17. dubna 2023

Primární dokončení (Očekávaný)

30. června 2024

Dokončení studie (Očekávaný)

31. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

13. března 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

13. března 2023

První zveřejněno (Aktuální)

24. března 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

24. března 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

13. března 2023

Naposledy ověřeno

1. března 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

  • SYSKY-2023-084-01

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

neexistuje plán zpřístupnit data jednotlivých účastníků (IPD) dalším výzkumníkům.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .