Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Použití NLP a neuronových sítí k autonomní identifikaci těžkého astmatu a určení způsobilosti ke studiu ve velkém systému zdravotní péče

21. dubna 2026 aktualizováno: San Diego State University

Cílem studie je využít nové technologie (ML, AI, NLP), autonomně identifikovat středně těžké až těžké populace astmatu v rámci systému EHR, popsat rozdíly ve vzorcích léčby mezi různými populacemi a určit způsobilost ke studii.

Primární cíle Ujistěte se, že jste upřesnili primární cíle Cíl 1. Stanovte a ověřte diagnózu těžkého astmatu (SA) pomocí prediktivních funkcí získaných z EHR Scripps Health.

  • Cíl 1a: Použití ML aplikovaného na strukturovaná data EHR k predikci SA. K určení přesnosti modelu použijte názor 2 speciálně vyškolených lékařů a pokyny ATS.
  • Cíl 1b: Použití NLP aplikovaného na nestrukturovaný text k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.
  • Cíl 1c: Použití kombinace ML aplikované na strukturovaná data k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.

Přehled studie

Postavení

Aktivní, ne nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Astma je heterogenní onemocnění. Heterogenitu astmatu podporují klinická pozorování a celogenomové asociační studie (GWAS), které identifikovaly více než 200 lokusů náchylnosti k astmatu v DNA. Tato genetická „horká místa“ se nacházejí v blízkosti zánětlivých cytokinů, růstových faktorů a dalších zánětlivých proteinů vědomě spojených se zánětem dýchacích cest, včetně cytokinů IL-4, -5, -13, -25, -33 a TSLP.

Nové terapie monoklonálními protilátkami drasticky změnily léčbu středně těžkého až těžkého astmatu. Nové terapie monoklonálními protilátkami zavedené v posledních 7 letech výrazně pokročily v možnostech léčby pacientů se středně těžkým až těžkým astmatem. Tyto terapie účinně snižují nebo eliminují závažné exacerbace, předcházejí hospitalizacím a zlepšují kvalitu života pacientů. Mnoho pacientů s těžkým astmatem, zejména těch, kteří žijí v nedostatečně obsluhovaných oblastech, je však stále přeléčeno steroidy a nedostatečně léčeno monoklonálními protilátkami.

Zákon o léčbě 21. století změní krajinu výzkumu. Zákon o léčbě 21. století posílil používání reálných dat (RWD) a reálných důkazů (RWE) na podporu klinických studií, na pomoc při rozhodování o pokrytí léků, vypracování národních směrnic pro léčbu a také standardizovaných nástrojů na podporu rozhodování. Nedostatečně využívaným zdrojem RWE/D jsou elektronické zdravotní záznamy (EHR). Strojové učení (ML), AI a zpracování přirozeného jazyka (NLP) vyvíjejí technologie, které výrazně posunou naši schopnost využívat data v systémech EHR.

Cílem studie je využít nové technologie (ML, AI, NLP), autonomně identifikovat středně těžké až těžké populace astmatu v rámci systému EHR, popsat rozdíly ve vzorcích léčby mezi různými populacemi a určit způsobilost ke studii.

Primární cíle Ujistěte se, že jste upřesnili primární cíle Cíl 1. Stanovte a ověřte diagnózu těžkého astmatu (SA) pomocí prediktivních funkcí získaných z EHR Scripps Health.

  • Cíl 1a: Použití ML aplikovaného na strukturovaná data EHR k predikci SA. K určení přesnosti modelu použijte názor 2 speciálně vyškolených lékařů a pokyny ATS.
  • Cíl 1b: Použití NLP aplikovaného na nestrukturovaný text k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.
  • Cíl 1c: Použití kombinace ML aplikované na strukturovaná data k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

31795

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • California
      • San Diego, California, Spojené státy, 92182-1309
        • San Diego State University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Neidentifikovaná data EHR od N=31 795 pacientů s diagnózou astmatu ve Scripps Health (San Diego, CA) byla filtrována a zpracována, přičemž byla dodržena přísná kritéria pro zařazení a vyloučení navržená tak, aby přesně izolovala případy astmatu.

Popis

Kritéria pro zařazení:

– Demografické údaje: muži ~ 40 %, černoši ~ 5-10 %, hispánci ~15-30 %, městští ~80-90 %

Kritéria vyloučení:

  • Žádný

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Těžké astma
Pacienti s těžkým nebo nekontrolovaným astmatem
V této fázi pro pacienty není plánována žádná intervence. Doporučení, která mají být vypracována pro zdravotní péči a stav.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Identifikace pacientů s těžkým astmatem
Časové okno: 4 roky
Identifikujte pacienty s těžkým astmatem a porovnejte diagnózy s diagnózou lékařů
4 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: yusuf Ozturk, Ph.D., San Diego State University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. května 2023

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. prosince 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

1. prosince 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

24. dubna 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

24. dubna 2024

První zveřejněno (Aktuální)

29. dubna 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

22. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • G00014538

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .