Použití NLP a neuronových sítí k autonomní identifikaci těžkého astmatu a určení způsobilosti ke studiu ve velkém systému zdravotní péče
Cílem studie je využít nové technologie (ML, AI, NLP), autonomně identifikovat středně těžké až těžké populace astmatu v rámci systému EHR, popsat rozdíly ve vzorcích léčby mezi různými populacemi a určit způsobilost ke studii.
Primární cíle Ujistěte se, že jste upřesnili primární cíle Cíl 1. Stanovte a ověřte diagnózu těžkého astmatu (SA) pomocí prediktivních funkcí získaných z EHR Scripps Health.
- Cíl 1a: Použití ML aplikovaného na strukturovaná data EHR k predikci SA. K určení přesnosti modelu použijte názor 2 speciálně vyškolených lékařů a pokyny ATS.
- Cíl 1b: Použití NLP aplikovaného na nestrukturovaný text k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.
- Cíl 1c: Použití kombinace ML aplikované na strukturovaná data k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Astma je heterogenní onemocnění. Heterogenitu astmatu podporují klinická pozorování a celogenomové asociační studie (GWAS), které identifikovaly více než 200 lokusů náchylnosti k astmatu v DNA. Tato genetická „horká místa“ se nacházejí v blízkosti zánětlivých cytokinů, růstových faktorů a dalších zánětlivých proteinů vědomě spojených se zánětem dýchacích cest, včetně cytokinů IL-4, -5, -13, -25, -33 a TSLP.
Nové terapie monoklonálními protilátkami drasticky změnily léčbu středně těžkého až těžkého astmatu. Nové terapie monoklonálními protilátkami zavedené v posledních 7 letech výrazně pokročily v možnostech léčby pacientů se středně těžkým až těžkým astmatem. Tyto terapie účinně snižují nebo eliminují závažné exacerbace, předcházejí hospitalizacím a zlepšují kvalitu života pacientů. Mnoho pacientů s těžkým astmatem, zejména těch, kteří žijí v nedostatečně obsluhovaných oblastech, je však stále přeléčeno steroidy a nedostatečně léčeno monoklonálními protilátkami.
Zákon o léčbě 21. století změní krajinu výzkumu. Zákon o léčbě 21. století posílil používání reálných dat (RWD) a reálných důkazů (RWE) na podporu klinických studií, na pomoc při rozhodování o pokrytí léků, vypracování národních směrnic pro léčbu a také standardizovaných nástrojů na podporu rozhodování. Nedostatečně využívaným zdrojem RWE/D jsou elektronické zdravotní záznamy (EHR). Strojové učení (ML), AI a zpracování přirozeného jazyka (NLP) vyvíjejí technologie, které výrazně posunou naši schopnost využívat data v systémech EHR.
Cílem studie je využít nové technologie (ML, AI, NLP), autonomně identifikovat středně těžké až těžké populace astmatu v rámci systému EHR, popsat rozdíly ve vzorcích léčby mezi různými populacemi a určit způsobilost ke studii.
Primární cíle Ujistěte se, že jste upřesnili primární cíle Cíl 1. Stanovte a ověřte diagnózu těžkého astmatu (SA) pomocí prediktivních funkcí získaných z EHR Scripps Health.
- Cíl 1a: Použití ML aplikovaného na strukturovaná data EHR k predikci SA. K určení přesnosti modelu použijte názor 2 speciálně vyškolených lékařů a pokyny ATS.
- Cíl 1b: Použití NLP aplikovaného na nestrukturovaný text k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.
- Cíl 1c: Použití kombinace ML aplikované na strukturovaná data k predikci SA. Určete přesnost modelu, jak je uvedeno výše v cíli 1a.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
California
-
San Diego, California, Spojené státy, 92182-1309
- San Diego State University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
– Demografické údaje: muži ~ 40 %, černoši ~ 5-10 %, hispánci ~15-30 %, městští ~80-90 %
Kritéria vyloučení:
- Žádný
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Těžké astma
Pacienti s těžkým nebo nekontrolovaným astmatem
|
V této fázi pro pacienty není plánována žádná intervence.
Doporučení, která mají být vypracována pro zdravotní péči a stav.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Identifikace pacientů s těžkým astmatem
Časové okno: 4 roky
|
Identifikujte pacienty s těžkým astmatem a porovnejte diagnózy s diagnózou lékařů
|
4 roky
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Spolupracovníci
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: yusuf Ozturk, Ph.D., San Diego State University
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- G00014538
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .