Umělá inteligence založená na hlubokém učení pro diagnostiku obstrukce tenkého střeva
Studie využívající umělou inteligenci založenou na hlubokém učení pro diagnostiku obstrukce tenkého střeva
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
DESIGN: Toto je diagnostická studie. NASTAVENÍ: Vyvinuli jsme technologii AI založenou na hlubokém učení, která automaticky extrahuje střevní trakt z CT snímků pomocí 5 200 CT snímků 158 pacientů. CT snímky pacientů, kteří navštívili pohotovost a měli podezření na obstrukci tenkého střeva mezi 6. červnem a 26. červencem 2018, byly získány ze dvou terciárních referenčních center, která byla použita jako testovací vzorky. Analýza dat byla dokončena v prosinci 2023.
ÚČASTNÍCI: Studie se účastnili rezidenti a chirurgové. INTERVENCE: Rezidenti a chirurgové byli rozděleni do dvou skupin: jedna skupina četla pomocí technologie AI a druhá skupina četla bez technologie AI.
HLAVNÍ VÝSLEDKY A OPATŘENÍ: Účastníci uvedli, zda obstrukce tenkého střeva a umístění obstrukce či nikoli. Sbíral se také čas na diagnostiku. Použili jsme hierarchický bayesovský model.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Aichi
-
Nagoya, Aichi, Japonsko, 4668560
- Nagoya University Graduate School of Medicine
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Osoby s doloženým souhlasem
Kritéria vyloučení:
- Osoby bez doloženého souhlasu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Skupina AI
Účastníci čtou CT snímky s AI.
|
AI extrahuje střevní oblast a rekonstruuje do 3D obrazu.
|
|
Manuální skupina
Účastníci čtou CT snímky bez AI
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Diagnostika místa obstrukce
Časové okno: Září 2024
|
Přesnost diagnózy místa obstrukce
|
Září 2024
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Studijní židle: Hieoo Uchida, PhD., Nagoya University Graduate School of Medicine, Pediatric Surgery
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 2022-0188
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .