Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Kombinovaná umělá inteligence a mobilní aplikace pro dálkové testování motorů kojenců: Vývoj a ověřování

9. ledna 2025 aktualizováno: National Taiwan University Hospital
Účel této tříleté studie je proto čtyřnásobný: (1) označení APP "Baby Go" verze 3.0 tak, aby zahrnovala funkce hodnocení, doporučení a vzdělávání pro rodičovské použití doma, (2) vývoj a ověřování Algoritmus umělé inteligence pro motorický screening kojenců založený na domácích videích získaných od nedonošených a předčasně narozených dětí, (3) porovnání rodičovského vnímání a zprávy s výsledky hodnocení na základě umělé inteligence a (4) vyšetření prediktivní platnosti algoritmu umělé inteligence pro motorický screening kojenců na následný výsledek.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Detailní popis

Pozadí a účel: Včasná identifikace a intervence u kojenců ohrožených vývojovými poruchami (jako jsou předčasně narozené děti) je důležitou celosvětovou zdravotní politikou a opatřením. Počet dětí s vývojovými poruchami odeslaných k včasné intervenci na Tchaj-wanu se v posledních deseti letech zvýšil, a přesto jsou s větší pravděpodobností diagnostikovány a odeslány k intervenci ve věku nad dva roky. Stávající vývojové diagnostické testy jsou často dostupné v nemocnicích; vzhledem k tomu, že screeningové testy jsou často založeny na rodičovské zprávě, která je ovlivněna znalostmi a interpretací rodičů. Přestože vznikající technologie umělé inteligence (AI) a hluboké učení umožnily sledování a rozpoznávání lidských pohybů ve standardizovaných laboratorních podmínkách, jen zřídka bylo zkoumáno, zda je její začlenění do mobilní aplikace (APP) proveditelné a přesné pro domácí motorický screening kojenců. Proto tato studie pokračuje v našem předchozím úsilí, které aplikovalo AI a strojové učení ke klasifikaci několika dětských pohybů ve standardizované laboratoři. Tato studie si klade za cíl zkombinovat algoritmus AI a strojové učení s aplikací APP pro screening motoriky kojenců v domácím prostředí. Konkrétní účely jsou: (1) označení APP "Baby Go" verze 3.0 tak, aby zahrnovala funkce hodnocení, doporučení a vzdělávání pro rodičovské použití doma, (2) vývoj a validace algoritmu umělé inteligence pro motorický screening kojenců na základě domova. videa získaná od nedonošených a předčasně narozených dětí, (3) porovnání vnímání a zprávy rodičů s výsledky hodnocení řízeného umělou inteligencí a (4) zkoumání prediktivní platnosti algoritmu umělé inteligence pro screening motoriky kojenců na následný výsledek. Metoda: Tato studie bude přijímat 100 předčasně narozených dětí a 20 nedonošených dětí ve věku 2 až 18 měsíců (upraveno na nedonošenost) v National Taiwan University Children's Hospital. APP "Baby Go" verze 3.0 bude obsahovat funkce motorického screeningu podle věku se 2 až 5 pohyby v každém věku, doporučení doktora a vzdělávací modul. Rodiče budou požádáni, aby jednou za dva týdny nahráli pohyby svého dítěte na břiše, vleže, vsedě a vestoje doma a aby současně nahrávali video soubory přes APP během období věku 2 až 18 měsíců, po čemž bude následovat záznam věku chůze dítěte. dosažení. Všechny video soubory budou anotovány vyškolenými fyzioterapeuty, že výsledky budou sloužit jako zlaté standardy pro validaci dat modelu AI a rodičovského vnímání. Video data budou náhodně rozdělena do tréninkové a testovací sady s poměrem 8:2 pro vývoj a ověření modelu. U modelu AI motorického screeningu kojenců bude zkoumána jeho prediktivní platnost na věk dosažení chůze. Inovace a význam: Tato studie představuje postupný pokrok v modelu umělé inteligence ve sledování a rozpoznávání pohybů kojenců od laboratorního klasifikačního systému k domácímu screeningovému systému. Automatický screening motorů kojenců řízený umělou inteligencí prostřednictvím APP „Baby Go“ poskytne rodičům a poskytovatelům zdravotní péče na Tchaj-wanu inovativní a proveditelné vývojové zdroje ve vzdálených komunitách. Výsledky jsou užitečné pro pediatry a fyzioterapeuty při plánování diagnostického vyšetření a včasné intervence u kojenců s rizikem neuromotorických poruch.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

242

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Suh-Fang Jeng, Professor
  • Telefonní číslo: 886-2-33668132
  • E-mail: jeng@ntu.edu.tw

Studijní místa

      • Taipei, Taiwan, 100, Tchaj-wan
        • Nábor
        • National Taiwan University
        • Kontakt:
          • Suh-Fang Jeng, Professor
          • Telefonní číslo: 886-2-33668132
          • E-mail: jeng@ntu.edu.tw

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Tato studie bude přijímat předčasně narozené a předčasně narozené děti z National Taiwan University Children's Hospital (NTUCH), Taipei, Taiwan, přičemž první budou přijati z novorozenecké kliniky a druzí z kliniky pro sledování zdravých dětí.

Popis

Kritéria pro zařazení:

Kritéria pro zařazení předčasně narozených dětí jsou: gestační věk < 37 týdnů, porodní tělesná hmotnost < 2 500 gramů a korigovaný věk 2-18 měsíců. Kritéria pro zařazení novorozenců v termínu jsou: gestační věk 37-42 týdnů, porodní tělesná hmotnost > 2 500 gramů a věk 2-18 měsíců.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Nemluvňata v termínu

Kritériem pro zařazení je: gestační věk 37–42 týdnů, porodní tělesná hmotnost > 2 500 gramů a věk 2–18 měsíců.

Vylučovací kritérium je: rodiče neumí číst čínsky.

Předčasně narozené děti

Kritériem pro zařazení je: gestační věk < 37 týdnů, porodní tělesná hmotnost < 2 500 gramů a korigovaný věk 2–18 měsíců.

Vylučovací kritérium je: rodiče neumí číst čínsky.

Lékaři

Kritériem pro zařazení je: kdo poskytuje časnou intervenci zúčastněným kojencům v této studii.

Vylučovací kritérium je: neumí číst čínsky

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Alberta Infant Motor Scale (AIMS)
Časové okno: 3 - 18 měsíců věku
motorické funkce v poloze na zádech, na břiše, vsedě a ve stoje
3 - 18 měsíců věku
Věk dosažení chůze
Časové okno: 9 - 18 měsíců věku
Věk dosažení samostatné chůze alespoň pět kroků
9 - 18 měsíců věku
Uživatelská zkušenost od rodičů
Časové okno: Když se dítě přiblížilo 6 měsícům, 12 měsícům a 18 měsícům
Názory rodičů na používání APP „Baby Go“ byly shromážděny pomocí Google Forms (pro rodiče: https://forms.gle/BPL7CWopaB7qk3388). Dotazník pro rodiče byl v této studii přizpůsoben pro APP „Baby Go“ a upraven z průzkumu použitého v APP „Baby Moves“ dříve popsaného Kwongem a kol. Dotazník pro rodiče se skládal ze tří částí: (1) frekvence používání APP, (2) výhody používání APP a (3) uživatelská zkušenost. Dotazníky obsahovaly tři typy měření: (1) výběr z více možností, (2) pětibodová Likertova škála a (3) otevřené otázky.
Když se dítě přiblížilo 6 měsícům, 12 měsícům a 18 měsícům
Uživatelské zkušenosti od lékařů
Časové okno: Když dítě 18 měsíců
Názory lékařů na používání APP „Baby Go“ byly shromážděny pomocí Google Forms (pro lékaře: https://forms.gle/3L7nGKe2ZTT39t7n6). Dotazník pro klinické lékaře je přizpůsoben pro APP "Baby Go" v této studii a upraven z rozhovoru se zdravotníkem, který dříve popsal AlMahadin et al. 44 Dotazník pro lékaře obsahuje dvě části: (1) perspektivy užívání APP a (2) doporučení užívání APP. Každý dotazník obsahuje tři typy měření: (1) výběr z více možností, (2) pětibodová Likertova škála a (3) otevřené otázky.
Když dítě 18 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Suh-Fang Jeng, Professor, School and Graduate Institute of Physical Therapy, National Taiwan University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

17. října 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. července 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. července 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

21. července 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

22. července 2024

První zveřejněno (Aktuální)

26. července 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

9. ledna 2025

Naposledy ověřeno

1. prosince 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 202311095RIND

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .