Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

AI jako pomůcka pro týdenní příjem symptomů v radioterapii

8. října 2024 aktualizováno: jaide

Hodnocení shrnutí příznaků AI v týdenních radioterapeutických konzultacích: srovnávací studie

Studie zkoumá využití umělé inteligence (AI) a velkých jazykových modelů (LLM) ke zvýšení účinnosti a přesnosti týdenních konzultací o léčbě (OTV) v radioterapii. Předpokládá, že nástroj pro shrnutí příznaků s podporou umělé inteligence bude odpovídat tradičním lékařským metodám kontroly přesností a zároveň šetří čas. Studie zahrnuje pacienty podstupující radioterapii pánve a vylučuje pacienty s pánevní reiradiací nebo pacienty, kteří podstoupili chirurgický zákrok. Pacienti budou dostávat standardní i týdenní konzultace s podporou umělé inteligence, přičemž souhrny umělé inteligence budou vygenerovány pomocí OpenAI GPT-4 API. Nevidomí onkologové budou porovnávat přesnost a kvalitu souhrnů vytvořených AI a lékaři, zatímco pacienti a lékaři budou tyto souhrny hodnotit. Primárním cílem je vyhodnotit přesnost a časovou efektivitu souhrnů příznaků s pomocí AI ve srovnání s tradičními metodami.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Tato klinická studie je srovnávací studií navrženou k vyhodnocení přesnosti a časové účinnosti nástroje pro shrnutí příznaků s AI ve srovnání s tradičními metodami lékařského přehledu u pacientů podstupujících radioterapii v oblasti pánve.

Hypotéza:

Předpokládá se, že nástroj pro shrnutí příznaků s podporou umělé inteligence nebude mít horší přesnost než tradiční metody lékařské kontroly a šetří čas v procesu.

Primární výsledek:

Přesnost dokumentace: Kvalita dokumentace bude hodnocena pomocí nástroje Physician Documentation Quality Instrument-9 (PDQI-9), validovaného dotazníku, který posuzuje devět klíčových prvků kvality dokumentace: úplnost, správnost, konzistentnost, srozumitelnost, relevanci, organizaci, stručnost, formátování a celkový dojem. Zaslepení specializovaní lékaři použijí PDQI-9 k vyhodnocení jak AI generovaných, tak tradičních souhrnů, přiřazují skóre od 1 do 10.

Sekundární výsledky:

Časová efektivita: Čas potřebný k dokončení konzultací s umělou inteligencí a tradičních konzultací bude zaznamenán a porovnán.

Spokojenost lékaře: Lékařům účastnícím se studie bude poskytnut na míru vytvořený dotazník spokojenosti. Tento dotazník bude obsahovat otázky na Likertově škále k hodnocení různých aspektů spokojenosti, včetně snadnosti použití, časové efektivity, vnímání přesnosti a celkové spokojenosti.

Spokojenost pacientů: Pacientům účastnícím se studie bude poskytnut na míru vytvořený dotazník spokojenosti. Tento dotazník bude obsahovat otázky na Likertově škále k hodnocení různých aspektů spokojenosti, včetně jasnosti a porozumění, vnímané přesnosti, zapojení a interakce a celkové spokojenosti.

Metodologie:

Výběr pacientů: K účasti budou vybráni pacienti splňující kritéria pro zařazení. Kritéria vyloučení budou aplikována k vyloučení případů reiradiace pánve nebo předchozích operací v pánevní oblasti.

Konzultační proces: Pacienti absolvují standardní týdenní konzultaci s lékařem. Ve stejném týdnu bude mít každý pacient také samostatnou konzultaci s jiným lékařem. Během této druhé konzultace bude pod lékařským dohledem vyplněn symptomový dotazník. Výsledný souhrn z tohoto dotazníku bude vygenerován pomocí OpenAI GPT-4 API.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

200

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Rachele Grazziotin, MD
  • Telefonní číslo: (21)3207-4550
  • E-mail: cep@inca.gov.br

Studijní místa

      • Rio De Janeiro, Brazílie
        • Nábor
        • Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva - INCA
        • Kontakt:
          • Rachele Rachele Grazziotin, MD

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

Všichni pacienti podstupující radioterapii v oblasti pánve.

Kritéria vyloučení:

Případy přezáření pánve nebo operované případy.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: Nerandomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Aktivní komparátor: Standardní týdenní hodnocení symptomů lékaři
Standardní týdenní příjem symptomů prováděný lékařem
Experimentální: Příjem příznaků za pomoci AI
Shrnutí příjmu asistovaných příznaků Gen AI

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
The Physician Documentation Quality Instrument-9 (PDQI-9)
Časové okno: 2 měsíce
K hodnocení kvality dokumentace bude použit nástroj Physician Documentation Quality Instrument-9 (PDQI-9). PDQI-9 je validovaný dotazník, který posuzuje devět klíčových prvků kvality dokumentace: úplnost, správnost, konzistentnost, srozumitelnost, relevanci, organizaci, stručnost, formátování a celkový dojem.
2 měsíce

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Sledování času
Časové okno: 2 měsíce
Celkový čas strávený s každým pacientem a dokumentací bude zaznamenán u standardních konzultací i konzultací s AI.
2 měsíce
Přesnost
Časové okno: 2 měsíce
Tým zaslepených odborných onkologů porovná souhrny vytvořené oběma metodami. Hodnocení přesnosti bude přiděleno na základě tabulkových údajů z vyplněných dotazníků. Pacientům se zobrazí jak souhrn vygenerovaný AI, tak souhrn lékaře a budou požádáni, aby ohodnotili svou přesnost na stupnici od 1 do 10.
2 měsíce
Spokojenost s lékařem
Časové okno: 2 měsíce

Hodnocení spokojenosti lékaře:

Bude hodnocena spokojenost lékaře s nástrojem pro shrnutí příznaků s podporou AI ve srovnání s tradičními metodami dokumentace.

Nástroj pro měření:

Lékařům účastnícím se studie bude poskytnut na míru šitý dotazník spokojenosti. Tento dotazník bude obsahovat otázky na Likertově škále k hodnocení různých aspektů spokojenosti, včetně:

Snadné použití: Lékaři posoudí, jak snadné je použití nástroje s umělou inteligencí ve srovnání s tradičními metodami.

Časová efektivita: Lékaři posoudí, zda nástroj AI šetří čas během konzultací s pacienty a dokumentace.

Celková spokojenost: Bude poskytnuto celkové skóre spokojenosti, které odráží obecné zkušenosti lékaře s nástrojem AI.

2 měsíce
Spokojenost pacienta
Časové okno: 2 měsíce

Hodnocení spokojenosti pacientů:

Spokojenost pacientů s nástrojem pro shrnutí příznaků s podporou AI ve srovnání s tradičními metodami dokumentace bude hodnocena jako sekundární výsledek této studie.

Nástroj pro měření:

Pacientům účastnícím se studie bude poskytnut na míru vytvořený dotazník spokojenosti. Tento dotazník bude obsahovat otázky na Likertově škále k hodnocení různých aspektů spokojenosti, včetně:

Jasnost a porozumění: Pacienti budou hodnotit, jak jasné a srozumitelné považují souhrny generované umělou inteligencí ve srovnání s tradiční dokumentací.

Zapojení a interakce: Pacienti budou hodnotit své zkušenosti se zapojením a interakcí během konzultací pomocí nástroje AI oproti tradičním metodám.

Spokojenost: Bude poskytnuto celkové skóre spokojenosti odrážející obecné zkušenosti pacienta s nástrojem AI.

2 měsíce

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Spolupracovníci

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

22. července 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

1. listopadu 2024

Dokončení studie (Odhadovaný)

15. prosince 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

18. července 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

24. července 2024

První zveřejněno (Aktuální)

29. července 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

10. října 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

8. října 2024

Naposledy ověřeno

1. října 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • BR-001

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .