L’intelligenza artificiale come aiuto per l’assunzione settimanale dei sintomi in radioterapia

Questo studio clinico è uno studio comparativo progettato per valutare l'accuratezza e l'efficienza temporale di uno strumento di riepilogo dei sintomi abilitato all'intelligenza artificiale rispetto ai tradizionali metodi di revisione medica in pazienti sottoposti a radioterapia nella regione pelvica.

Ipotesi:

Si ipotizza che lo strumento di riepilogo dei sintomi abilitato all’intelligenza artificiale non sia inferiore in termini di precisione ai tradizionali metodi di revisione medica e faccia risparmiare tempo nel processo.

Il risultato principale:

Accuratezza della documentazione: la qualità della documentazione sarà valutata utilizzando il Physician Documentation Quality Instrument-9 (PDQI-9), un questionario validato che valuta nove elementi chiave della qualità della documentazione: completezza, correttezza, coerenza, comprensibilità, pertinenza, organizzazione, concisione, formattazione e impressione generale. I medici specialisti in cieco utilizzeranno il PDQI-9 per valutare sia i riepiloghi generati dall’intelligenza artificiale che quelli tradizionali, assegnando punteggi da 1 a 10.

Risultati secondari:

Efficienza temporale: il tempo necessario per completare le consultazioni tradizionali e abilitate all'intelligenza artificiale verrà registrato e confrontato.

Soddisfazione del medico: ai medici partecipanti allo studio verrà somministrato un questionario di soddisfazione personalizzato. Questo questionario includerà domande su scala Likert per valutare vari aspetti della soddisfazione, tra cui facilità d'uso, efficienza in termini di tempo, percezione dell'accuratezza e soddisfazione generale.

Soddisfazione del paziente: ai pazienti partecipanti allo studio verrà somministrato un questionario di soddisfazione personalizzato. Questo questionario includerà domande su scala Likert per valutare vari aspetti della soddisfazione, tra cui chiarezza e comprensione, accuratezza percepita, coinvolgimento e interazione e soddisfazione generale.

Metodologia:

Selezione dei pazienti: i pazienti che soddisfano i criteri di inclusione saranno selezionati per la partecipazione. Verranno applicati criteri di esclusione per eliminare i casi di reirradiazione pelvica o precedenti interventi nella regione pelvica.

Processo di consultazione: i pazienti saranno sottoposti a una consultazione settimanale standard con un medico. Nella stessa settimana ogni paziente avrà anche un consulto separato con un medico diverso. Durante questa seconda consultazione, un questionario sui sintomi verrà completato sotto controllo medico. Il riepilogo risultante da questo questionario verrà generato utilizzando l'API OpenAI GPT-4.