Zvýšení diagnostické přesnosti při identifikaci zlomenin na muskuloskeletálních rentgenových snímcích pomocí hlubokého učení: retrospektivní studie pro více čtenářů
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Typ studie
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Zápis
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Moravskoslezský kraj
-
Frýdek-Místek, Moravskoslezský kraj, Česko, 73801
- Nemocnice ve Frýdku-Místku, p.o.
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Pacienti ve věku 1 rok nebo starší.
- Muskuloskeletální rentgenové snímky dostupné ve formátu Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM).
- Alespoň jeden digitální prostý rentgenový snímek apendikulární části těla, včetně chodidla, kotníku, kolena, ruky, zápěstí, lokte, ramene nebo pánve.
Kritéria vyloučení:
- Špatná rentgenová kvalita, která znemožňuje lidskou interpretaci.
- Rentgenové snímky bederní, hrudní a krční páteře nebo obličejových/nosních kostí.
- Rentgenové snímky, které nesplňují kritéria pro zařazení apendikulárních částí těla.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Počet skupin / kohort
Kohorty a intervence
Skupina / kohortaSkupina / kohorta |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Rentgenové snímky analyzované pomocí AI a radiologové revize
Tato kohorta se skládá z 600 rentgenových snímků shromážděných od dětských a dospělých pacientů ve věku od 1 do 99 let, kteří podstoupili rentgenové zobrazení muskuloskeletálních onemocnění.
Rentgenové snímky zahrnují různé části těla, jako je chodidlo, kotník, koleno, ruka, zápěstí, loket, rameno a pánev.
Zlomeniny byly přítomny v 95 případech, zatímco 453 případů nevykazovalo žádné zlomeniny.
|
Použití softwaru umělé inteligence založeného na hlubokém učení, Carebot AI Bones verze 1.2.2, navrženého pro pomoc při detekci zlomenin na muskuloskeletálních rentgenových snímcích.
Model AI analyzuje digitální rentgenové snímky k identifikaci zlomenin a zvýrazňuje oblasti zájmu pomocí ohraničujících rámečků.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Citlivost modelu umělé inteligence ve srovnání s radiology při detekci zlomenin na muskuloskeletálních rentgenových snímcích
Časové okno: Od března 2023 do května 2023 (období retrospektivní analýzy)
|
Tento výsledek měří citlivost modelu AI (Carebot AI Bones 1.2.2) při zjišťování zlomenin na rentgenovém snímku pohybového aparátu ve srovnání s citlivostí radiologů s různou úrovní zkušeností.
Citlivost se vypočítá jako podíl skutečně pozitivních případů zlomenin identifikovaných modelem AI a radiology ze všech potvrzených případů zlomenin.
|
Od března 2023 do května 2023 (období retrospektivní analýzy)
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Začátek studia
Primární dokončení (Aktuální)
Primární dokončení
Dokončení studie (Aktuální)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- CB-BONES-01-FM
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .