Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Umělá inteligence soupeří s digitálním kousáním při detekci sekundárního kazu

30. října 2024 aktualizováno: Heba Tallah Mohamed Mansour, Cairo University

AI soupeří s tradiční radiografií skusových křídel při detekci proximálního sekundárního kazu u skupiny egyptských pacientů na Káhirské univerzitě, Fakultní zubní nemocnice (studie diagnostické přesnosti)

Tato studie používá digitální bitewing radiografii jako standard pro diagnostiku proximálního sekundárního kazu. Pacienti podstoupí snímkování s paralelní technikou a pevným nastavením, aby byla zajištěna vysoká kvalita a konzistentní snímky. Rentgenové snímky jsou interpretovány zkušenými zubními odborníky, aby byla zachována diagnostická přesnost. Modely strojového učení YOLO a Mask-RCNN budou tyto obrázky analyzovat ve třech fázích: preanalytické, analytické a postanalytické. K trénování těchto modelů se používá datová sada 322 označených obrázků anotovaných odborníky. Metody augmentace dat zvyšují výkon modelu a přesnost se posuzuje podle radiografických výsledků, aby se potvrdila spolehlivost.

Přehled studie

Postavení

Postavení

Označuje aktuální stav náboru nebo stav rozšířeného přístupu.
Zatím nenabíráme

Podmínky

Podmínky

Nemoc, porucha, syndrom, nemoc nebo zranění, které je studováno. Na webu ClinicalTrials.gov mohou podmínky zahrnovat i další problémy související se zdravím, jako je délka života, kvalita života a zdravotní rizika.

Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.

Detailní popis

Zubní kaz je chronická onemocnění, která vedou k destrukci tvrdých zubních tkání. Jde o multifaktoriální stav, který často zůstává nediagnostikován, zvláště když je skrytý nebo v počátečních fázích. Detekce nekavitovaných lézí je zásadní pro jejich včasnou léčbu. Standardní vizuálně-hmatová kontrola často nedokáže identifikovat časné léze na těžko dostupných površích, jako jsou proximální oblasti a pod výplněmi. Včasná detekce proximálního kazu je zásadní pro zavedení účinné léčby a dosažení optimálních výsledků. Běžnou doplňkovou metodou pro detekci časných lézí na proximálních površích a posouzení jejich rozsahu je bitewing radiografie. Rutinní diagnostický přístup kombinuje klinické vyšetření s radiografickým vyšetřením. Pro zvýšení míry detekce proximálního sekundárního kazu odborníci doporučují integrovat vizuální a klinická vyšetření s rentgenem kousnutí. Rentgenové snímky intraorálního bitewingu mohou být pořizovány pomocí filmových nebo digitálních senzorů s upřednostněním digitálních systémů vzhledem k jejich výhodám spočívajícím ve snížení expozice pacienta, úspoře času, vylepšení obrazu a snadném ukládání, vyhledávání a přenosu snímků. I když je hodnocení kousnutí citlivější pro detekci časných lézí než vizuálně-hmatové hodnocení, přichází s významnými rozdíly mezi vyšetřujícími a se značným podílem falešně pozitivních nebo falešně negativních detekcí. Nedávná literatura prozkoumala použití umělé inteligence (AI), oblasti počítačové vědy zaměřené na vývoj strojů schopných napodobovat lidské kognitivní schopnosti, jako diagnostického nástroje pro detekci kazů pomocí dentálních (digitálních radiografických) snímků. Jak se technologie umělé inteligence vyvíjí, stále větší počet studií zkoumal diagnostický výkon modelů založených na umělé inteligenci a zdůrazňoval význam vytváření spolehlivých nástrojů, jako je umělá inteligence, pro zlepšení diagnostického procesu. Četné studie hodnotily výkonnost modelů umělé inteligence na různých typech dentálních rentgenových snímků, s významným zaměřením na bitewing rentgenogramy (BWR). Umělá inteligence se používá pro různé aplikace v oblasti ústního a zubního zdraví, včetně detekce zubního kazu, endodontické léčby a diagnostiky, periodontálních problémů a detekce patologie ústních lézí. Referenční soubor údajů o diagnózách zubního kazu z rentgenových snímků kousnutí od různých vyšetřovatelů vytvořil toto měřítko, které slouží jako zásadní nástroj pro srovnání diagnostického výkonu modelů umělé inteligence s vyšetřujícími lidmi, přičemž zdůrazňuje potenciální zlepšení přesnosti a spolehlivosti, které může umělá inteligence přinést do dentální diagnostiky.

Typ studie

Typ studie

Popisuje povahu klinické studie. Typy studií zahrnují intervenční studie (také nazývané klinické studie), observační studie (včetně registrů pacientů) a rozšířený přístup.
Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

Zápis

Počet účastníků klinické studie. „Očekávaný“ zápis je cílový počet účastníků, které výzkumníci pro studii potřebují.
322

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní kontakt

Jméno a kontaktní údaje osoby, která může odpovědět na otázky týkající se registrace do klinické studie. Každé místo, kde se studie provádí, může mít také konkrétní kontakt, který může lépe odpovědět na tyto otázky.

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Kritéria způsobilosti

Klíčové požadavky, které musí lidé, kteří se chtějí zúčastnit klinické studie, splňovat nebo vlastnosti, které musí mít. Kritéria způsobilosti se skládají jak z kritérií pro zařazení (která jsou vyžadována pro účast osoby ve studii), tak z kritérií vyloučení (která brání osobě v účasti). Typy kritérií způsobilosti zahrnují, zda studie přijímá zdravé dobrovolníky, má požadavky na věk nebo věkovou skupinu nebo je omezena pohlavím.

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Za způsobilé budou považováni pacienti navštěvující konzervativní oddělení na zubní klinice Cairo University Dental Clinic, kteří mají proximální výplně, nevykazují žádné známky nebo symptomy, prokazují spolupráci a projevují zájem o účast ve studii. Pacienti s ortodontickými aparáty nebo můstkem, které by mohly ovlivnit kvalitu radiografického zobrazení, budou vyloučeni.

Popis

Kritéria zahrnutí:

  1. Dospělí pacienti ve věku 22-60 pacientů
  2. Samci nebo samice.
  3. Pacienti mají proximální výplně.
  4. Spolupracující pacienti, kteří projeví zájem o účast ve studii.

Kritéria vyloučení:

  1. Pacienti s ortodontickými aparáty nebo můstkovou prací, která by mohla narušit hodnocení
  2. Pacienti bez kazu.
  3. Systematické onemocnění, které může ovlivnit účast.
  4. Pacienti, kteří nechtějí být součástí studie nebo ti, kteří odmítnou podepsat informovaný souhlas.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Primární výstupní opatření

V protokolu klinické studie je plánovaná výsledná míra, která je nejdůležitější pro hodnocení účinku intervence/léčby. Většina klinických studií má jedno primární měřítko výsledku, ale některé mají více než jedno.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
dva modely hlubokého učení, YOLO a Mask-RCNN, budou trénovány na tomto datovém souboru, aby přesně detekovaly a klasifikovaly snímky vykazující známky sekundárního kazu
Časové okno: základní linie
modely detekují přítomnost nebo nepřítomnost sekundárního kazu kolem výplní
základní linie

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Sponzor

Organizace nebo osoba, která iniciuje studii a která má autoritu a kontrolu nad studií.
Cairo University

Vyšetřovatelé

Vyšetřovatelé

Výzkumník zapojený do klinické studie. Související pojmy zahrnují hlavní řešitel, dílčí řešitel, vedoucí studie, vedoucí studie a hlavní řešitel studie.
  • Ředitel studie: Prof. Dr. Heba Hamza, professor, Professor of Conservative Dentistry Department, Faculty of Dentistry, Cairo University
  • Ředitel studie: Dr. Rawda Hisham A. ElAziz, lecturer, Lecturer of Conservative Dentistry Department, Faculty of Dentistry, Cairo University
  • Ředitel studie: Dr. Asmaa Ahmed Elsayed Osman, lecturer, Lecturer of Information Technology, Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Cairo University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

Začátek studia

Skutečné datum, kdy byl první účastník zařazen do klinické studie. „Očekávané“ datum zahájení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem zahájení studie.
15. listopadu 2024

Primární dokončení (Odhadovaný)

Primární dokončení

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo obdržel intervenci ke sběru konečných dat pro primární měření výsledku. Zda byla klinická studie ukončena podle protokolu nebo byla ukončena, toto datum neovlivňuje. U klinických studií s více než jedním primárním výstupním měřením s různými daty dokončení se tento termín vztahuje k datu, kdy je dokončen sběr dat pro všechna primární výsledná měření. „Očekávané“ datum primárního dokončení je datum, o kterém si vědci myslí, že bude primárním datem dokončení studie.
15. listopadu 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

Dokončení studie

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo dostal intervenci/léčbu za účelem shromáždění konečných dat pro měření primárního výsledku, sekundárního měření výsledku a nežádoucí příhody (tj. poslední návštěva posledního účastníka). „Očekávané“ datum dokončení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem dokončení studie.
15. února 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

První předloženo

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předložil záznam studie na ClinicalTrials.gov. Mezi prvním odeslaným datem a dostupností záznamu na ClinicalTrials.gov (první zveřejněné datum) je obvykle několik dní.
30. října 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předloží záznam studie, který je v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) Národní lékařské knihovny (NLM). Sponzor nebo zkoušející může potřebovat revidovat a předložit záznam studie jednou nebo vícekrát, než budou splněna kritéria kontroly kontroly kvality NLM. Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
30. října 2024

První zveřejněno (Aktuální)

První zveřejněno

Datum, kdy byl záznam studie poprvé k dispozici na webu ClinicalTrials.gov poté, co byla dokončena kontrola kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Mezi datem, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil záznam studie, a prvním zveřejněným datem je typicky několik dní zpoždění.
31. října 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

Poslední zveřejněná aktualizace

Nejnovější datum, kdy byly změny záznamu studie zpřístupněny na ClinicalTrials.gov. Mezi okamžikem, kdy byly změny odeslány na ClinicalTrials.gov sponzorem nebo zkoušejícím studie (datum poslední předložení aktualizace), a datem zveřejnění poslední aktualizace může nastat zpoždění.
31. října 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil změny záznamu studie, které jsou v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
30. října 2024

Naposledy ověřeno

Naposledy ověřeno

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející potvrdil informace o klinické studii na webu ClinicalTrials.gov jako přesné a aktuální. Pokud jde o studii s náborovým statusem náboru; ještě nenabírá nábor; nebo aktivní, nebyl nábor potvrzen během posledních 2 let, status náboru studie je uveden jako neznámý.
1. října 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

Další identifikační čísla studie

Identifikátory nebo ID čísla jiná než číslo NCT, které klinické studii přiděluje zadavatel studie, financující subjekty nebo jiní. Tato čísla mohou zahrnovat jedinečné identifikátory z jiných registrů studií a čísla grantů National Institutes of Health.
  • AI in detect dental caries

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Nastavení souborů cookie

Používáme cookies, abychom zajistili, že vám poskytneme nejlepší zážitek z našich webových stránek. Pro více informací si pečlivě přečtěte naše Zásady ochrany osobních údajů a cookies. ...>>>Svou preference můžete kdykoli změnit nebo svůj souhlas odvolat odstraněním cookies z vašeho webu nebo počítače, jak je popsáno v zásadách. Přijměte to a vyberte své předvolby zaškrtnutím příslušných polí v části „Správa nastavení“ níže. Než budete pokračovat v používání jakékoli části tohoto webu, pozorně si prosím přečtěte naše Podmínky služby.
«Spravovat nastavení