Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Lékařské rozhodování s AI-AISTISTED

27. února 2025 aktualizováno: Kang Zhang, The Eye Hospital of Wenzhou Medical University

Kohortová studie pro vyhodnocení modelu umělé inteligence pro pomoc lékařskému rozhodování pomocí údajů o elektronickém zdravotním záznamu v celém čase v reálném čase

Tato studie vytváří a aplikuje model AI, který pomáhá lékařům předpovídat diagnózy a výsledky pacienta, jako je přežití nebo pobyt v nemocnici. Budeme používat multimodální data v reálném čase (laboratoře, vitální příznaky, historie, zobrazování) z nemocničních záznamů. Pacienti budou sledováni, aby porovnali výkon AI se standardní péčí. Cílem je zlepšit diagnostiku a přesnost léčby v prospektivní studii v reálném světě.

Přehled studie

Postavení

Postavení

Označuje aktuální stav náboru nebo stav rozšířeného přístupu.
Nábor

Podmínky

Podmínky

Nemoc, porucha, syndrom, nemoc nebo zranění, které je studováno. Na webu ClinicalTrials.gov mohou podmínky zahrnovat i další problémy související se zdravím, jako je délka života, kvalita života a zdravotní rizika.

Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.

Detailní popis

Cílem této studie je vytvořit a aplikovat model umělé inteligence (AI), který pomáhá lékařům při předpovídání diagnóz a výsledků pacienta, jako je přežití nebo délka pobytu v nemocnici. Zapíšeme pacienty v celé nemocnici a použijeme výsledky laboratorních výsledků, které mají v reálném čase, multimodální údaje o zdraví, vitální známky, anamnézu a zobrazování z elektronických zdravotních záznamů. Studie bude následovat účastníky, aby vyhodnotila výkon modelu AI proti standardní praxi. Naším cílem je zlepšit přesnost a rychlost diagnóz a léčby a posílit péči o pacienty. Tato prospektivní studie testuje model v nemocničním prostředích v reálném světě.

Typ studie

Typ studie

Popisuje povahu klinické studie. Typy studií zahrnují intervenční studie (také nazývané klinické studie), observační studie (včetně registrů pacientů) a rozšířený přístup.
Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

Zápis

Počet účastníků klinické studie. „Očekávaný“ zápis je cílový počet účastníků, které výzkumníci pro studii potřebují.
50000000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní kontakt

Jméno a kontaktní údaje osoby, která může odpovědět na otázky týkající se registrace do klinické studie. Každé místo, kde se studie provádí, může mít také konkrétní kontakt, který může lépe odpovědět na tyto otázky.

Studijní místa

  • Čína
    • Zhejiang
      • Wenzhou, Zhejiang, Čína
        • Nábor
        • First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University
        • Kontakt:
      • Wenzhou, Zhejiang, Čína
        • Nábor
        • Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Kritéria způsobilosti

Klíčové požadavky, které musí lidé, kteří se chtějí zúčastnit klinické studie, splňovat nebo vlastnosti, které musí mít. Kritéria způsobilosti se skládají jak z kritérií pro zařazení (která jsou vyžadována pro účast osoby ve studii), tak z kritérií vyloučení (která brání osobě v účasti). Typy kritérií způsobilosti zahrnují, zda studie přijímá zdravé dobrovolníky, má požadavky na věk nebo věkovou skupinu nebo je omezena pohlavím.

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Tato studie zahrnuje všechny pacienty přijaté do jakéhokoli nemocničního oddělení s údaji o elektronických zdravotních záznamech v reálném čase (např. Laboratoře, vitálními příznaky, historie, zobrazování). Účastníci musí souhlasit s sběrem dat.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Pacienti přijati do jakéhokoli oddělení nemocnice (např. ICU, obecné oddělení, nouzové, ambulantní služby) během studijního období.
  2. Pacienti s dostupnými údaji o elektronických zdravotních záznamech v reálném čase (EHR), včetně nejméně dvou z následujících: laboratorní výsledky, vitální příznaky, anamnéza a zobrazovací údaje.

Kritéria pro vyloučení:

Pacienti, kteří se v současné době zaregistrovali do jiné klinické studie, která by mohla narušit sběr dat nebo výsledky této studie.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta

Skupina / kohorta

Skupina nebo podskupina účastníků pozorovací studie, která je hodnocena z hlediska biomedicínských nebo zdravotních výsledků.
Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.
Kohorta pro pacienty v celé nemocnici
Jiný: Strategie spojená s AI
Intervence v této studii zahrnuje systém AI, který využívá multimodální fúzi dat na podporu klinického rozhodování a hodnocení nemocí. Pacienti v této kohortě podstoupí standardní zkoušky, přičemž klinická rozhodnutí se řídí doporučeními generovanými systémem AI.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Primární výstupní opatření

V protokolu klinické studie je plánovaná výsledná míra, která je nejdůležitější pro hodnocení účinku intervence/léčby. Většina klinických studií má jedno primární měřítko výsledku, ale některé mají více než jedno.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Oblast pod křivkou (AUC)
Časové okno: 1 rok
AUC křivky ROC, používané ke kvantifikaci diagnostické přesnosti. Žádná jednotka (poměr nebo procento, obvykle vyjádřené jako číslo mezi 0 a 1).
1 rok
Celkové zlepšení využití zdrojů v nemocnici
Časové okno: 1 rok
Procentní snižování celkového využívání zdrojů v nemocnici (např. Dny postele, přijetí na JIP, diagnostické testy) připisované rozhodování s pomocí AI-asistovaného, ​​vyjádřeného jako procento.
1 rok
Zvýšení diagnostické přesnosti na úrovni populace
Časové okno: 1 rok
Celkové zlepšení diagnostické přesnosti u všech nemocničních pacientů (např. Procento správných diagnóz nebo snížení nesprávných diagnóz) usnadněné modelem AI, vyjádřené jako procento nebo poměr.
1 rok
Snížení míry nežádoucích událostí v celém systému
Časové okno: 1 rok
Procentní snižování hlavních nežádoucích účinků (např. Úmrtnost, závažné komplikace nebo prodloužené pobyty) u všech pacientů s nemocnicí v důsledku rozhodování s podporou AI-asistovaného, ​​vyjádřeného jako procento.
1 rok

Sekundární výstupní opatření

Sekundární výstupní opatření

V protokolu klinické studie jde o plánované měřítko výsledku, které není tak důležité jako primární měřítko výsledku pro hodnocení účinku intervence, ale je stále zajímavé. Většina klinických studií má více než jedno sekundární měřítko výsledku.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Celkové zlepšení výsledků pacientů s pacienty
Časové okno: 1 rok
Agregované zlepšení klíčových výsledků pacienta (např. Úmrtnost, morbidita, míra zotavení) v celé nemocniční populaci v důsledku rozhodování podporovaného AI-asistovanou, vyjádřená jako složené skóre nebo procento.
1 rok
Zvýšení účinnosti systému zdravotní péče
Časové okno: 1 rok
Celkově zlepšení v oblasti provozní efektivity nemocnice (např. Zkrácená doba čekání, optimalizovaná přidělení zdrojů, snížená pracovní zátěž zaměstnanců) připisovaná modelu AI, vyjádřená jako procento nebo kvalitativní hodnocení.
1 rok
Skóre dopadu na zdraví obyvatelstva
Časové okno: 1 rok
Kompozitní skóre odrážející účinek modelu AI na zdraví populace v oblasti povodí nemocnice (např. Snížená zátěž onemocnění, zlepšená léčba chronických onemocnění), vyjádřená jako standardizovaný index nebo procentuální změnu.
1 rok
Dlouhodobý index přínosů veřejného zdraví
Časové okno: 1 rok
Kompozitní index měří dlouhodobý příspěvek modelu AI k veřejnému zdraví (např. Snížená prevalence nemocí, zlepšená délka života), vyjádřený jako standardizované skóre nebo procentuální zlepšení.
1 rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Sponzor

Organizace nebo osoba, která iniciuje studii a která má autoritu a kontrolu nad studií.
The Eye Hospital of Wenzhou Medical University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

Začátek studia

Skutečné datum, kdy byl první účastník zařazen do klinické studie. „Očekávané“ datum zahájení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem zahájení studie.
24. února 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

Primární dokončení

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo obdržel intervenci ke sběru konečných dat pro primární měření výsledku. Zda byla klinická studie ukončena podle protokolu nebo byla ukončena, toto datum neovlivňuje. U klinických studií s více než jedním primárním výstupním měřením s různými daty dokončení se tento termín vztahuje k datu, kdy je dokončen sběr dat pro všechna primární výsledná měření. „Očekávané“ datum primárního dokončení je datum, o kterém si vědci myslí, že bude primárním datem dokončení studie.
1. června 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

Dokončení studie

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo dostal intervenci/léčbu za účelem shromáždění konečných dat pro měření primárního výsledku, sekundárního měření výsledku a nežádoucí příhody (tj. poslední návštěva posledního účastníka). „Očekávané“ datum dokončení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem dokončení studie.
1. června 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

První předloženo

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předložil záznam studie na ClinicalTrials.gov. Mezi prvním odeslaným datem a dostupností záznamu na ClinicalTrials.gov (první zveřejněné datum) je obvykle několik dní.
24. února 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předloží záznam studie, který je v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) Národní lékařské knihovny (NLM). Sponzor nebo zkoušející může potřebovat revidovat a předložit záznam studie jednou nebo vícekrát, než budou splněna kritéria kontroly kontroly kvality NLM. Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
24. února 2025

První zveřejněno (Aktuální)

První zveřejněno

Datum, kdy byl záznam studie poprvé k dispozici na webu ClinicalTrials.gov poté, co byla dokončena kontrola kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Mezi datem, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil záznam studie, a prvním zveřejněným datem je typicky několik dní zpoždění.
25. března 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

Poslední zveřejněná aktualizace

Nejnovější datum, kdy byly změny záznamu studie zpřístupněny na ClinicalTrials.gov. Mezi okamžikem, kdy byly změny odeslány na ClinicalTrials.gov sponzorem nebo zkoušejícím studie (datum poslední předložení aktualizace), a datem zveřejnění poslední aktualizace může nastat zpoždění.
25. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil změny záznamu studie, které jsou v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
27. února 2025

Naposledy ověřeno

Naposledy ověřeno

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející potvrdil informace o klinické studii na webu ClinicalTrials.gov jako přesné a aktuální. Pokud jde o studii s náborovým statusem náboru; ještě nenabírá nábor; nebo aktivní, nebyl nábor potvrzen během posledních 2 let, status náboru studie je uveden jako neznámý.
1. února 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

Další identifikační čísla studie

Identifikátory nebo ID čísla jiná než číslo NCT, které klinické studii přiděluje zadavatel studie, financující subjekty nebo jiní. Tato čísla mohou zahrnovat jedinečné identifikátory z jiných registrů studií a čísla grantů National Institutes of Health.
  • AI Prediction

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Nastavení souborů cookie

Používáme cookies, abychom zajistili, že vám poskytneme nejlepší zážitek z našich webových stránek. Pro více informací si pečlivě přečtěte naše Zásady ochrany osobních údajů a cookies. ...>>>Svou preference můžete kdykoli změnit nebo svůj souhlas odvolat odstraněním cookies z vašeho webu nebo počítače, jak je popsáno v zásadách. Přijměte to a vyberte své předvolby zaškrtnutím příslušných polí v části „Správa nastavení“ níže. Než budete pokračovat v používání jakékoli části tohoto webu, pozorně si prosím přečtěte naše Podmínky služby.
«Spravovat nastavení