Znalosti hypertenze podporované chatgptem u studentů ošetřovatelství
Znalosti o hypertenzi asistované chatgptem u studentů ošetřovatelství: Hodnocení přesnosti, úzkosti AI a kognitivní zatížení
Přehled studie
Postavení
Postavení
Podmínky
Podmínky
Intervence / Léčba
Intervence / Léčba
Detailní popis
Použití nástrojů umělé inteligence (AI) ve vzdělávání se rychle roste. ChatGPT, vyvinutý společností OpenAI, je chatbot založený na AI, který poskytuje interaktivní vzdělávací prostředí. Generuje plynulé a znalostní odpovědi založené na knihách, online zdrojích a článcích zveřejněných do roku 2021. Rozsáhlé přijetí chatgptu napříč různými obory vyvolalo debaty o jeho roli a omezeních. V ošetřovatelském vzdělávání studenti často používají ChatGPT pro rychlý přístup k informacím, podpoře výzkumu a přípravě zkoušek. Vyvstávají však obavy týkající se jeho spolehlivosti v důsledku neznámých zdrojů jejích odpovědí a potenciálu dezinformací. ChatGPT má také omezení při interpretaci složitých, kontextově závislých odpovědí a postrádá schopnost aplikovat princip individualizované péče, která je v ošetřovatelské praxi zásadní.
Studie prokázaly různé výkonnosti v oblasti zdravotnictví. Hypertenze, chronická onemocnění postihující nad miliardou lidí po celém světě, je pro ošetřovatelské studenty kritickým tématem, protože jejich porozumění stavu může pozitivně ovlivnit péči o pacienta. Předchozí výzkum ukázal, že CHATGPT poskytuje klinicky vhodné odpovědi na otázky související s hypertenzí s vysokou mírou přesnosti 92,5%. Verze CHATGPT GPT-4 navíc správně odpověděla více než 86% otázek v lékařské licenční zkoušce Spojených států (USMLE).
Cílem této randomizované kontrolované studie je posoudit účinnost chatgptu při výuce hypertenze pro studenty ošetřovatelství a zároveň vyhodnotit jejich úroveň úzkosti a kognitivní zátěže související s AI. Vzhledem k rostoucí přítomnosti nástrojů AI ve vzdělávání je pochopení jejich výhod i omezení zásadní pro jejich optimální integraci do ošetřovatelského vzdělávání.
Populace studie se skládá ze studentů zapsaných do ošetřovatelského programu na soukromé univerzitě. Cílem studie je oslovit celou populaci, konkrétně 96 studentů, kteří absolvovali kurz ošetřovatelství interního lékařství. Studenti splňující kritéria pro zařazení budou informováni o studii a vyzváni k účasti. Dobrovolníci vyplní úvodní informační formulář a budou náhodně přiřazeni k intervenci (CHATGPT) nebo kontrolním skupinám v poměru 1: 1 pomocí počítačové randomizace (48 studentů na skupinu). Intervenční skupina bude odpovídat na otázky ze stupnice prevence hypertenze pomocí CHATGPT, zatímco kontrolní skupina bude používat tradiční metody. Poté obě skupiny dokončí stupnici umělé inteligence úzkosti a měřítko kognitivního zatížení, což uzavírá sběr dat. Všechna shromážděná data budou analyzována pomocí SPSS pro statistický softwarový balíček Windows 22.0.
Typ studie
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Zápis
Fáze
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
Studijní kontakt
- Jméno: Nursemin Unal, Assoc. Prof.
- Telefonní číslo: +905077433629
- E-mail: nurse_unal@hotmail.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Nilay Bektaş Akpınar, Assist.Prof.
- Telefonní číslo: +905319920260
- E-mail: nilaybektas88@gmail.com
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Během akademického roku 2024-2025 bude zapsán do ošetřovatelského programu na soukromé univerzitě.
- Aby absolvovali kurz ošetřovatelství interního lékařství (v tomto kurzu dostávají studenti 4 hodiny teoretických lekcí o ošetřovatelské péči o pacienty s hypertenzí).
- Být ochoten se dobrovolně zapojit za účast ve studii.
Kritéria pro vyloučení:
- Studenti, kteří si přejí odstoupit z výzkumu v kterékoli fázi, nebudou do studie zahrnuti.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Jiný
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Počet zbraní
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / ArmSkupina účastníků / Arm |
Intervence / LéčbaIntervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Chatgpt Group
Studenti v intervenční skupině odpoví na otázky z stupnice postoje prevence hypertenze pomocí chatgptu.
|
Studenti v intervenční skupině odpoví na otázky z stupnice postoje prevence hypertenze pomocí chatgptu.
Ostatní jména:
|
|
Žádný zásah: Kontrolní skupina
V kontrolní skupině budou studenti reagovat na měřítko postoje prevence hypertenze pomocí tradičních metod.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Měřítko postojů prevence hypertenze
Časové okno: Na začátku studie první přijetí.
|
Měřítko se skládá z 26 položek a subdimenzí, včetně ochrany a kontroly, návyků a životního stylu, výživových postojů, duševního stavu a fyzické aktivity a nemocí a rizikových znalostí.
Položky jsou hodnoceny na pětibodové Likertově stupnici, od „silně nesouhlasu“ až po „silně souhlasí“.
Skóre měřítka se může pohybovat od 26 do 130.
Existuje pozitivní vztah mezi skóre měřítka a postoji k prevenci hypertenze.
Cronbachova hodnota alfa stupnice je 0,91.
|
Na začátku studie první přijetí.
|
|
Měřítko úzkosti umělé inteligence
Časové okno: Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)
|
Měřítko úzkosti umělé inteligence (AIAS) vyvinula Wang a Wang (2019) a Akkaya et al. (2021).
Měřítko je pětibodový Likertový typ, sestávající z 21 položek a 4 faktorů.
Tyto faktory jsou: učení, změna práce, socio-technická slepota a strukturování umělé inteligence.
Minimální skóre, které lze získat z stupnice, je 21 a maximální skóre je 105.
Vyšší skóre naznačuje vyšší úroveň úzkosti AI.
Cronbachův alfa koeficient stupnice je uváděn 0,95.
|
Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)
|
|
Měřítko kognitivního zatížení
Časové okno: Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)
|
Cílem měřítka vyvinutého společností PaaS a Van Merriënboer (1993) je měřit kognitivní zatížení studentů během jednotlivých studijních procesů.
To bylo upraveno do turečtiny Kılıç a Karadeniz (2004).
Měřítko je symetrická stupnice typu Likert se skóre v rozmezí od 1 do 9. Umožňuje posouzení úsilí, které student vyvíjí během jejich individuálního procesu učení.
Podle stupnice se kognitivní zatížení zvyšuje z 1 na 9. Skóre mezi 1-4 se považuje za nízké kognitivní zatížení, zatímco skóre mezi 5-9 je považována za vysokou kognitivní zatížení.
PaaS a Van Merriënboer (1993) vykázali pro měřítko koeficient vnitřní konzistence 0,82, zatímco Kılıç a Karadeniz (2004) vypočítali koeficient vnitřní konzistence 0,90 pro tureckou verzi.
|
Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Sponzor
Vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Alkhaqani, A. L. (2023). Can ChatGPT help researchers with scientific research writing. Journal of Medical Research and Reviews, 1(1), 9-12. https://doi.org/10.5455/JMRR.20230626013424
- Branum C, Schiavenato M. Can ChatGPT Accurately Answer a PICOT Question? Assessing AI Response to a Clinical Question. Nurse Educ. 2023 Sep-Oct 01;48(5):231-233. doi: 10.1097/NNE.0000000000001436. Epub 2023 Apr 28.
- Abdulai AF, Hung L. Will ChatGPT undermine ethical values in nursing education, research, and practice? Nurs Inq. 2023 Jul;30(3):e12556. doi: 10.1111/nin.12556. Epub 2023 Apr 26. No abstract available.
- Goktas, P., Kucukkaya, A., & Karacay, P. (2024). Utilizing GPT 4.0 with prompt learning in nursing education: A case study approach based on Benner's theory. Teaching and Learning in Nursing, 19(2), e358-e367.
- Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel). 2023 Mar 19;11(6):887. doi: 10.3390/healthcare11060887.
- Wang, Y. Y. & Wang, Y. S. (2019). Development and validation of an artificial intelligence anxiety scale: an initial application in predicting motivated learning behavior. Interactive Learning Environments, 1-16. https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674887
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Odhadovaný)
Začátek studia
Primární dokončení (Odhadovaný)
Primární dokončení
Dokončení studie (Odhadovaný)
Dokončení studie
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
První zveřejněno
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Poslední zveřejněná aktualizace
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
Další identifikační čísla studie
- 2025-2 (Jiné číslo grantu/financování: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .