Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Znalosti hypertenze podporované chatgptem u studentů ošetřovatelství

3. března 2025 aktualizováno: Nursemin ÜNAL, Ankara University

Znalosti o hypertenzi asistované chatgptem u studentů ošetřovatelství: Hodnocení přesnosti, úzkosti AI a kognitivní zatížení

ChatGPT poskytuje rychlý přístup k informacím, podpoře výzkumu a studijních materiálů, ale obavy přetrvávají ohledně jeho spolehlivosti, přesnosti a neschopnosti nabízet principy personalizované péče nezbytné v ošetřovatelství. Ačkoli předchozí studie ukazují svou vysokou přesnost v klinických odpovědích, nadměrná reliance lékařských informací generovaných AI vyžaduje opatrné použití. Studie prozkoumá výhody i omezení chatu v ošetřovatelském vzdělávání, zejména při učení hypertenze.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Použití nástrojů umělé inteligence (AI) ve vzdělávání se rychle roste. ChatGPT, vyvinutý společností OpenAI, je chatbot založený na AI, který poskytuje interaktivní vzdělávací prostředí. Generuje plynulé a znalostní odpovědi založené na knihách, online zdrojích a článcích zveřejněných do roku 2021. Rozsáhlé přijetí chatgptu napříč různými obory vyvolalo debaty o jeho roli a omezeních. V ošetřovatelském vzdělávání studenti často používají ChatGPT pro rychlý přístup k informacím, podpoře výzkumu a přípravě zkoušek. Vyvstávají však obavy týkající se jeho spolehlivosti v důsledku neznámých zdrojů jejích odpovědí a potenciálu dezinformací. ChatGPT má také omezení při interpretaci složitých, kontextově závislých odpovědí a postrádá schopnost aplikovat princip individualizované péče, která je v ošetřovatelské praxi zásadní.

Studie prokázaly různé výkonnosti v oblasti zdravotnictví. Hypertenze, chronická onemocnění postihující nad miliardou lidí po celém světě, je pro ošetřovatelské studenty kritickým tématem, protože jejich porozumění stavu může pozitivně ovlivnit péči o pacienta. Předchozí výzkum ukázal, že CHATGPT poskytuje klinicky vhodné odpovědi na otázky související s hypertenzí s vysokou mírou přesnosti 92,5%. Verze CHATGPT GPT-4 navíc správně odpověděla více než 86% otázek v lékařské licenční zkoušce Spojených států (USMLE).

Cílem této randomizované kontrolované studie je posoudit účinnost chatgptu při výuce hypertenze pro studenty ošetřovatelství a zároveň vyhodnotit jejich úroveň úzkosti a kognitivní zátěže související s AI. Vzhledem k rostoucí přítomnosti nástrojů AI ve vzdělávání je pochopení jejich výhod i omezení zásadní pro jejich optimální integraci do ošetřovatelského vzdělávání.

Populace studie se skládá ze studentů zapsaných do ošetřovatelského programu na soukromé univerzitě. Cílem studie je oslovit celou populaci, konkrétně 96 studentů, kteří absolvovali kurz ošetřovatelství interního lékařství. Studenti splňující kritéria pro zařazení budou informováni o studii a vyzváni k účasti. Dobrovolníci vyplní úvodní informační formulář a budou náhodně přiřazeni k intervenci (CHATGPT) nebo kontrolním skupinám v poměru 1: 1 pomocí počítačové randomizace (48 studentů na skupinu). Intervenční skupina bude odpovídat na otázky ze stupnice prevence hypertenze pomocí CHATGPT, zatímco kontrolní skupina bude používat tradiční metody. Poté obě skupiny dokončí stupnici umělé inteligence úzkosti a měřítko kognitivního zatížení, což uzavírá sběr dat. Všechna shromážděná data budou analyzována pomocí SPSS pro statistický softwarový balíček Windows 22.0.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

96

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Během akademického roku 2024-2025 bude zapsán do ošetřovatelského programu na soukromé univerzitě.
  • Aby absolvovali kurz ošetřovatelství interního lékařství (v tomto kurzu dostávají studenti 4 hodiny teoretických lekcí o ošetřovatelské péči o pacienty s hypertenzí).
  • Být ochoten se dobrovolně zapojit za účast ve studii.

Kritéria pro vyloučení:

  • Studenti, kteří si přejí odstoupit z výzkumu v kterékoli fázi, nebudou do studie zahrnuti.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Chatgpt Group
Studenti v intervenční skupině odpoví na otázky z stupnice postoje prevence hypertenze pomocí chatgptu.
Jiný: CHATGPT
Studenti v intervenční skupině odpoví na otázky z stupnice postoje prevence hypertenze pomocí chatgptu.
Ostatní jména:
  • Kontrolní skupina
Žádný zásah: Kontrolní skupina
V kontrolní skupině budou studenti reagovat na měřítko postoje prevence hypertenze pomocí tradičních metod.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Měřítko postojů prevence hypertenze
Časové okno: Na začátku studie první přijetí.
Měřítko se skládá z 26 položek a subdimenzí, včetně ochrany a kontroly, návyků a životního stylu, výživových postojů, duševního stavu a fyzické aktivity a nemocí a rizikových znalostí. Položky jsou hodnoceny na pětibodové Likertově stupnici, od „silně nesouhlasu“ až po „silně souhlasí“. Skóre měřítka se může pohybovat od 26 do 130. Existuje pozitivní vztah mezi skóre měřítka a postoji k prevenci hypertenze. Cronbachova hodnota alfa stupnice je 0,91.
Na začátku studie první přijetí.
Měřítko úzkosti umělé inteligence
Časové okno: Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)
Měřítko úzkosti umělé inteligence (AIAS) vyvinula Wang a Wang (2019) a Akkaya et al. (2021). Měřítko je pětibodový Likertový typ, sestávající z 21 položek a 4 faktorů. Tyto faktory jsou: učení, změna práce, socio-technická slepota a strukturování umělé inteligence. Minimální skóre, které lze získat z stupnice, je 21 a maximální skóre je 105. Vyšší skóre naznačuje vyšší úroveň úzkosti AI. Cronbachův alfa koeficient stupnice je uváděn 0,95.
Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)
Měřítko kognitivního zatížení
Časové okno: Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)
Cílem měřítka vyvinutého společností PaaS a Van Merriënboer (1993) je měřit kognitivní zatížení studentů během jednotlivých studijních procesů. To bylo upraveno do turečtiny Kılıç a Karadeniz (2004). Měřítko je symetrická stupnice typu Likert se skóre v rozmezí od 1 do 9. Umožňuje posouzení úsilí, které student vyvíjí během jejich individuálního procesu učení. Podle stupnice se kognitivní zatížení zvyšuje z 1 na 9. Skóre mezi 1-4 se považuje za nízké kognitivní zatížení, zatímco skóre mezi 5-9 je považována za vysokou kognitivní zatížení. PaaS a Van Merriënboer (1993) vykázali pro měřítko koeficient vnitřní konzistence 0,82, zatímco Kılıç a Karadeniz (2004) vypočítali koeficient vnitřní konzistence 0,90 pro tureckou verzi.
Ihned po zásahu (zodpovězení otázek na měřítko)

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Ankara University

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Nursemin Unal, Assoc. Prof., Ankara University

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

10. března 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

10. dubna 2025

Dokončení studie (Odhadovaný)

10. května 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

26. února 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

3. března 2025

První zveřejněno (Aktuální)

25. března 2025

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

25. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

3. března 2025

Naposledy ověřeno

1. března 2025

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • 2025-2 (Jiné číslo grantu/financování: Korean Society of Cardiometabolic Syndrome)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na CHATGPT

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Jordan

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit