Virtuální zdravotní koučování s umělou inteligencí pro kontrolu glykemiky u diabetu 2. typu (DIACOACH-AI)

Diabetes mellitus 2. typu (T2DM) je chronická metabolická porucha charakterizovaná zvýšenou hladinou glukózy v krvi v důsledku zhoršené produkce inzulínu nebo inzulínovou rezistencí. Celosvětově prevalence T2DM stále roste a v Indonésii počet případů překonala 10 milionů, čímž se země umístila mezi sedm nejlepších po celém světě pro prevalenci diabetu. Špatná kontrola glykemiky vede k vážným komplikacím, jako je onemocnění ledvin, kardiovaskulární poruchy a neuropatie, které snižují kvalitu života pacientů a zvyšují náklady na zdravotní péči. Jednou z hlavních výzev v řízení diabetu je nízká úroveň dodržování pacientů k doporučeným změnám životního stylu, včetně stravy, fyzické aktivity a pravidelného monitorování. Pacienti se často snaží udržovat dlouhodobé samosprávy kvůli omezenému přístupu k nepřetržitému vzdělávání, motivaci a personalizované podpoře v prostředích primární zdravotní péče.

Inovace digitálního zdraví, včetně virtuálního zdravotního koučování, se ukázaly jako slibná řešení pro řešení těchto výzev. Virtual Health Coaching poskytuje strukturovanou a trvalou podporu pomocí digitálních platforem k poskytování vzdělávání, připomenutí a zpětné vazby chování. Integrace umělé inteligence (AI) do virtuálních koučovacích systémů umožňuje, aby byl zásah adaptivnější a přizpůsobivější a reagoval na jedinečné chování a potřeby každého účastníka. Aplikace diacoach byla speciálně vyvinuta na podporu samosprávy cukrovky v Indonésii. Nabízí adaptivní vzdělávací moduly, připomenutí modifikace životního stylu, sledování stravy a cvičení, sledování léků a rozhraní chatbot pro personalizovanou interakci. Časné aktivity v oblasti komunitních služeb využívající diacoach prokázaly zlepšení znalostí pacienta, motivace a předběžných ukazatelů kontroly glykemické kontroly, jako je hladina glukózy krve nalačno a HbA1c. Systematický výzkum je však nutný k vyhodnocení jeho účinnosti v kontrolované studii, zejména v kontextech primární péče s omezenými zdroji.

Tato studie je navržena jako kvazi-experimentální pokus s návrhem neekvivalentní kontrolní skupiny. Účastníci budou dospělí ve věku 30 až 56 let, kteří byli diagnostikováni s T2DM déle než tři měsíce, jsou klinicky stabilní, schopni číst a mají přístup k smartphonu nebo digitálnímu zařízení. Vyloučeni budou jedinci s diabetem 1. typu, závažné komplikace, probíhající terapií steroidů nebo ti, kteří jsou zapsáni do jiných strukturovaných intervencí. Způsobilí účastníci budou přijímáni z primárních zdravotních středisek (Puskesmas) v Jeneponto a Bantaeng v Indonésii. Po základních hodnoceních budou účastníci přiděleni buď intervenční skupině nebo kontrolní skupině.

Intervenční skupina použije aplikaci Diacoach po dobu dvanácti týdnů. Prostřednictvím této platformy budou účastníci dostávat adaptivní vzdělávání přizpůsobené jejich každodenním rutinám, připomenutí stravy a fyzické aktivity a nepřetržité povzbuzení k udržení praktik péče o sebe. Aplikace integruje principy sociální kognitivní teorie a teorie sebeurčení k budování soběstačnosti a vnitřní motivaci. Systém založený na AI poskytuje zpětnou vazbu na základě údajů v reálném čase zadané účastníky, jako jsou hodnoty glukózy v krvi, protokoly stravy, cvičební činnosti a adherence léků. Kontrolní skupina bude pokračovat ve standardním vzdělávání diabetu, která je obvykle nabízena ve zdravotnických centrech, která obvykle sestává z rutinních poradenských sezení a tištěných zdravotních informací.

Primární výsledky budou zahrnovat glukózu v krvi nalačno (FBG), HbA1c a náhodnou hladinu glukózy v krvi (RBG), měřeno na začátku a po dvanáctidenní intervenci. Sekundární výsledky posoudí změny v dietním chování, fyzické aktivitě, dodržování péče o sebe, spokojenost s intervencí a celkovou kvalitu života. Data budou shromažďována prostřednictvím laboratorních testů, ověřených dotazníků a digitálních záznamů z aplikace. Kvantitativní údaje budou analyzovány pomocí vhodných statistických testů, jako jsou párové t-testy a analýza rozptylu pro vyhodnocení rozdílů mezi skupinami a napříč časovými body. Kromě toho bude kvalitativní složka provedena rozhovory s vybranými účastníky z intervenční skupiny, aby prozkoumaly jejich vnímání, zkušenosti, bariéry a facilitátory při používání virtuálního koučování založeného na AI pro samosprávu diabetu.

Očekává se, že studie poskytne komplexní důkazy o proveditelnosti, přijatelnosti a účinnosti virtuálního zdravotního koučování založeného na AI v primární zdravotní péči. Jako předběžná studie bude sloužit k ověření platformy pro diacoach a posouzení jejího potenciálního dopadu na klinické výsledky a zapojení pacienta. Pokud je zásah shledán jako účinný, může nabídnout škálovatelnou a levnou strategii pro zlepšení léčby diabetu v Indonésii, zejména v nedostatečně obsluhovaných a zdrojových komunitách. Tento výzkum by navíc mohl přispět k integraci inovací digitálního zdraví do národního systému primární zdravotní péče a podpořit probíhající iniciativy ke snížení zatížení cukrovky a jeho komplikací.