Virtuales Gesundheitscoaching mit künstlicher Intelligenz für die glykämische Kontrolle bei Typ -2 -Diabetes (DIACOACH-AI)

Typ -2 -Diabetes mellitus (T2DM) ist eine chronische Stoffwechselstörung, die durch erhöhte Blutzuckerspiegel aufgrund einer beeinträchtigten Insulinproduktion oder Insulinresistenz gekennzeichnet ist. Weltweit steigt die Prävalenz von T2DM weiter an, und in Indonesien hat die Zahl der Fälle 10 Millionen überschritten, was das Land für die Prävalenz von Diabetes zu den Top -sieben weltweit aufweist. Eine schlechte glykämische Kontrolle führt zu schwerwiegenden Komplikationen wie Nierenerkrankungen, Herz -Kreislauf -Störungen und Neuropathie, die die Lebensqualität der Patienten verringern und die Gesundheitskosten erhöhen. Eine der Hauptherausforderungen im Diabetesmanagement ist die geringe Einhaltung der Patienten bei empfohlenen Änderungen des Lebensstils, einschließlich Ernährung, körperlicher Aktivität und regelmäßiger Überwachung. Patienten haben häufig Schwierigkeiten, ein langfristiges Selbstmanagement aufrechtzuerhalten, da nur eingeschränkter Zugang zu kontinuierlicher Bildung, Motivation und personalisierter Unterstützung in der primären Gesundheitsversorgung.

Innovationen für digitale Gesundheit, einschließlich des Coaching für virtuelles Gesundheitswesen, haben sich als vielversprechende Lösungen zur Bewältigung dieser Herausforderungen entwickelt. Virtual Health Coaching bietet strukturierte, fortlaufende Unterstützung, indem digitale Plattformen zur Bereitstellung von Bildung, Erinnerungen und Verhaltensfeedback verwendet werden. Durch die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) in virtuelle Coaching -Systeme kann die Intervention adaptiver und personalisierter sein und auf die einzigartigen Verhaltensweisen und Bedürfnisse jedes Teilnehmers reagieren. Die Diacoach-Anwendung wurde speziell entwickelt, um das Selbstmanagement von Diabetes in Indonesien zu unterstützen. Es bietet adaptive Bildungsmodule, Erinnerungsveränderungen für Lebensstile, Ernährungs- und Übungsüberwachung, Medikamentenverfolgung und eine Chatbot -Schnittstelle für personalisierte Interaktion. Frühe gemeinnützige Aktivitäten unter Verwendung von Diacoach haben Verbesserungen des Wissens, Motivation und vorläufigen Indikatoren für die glykämische Kontrolle von Patienten wie Nüchternblutzucker und Hba1c -Spiegel gezeigt. Eine systematische Forschung ist jedoch erforderlich, um ihre Wirksamkeit in einer kontrollierten Studie zu bewerten, insbesondere in Primärversorgungskontexten mit begrenzten Ressourcen.

Diese Studie wurde als quasi-experimentelle Studie mit einem nichtäquivalenten Kontrollgruppendesign konzipiert. Die Teilnehmer werden Erwachsene im Alter von 30 bis 56 Jahren sein, bei denen mehr als drei Monate T2DM diagnostiziert werden, klinisch stabil sind, lesen können und Zugriff auf ein Smartphone oder ein digitales Gerät haben. Personen mit Typ -1 -Diabetes, schweren Komplikationen, laufende Steroidtherapie oder Personen, die in andere strukturierte Interventionen eingeschlossen sind, werden ausgeschlossen. Berechtigte Teilnehmer werden aus Primärgesundheitszentren (Puskesmas) in Jeneponto und Bantaeng, Indonesien, rekrutiert. Nach den Basisbewertungen werden die Teilnehmer entweder der Interventionsgruppe oder der Kontrollgruppe zugeteilt.

Die Interventionsgruppe wird die Diacoach -Anwendung zwölf Wochen lang verwenden. Über diese Plattform erhalten die Teilnehmer eine adaptive Bildung, die auf ihre täglichen Routinen zugeschnitten, an Ernährung und körperliche Aktivität und kontinuierliche Ermutigung zur Aufrechterhaltung von Selbstpflegepraktiken erinnert. Die App integriert Prinzipien der sozialen kognitiven Theorie und der Selbstbestimmungstheorie, um Selbstwirksamkeit und intrinsische Motivation aufzubauen. Das KI-basierte System bietet Feedback basierend auf Echtzeitdaten, die von Teilnehmern wie Blutzuckerwerte, Ernährungsprotokolle, Trainingsaktivitäten und Medikamenteneinhaltung eingegeben wurden. Die Kontrollgruppe wird mit der Standard -Diabeteserziehung fortgesetzt, die normalerweise in Gesundheitszentren angeboten wird und in der Regel aus routinemäßigen Beratungssitzungen und gedruckten Gesundheitsinformationen.

Zu den primären Ergebnissen gehören Nüchternblutglukose (FBG), Hba1c und zufälliger Blutzucker (RBG), gemessen zu Studienbeginn und nach der zwölfwöchigen Intervention. Die sekundären Ergebnisse werden Veränderungen im Ernährungsverhalten, körperliche Aktivität, Einhaltung der Selbstpflege, Zufriedenheit mit der Intervention und der gesamten Lebensqualität bewerten. Die Daten werden durch Labortests, validierte Fragebögen und digitale Aufzeichnungen aus der Anwendung gesammelt. Quantitative Daten werden unter Verwendung geeigneter statistischer Tests wie gepaarten T-Tests und Varianzanalyse analysiert, um die Unterschiede zwischen Gruppen und über Zeitpunkte zu bewerten. Darüber hinaus wird eine qualitative Komponente durchgeführt, indem ausgewählte Teilnehmer der Interventionsgruppe interviewt werden, um ihre Wahrnehmungen, Erfahrungen, Hindernisse und Moderatoren bei der Verwendung von Virtual Coaching von AI für Diabetes-Selbstmanagement zu untersuchen.

Die Studie wird erwartet, dass sie umfassende Belege für die Machbarkeit, Akzeptanz und Wirksamkeit von KI-basierten virtuellen Gesundheitscoaching in der primären Gesundheitsversorgung liefert. Als vorläufige Studie wird es dazu dienen, die Diacoach -Plattform zu validieren und ihre potenziellen Auswirkungen auf die klinischen Ergebnisse sowie das Engagement der Patienten zu bewerten. Wenn sich herausstellt, dass die Intervention wirksam ist, kann sie eine skalierbare und kostengünstige Strategie zur Verbesserung des Diabetesmanagements in Indonesien bieten, insbesondere in unterversorgten und ressourcenbezogenen Gemeinschaften. Darüber hinaus könnte diese Forschung zur Integration digitaler Gesundheitsingores in das nationale primäre Gesundheitssystem beitragen und laufende Initiativen unterstützen, um die Belastung durch Diabetes und seine Komplikationen zu verringern.