Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

DeepMedFake-Assisted Detection of Synthetic and Discordant Medical Images

12. září 2026 aktualizováno: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Evaluation of the Clinical Performance and Multi-Setting Application of an AI-Based Medical Image Verification System

This prospective randomized controlled trial will evaluate whether DeepMedFake improves the identification of medical images that require further verification. DeepMedFake is an artificial intelligence-based medical image analysis system that provides an image-authenticity risk assessment, a patient-image consistency risk assessment and a recommendation regarding further verification. Hospital physicians and healthcare audit professionals will participate in a randomized two-period crossover design. Each participant will assess one case set with DeepMedFake assistance and the other without AI assistance. The primary outcome in each cohort is the sensitivity of the final verification decision, evaluated separately in the hospital clinical and healthcare audit cohorts.

Přehled studie

Postavení

Postavení

Označuje aktuální stav náboru nebo stav rozšířeného přístupu.
Zatím nenabíráme

Podmínky

Podmínky

Nemoc, porucha, syndrom, nemoc nebo zranění, které je studováno. Na webu ClinicalTrials.gov mohou podmínky zahrnovat i další problémy související se zdravím, jako je délka života, kvalita života a zdravotní rizika.

Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.

Typ studie

Typ studie

Popisuje povahu klinické studie. Typy studií zahrnují intervenční studie (také nazývané klinické studie), observační studie (včetně registrů pacientů) a rozšířený přístup.
Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

Zápis

Počet účastníků klinické studie. „Očekávaný“ zápis je cílový počet účastníků, které výzkumníci pro studii potřebují.
64

Fáze

Fáze

Fáze klinické studie studující lék nebo biologický produkt na základě definic vyvinutých americkým Úřadem pro kontrolu potravin a léčiv (FDA). Fáze je založena na cíli studie, počtu účastníků a dalších charakteristikách. Existuje pět fází: časná fáze 1 (dříve uváděná jako fáze 0), fáze 1, fáze 2, fáze 3 a fáze 4. Nepoužitelný se používá k popisu zkoušek bez fází definovaných FDA, včetně zkoušek zařízení nebo behaviorálních intervencí.
  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní kontakt

Jméno a kontaktní údaje osoby, která může odpovědět na otázky týkající se registrace do klinické studie. Každé místo, kde se studie provádí, může mít také konkrétní kontakt, který může lépe odpovědět na tyto otázky.

Studijní místa

  • Čína
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Čína, 100050
        • Beijing Friendship hospital, Capital Medical University
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Kritéria způsobilosti

Klíčové požadavky, které musí lidé, kteří se chtějí zúčastnit klinické studie, splňovat nebo vlastnosti, které musí mít. Kritéria způsobilosti se skládají jak z kritérií pro zařazení (která jsou vyžadována pro účast osoby ve studii), tak z kritérií vyloučení (která brání osobě v účasti). Typy kritérií způsobilosti zahrnují, zda studie přijímá zdravé dobrovolníky, má požadavky na věk nebo věkovou skupinu nebo je omezena pohlavím.

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Inclusion Criteria:

  • Aged 18 years or older.
  • Able to complete reading periods and all required electronic study procedures.
  • Completed the standardized study training and practice cases.

  • Provided written informed consent before participation.

    （1）Hospital clinical cohort participants must also meet the following criteria:

  • Hold a valid physician qualification.
  • Currently practice in ophthalmology, radiology, ultrasound medicine, or a clinical specialty in which imaging of the neurological or cerebrovascular, cardiovascular, thoracic, abdominal, or musculoskeletal domain is routinely reviewed.
  • Have direct professional experience reviewing all imaging modalities and clinical imaging domains assigned to them in the study.

  • Routinely use the assigned medical images for image interpretation, image verification or clinical decision-making.

    （2）Healthcare audit cohort participants must also meet the following criteria:

  • Currently work in healthcare audit, medical reimbursement review, medical-cost review or medical-material verification.
  • Have experience reviewing medical imaging materials as part of their routine work.
  • Have knowledge required to interpret the medical images and patient information presented in the study and to determine whether further verification is required.

Exclusion Criteria:

  • Direct involvement in development of the locked DeepMedFake model, determination of model weights or selection of decision thresholds.
  • Direct involvement in selection or construction of the formal case library or adjudication of the reference standard.
  • Direct involvement in generation or implementation of the reader randomization sequence.
  • Previous participation as a reader in the pilot study.
  • Previous access to any formal study case, case-construction record or reference-standard label.
  • Access to undisclosed study information that could permit advance identification of case type or image-generation method.
  • A financial, professional or other conflict of interest considered likely to compromise independent case assessment.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Crossover Assignment
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm

Skupina účastníků / Arm

Skupina nebo podskupina účastníků klinické studie, která podle protokolu studie dostává konkrétní intervenci/léčbu nebo žádnou intervenci.
Intervence / Léčba

Intervence / Léčba

Proces nebo akce, na které se klinická studie zaměřuje. Intervence zahrnují léky, zdravotnická zařízení, postupy, vakcíny a další produkty, které jsou buď zkoušené nebo již dostupné. Intervence mohou také zahrnovat neinvazivní přístupy, jako je edukace nebo úprava stravy a cvičení.
Experimentální: Crossover Sequence A
Participants undergo unassisted review of case set S1 during Period 1, followed by DeepMedFake-assisted review of case set S2 during Period 2.
Přístroj: DeepMedFake
DeepMedFake is an artificial intelligence-based medical image analysis system designed to support the detection of synthetic medical images and authentic medical images paired with discordant patient information. It provides an image-authenticity risk assessment, a patient-image consistency risk assessment and a recommendation regarding further verification. In this study, DeepMedFake is used as a decision-support tool to assist participants in determining whether the image requires further verification before downstream clinical or healthcare audit use. Final judgments and verification decisions are made by the participants.
Experimentální: Crossover Sequence B
Participants undergo DeepMedFake-assisted review of case set S1 during Period 1, followed by unassisted review of case set S2 during Period 2.
Přístroj: DeepMedFake
DeepMedFake is an artificial intelligence-based medical image analysis system designed to support the detection of synthetic medical images and authentic medical images paired with discordant patient information. It provides an image-authenticity risk assessment, a patient-image consistency risk assessment and a recommendation regarding further verification. In this study, DeepMedFake is used as a decision-support tool to assist participants in determining whether the image requires further verification before downstream clinical or healthcare audit use. Final judgments and verification decisions are made by the participants.
Experimentální: Crossover Sequence C
Participants undergo unassisted review of case set S2 during Period 1, followed by DeepMedFake-assisted review of case set S1 during Period 2.
Přístroj: DeepMedFake
DeepMedFake is an artificial intelligence-based medical image analysis system designed to support the detection of synthetic medical images and authentic medical images paired with discordant patient information. It provides an image-authenticity risk assessment, a patient-image consistency risk assessment and a recommendation regarding further verification. In this study, DeepMedFake is used as a decision-support tool to assist participants in determining whether the image requires further verification before downstream clinical or healthcare audit use. Final judgments and verification decisions are made by the participants.
Experimentální: Crossover Sequence D
Participants undergo DeepMedFake-assisted review of case set S2 during Period 1, followed by unassisted review of case set S1 during Period 2.
Přístroj: DeepMedFake
DeepMedFake is an artificial intelligence-based medical image analysis system designed to support the detection of synthetic medical images and authentic medical images paired with discordant patient information. It provides an image-authenticity risk assessment, a patient-image consistency risk assessment and a recommendation regarding further verification. In this study, DeepMedFake is used as a decision-support tool to assist participants in determining whether the image requires further verification before downstream clinical or healthcare audit use. Final judgments and verification decisions are made by the participants.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Primární výstupní opatření

V protokolu klinické studie je plánovaná výsledná míra, která je nejdůležitější pro hodnocení účinku intervence/léčby. Většina klinických studií má jedno primární měřítko výsledku, ale některé mají více než jedno.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Reader Performance With and Without DeepMedFake Assistance: Sensitivity of the Final Verification Decision in the Hospital Clinical Cohort
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of reference-standard abnormal cases assigned to further verification by hospital physicians will be estimated under DeepMedFake-assisted and unassisted review. The effect measure is the absolute percentage-point difference between review conditions.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Reader Performance With and Without DeepMedFake Assistance: Sensitivity of the Final Verification Decision in the Healthcare Audit Cohort
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of reference-standard abnormal cases assigned to further verification by healthcare audit professionals will be estimated under DeepMedFake-assisted and unassisted review. The effect measure is the absolute percentage-point difference between review conditions.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization

Sekundární výstupní opatření

Sekundární výstupní opatření

V protokolu klinické studie jde o plánované měřítko výsledku, které není tak důležité jako primární měřítko výsledku pro hodnocení účinku intervence, ale je stále zajímavé. Většina klinických studií má více než jedno sekundární měřítko výsledku.
Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Reader Performance With and Without DeepMedFake Assistance: Specificity of the Final Verification Decision in the Hospital Clinical Cohort
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of authentic, information-matched cases assigned to no further verification by hospital physicians will be estimated under each review condition and compared between conditions.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Reader Performance With and Without DeepMedFake Assistance: Specificity of the Final Verification Decision in the Healthcare Audit Cohort
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of authentic, information-matched cases assigned to no further verification by healthcare audit professionals will be estimated under each review condition and compared between conditions.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Sensitivity of the Final Verification Decision for Synthetic Medical Image Cases
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of reference-standard synthetic-image cases assigned to further verification will be estimated under each review condition. DeepMedFake-assisted and unassisted review will be compared separately within the hospital clinical and healthcare audit cohorts.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Sensitivity of the Final Verification Decision in Discordant Cases
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of authentic images paired with discordant patient information that are assigned to further verification will be estimated under each review condition. DeepMedFake-assisted and unassisted review will be compared separately within the hospital clinical and healthcare audit cohorts.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Sensitivity of the Image-Authenticity Judgment
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of reference-standard synthetic-image cases classified as suspected synthetic images will be estimated under each review condition and compared separately within each reader cohort.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Specificity of the Image-Authenticity Judgment
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
The percentage of reference-standard authentic-image cases classified as not suspected to be synthetic will be estimated under each review condition and compared separately within each reader cohort.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Sensitivity of the Patient-Image Consistency Judgment
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Among authentic images, the percentage of discordant cases classified as discordant with the displayed patient information will be estimated under each review condition and compared separately within each reader cohort. Synthetic-image cases will be excluded from this analysis.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Specificity of the Patient-Image Consistency Judgment
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Among authentic images, the percentage of information-matched cases classified as matching the displayed patient information will be estimated under each review condition and compared separately within each reader cohort. Synthetic-image cases will be excluded from this analysis.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Case-Level Workflow Time
Časové okno: During both reading periods, up to 4 weeks after randomization
Elapsed time in seconds from successful case loading to submission of the final required case-level response, including selection of a proposed first verification pathway when required. Recorded pauses will be excluded. Workflow time will be compared between review conditions separately within each reader cohort.
During both reading periods, up to 4 weeks after randomization

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Sponzor

Organizace nebo osoba, která iniciuje studii a která má autoritu a kontrolu nad studií.
Beijing Friendship Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

Začátek studia

Skutečné datum, kdy byl první účastník zařazen do klinické studie. „Očekávané“ datum zahájení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem zahájení studie.
20. září 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

Primární dokončení

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo obdržel intervenci ke sběru konečných dat pro primární měření výsledku. Zda byla klinická studie ukončena podle protokolu nebo byla ukončena, toto datum neovlivňuje. U klinických studií s více než jedním primárním výstupním měřením s různými daty dokončení se tento termín vztahuje k datu, kdy je dokončen sběr dat pro všechna primární výsledná měření. „Očekávané“ datum primárního dokončení je datum, o kterém si vědci myslí, že bude primárním datem dokončení studie.
20. října 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

Dokončení studie

Datum, kdy byl poslední účastník klinické studie vyšetřen nebo dostal intervenci/léčbu za účelem shromáždění konečných dat pro měření primárního výsledku, sekundárního měření výsledku a nežádoucí příhody (tj. poslední návštěva posledního účastníka). „Očekávané“ datum dokončení studie je datum, o kterém si vědci myslí, že bude datem dokončení studie.
31. října 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

První předloženo

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předložil záznam studie na ClinicalTrials.gov. Mezi prvním odeslaným datem a dostupností záznamu na ClinicalTrials.gov (první zveřejněné datum) je obvykle několik dní.
12. září 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

Datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející poprvé předloží záznam studie, který je v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) Národní lékařské knihovny (NLM). Sponzor nebo zkoušející může potřebovat revidovat a předložit záznam studie jednou nebo vícekrát, než budou splněna kritéria kontroly kontroly kvality NLM. Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
12. září 2026

První zveřejněno (Aktuální)

První zveřejněno

Datum, kdy byl záznam studie poprvé k dispozici na webu ClinicalTrials.gov poté, co byla dokončena kontrola kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Mezi datem, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil záznam studie, a prvním zveřejněným datem je typicky několik dní zpoždění.
16. září 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

Poslední zveřejněná aktualizace

Nejnovější datum, kdy byly změny záznamu studie zpřístupněny na ClinicalTrials.gov. Mezi okamžikem, kdy byly změny odeslány na ClinicalTrials.gov sponzorem nebo zkoušejícím studie (datum poslední předložení aktualizace), a datem zveřejnění poslední aktualizace může nastat zpoždění.
16. září 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející předložil změny záznamu studie, které jsou v souladu s kritérii kontroly kvality (QC) National Library of Medicine (NLM). Je odpovědností sponzora nebo zkoušejícího zajistit, aby byl záznam studie v souladu s kritérii kontroly kontroly kvality NLM.
12. září 2026

Naposledy ověřeno

Naposledy ověřeno

Nejnovější datum, kdy zadavatel studie nebo zkoušející potvrdil informace o klinické studii na webu ClinicalTrials.gov jako přesné a aktuální. Pokud jde o studii s náborovým statusem náboru; ještě nenabírá nábor; nebo aktivní, nebyl nábor potvrzen během posledních 2 let, status náboru studie je uveden jako neznámý.
1. září 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další identifikační čísla studie

Další identifikační čísla studie

Identifikátory nebo ID čísla jiná než číslo NCT, které klinické studii přiděluje zadavatel studie, financující subjekty nebo jiní. Tato čísla mohou zahrnovat jedinečné identifikátory z jiných registrů studií a čísla grantů National Institutes of Health.
  • 2026-P2-308-01

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Nastavení souborů cookie

Používáme cookies, abychom zajistili, že vám poskytneme nejlepší zážitek z našich webových stránek. Pro více informací si pečlivě přečtěte naše Zásady ochrany osobních údajů a cookies. ...>>>Svou preference můžete kdykoli změnit nebo svůj souhlas odvolat odstraněním cookies z vašeho webu nebo počítače, jak je popsáno v zásadách. Přijměte to a vyberte své předvolby zaškrtnutím příslušných polí v části „Správa nastavení“ níže. Než budete pokračovat v používání jakékoli části tohoto webu, pozorně si prosím přečtěte naše Podmínky služby.
«Spravovat nastavení