Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Příspěvky z analýzy grafů pro identifikaci nervových klik (BRAINGRAPH)

22. května 2023 aktualizováno: Rennes University Hospital
Cílem studie je prokázat, že naše sémantické znalosti (prvky naší dlouhodobé paměti a proces, který používáme) reagují na grafickou organizaci a shromažďují se podle přesných vzorců nazývaných kliky (neuronové sítě).

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Detailní popis

Elektroencefalografie (EEG) s velmi vysokým prostorovým rozlišením (HR) (EEG-HR, 256 elektrod) umožňuje lepší pochopení globální a lokální aktivity mozkové neokortexu.

V roce 2012, v návaznosti na publikace Claude Berrou a Vincent Gripon's Internet, zavádějící nové principy kódování informací založených na grafické reprezentaci v konekcionistických sítích, jsme oslovili tento tým, aby otestoval biologickou věrohodnost této teorie in vivo pomocí EEG.

Ústředním pojmem je mentální informace, definovaná jako všechny prvky znalostí získané dlouhodobou pamětí, na kterých může rozum stavět, aby se pokusil reagovat na nové problémy. Podle této nové teorie by tyto prvky znalostí zvané qualia nebo features měly být propojeny v rámci klikových sítí. V současné době však nemáme k dispozici grafy srovnávající metody pro měření dobrého indexu prostorové i topologické podobnosti mezi grafy s elektroencefalografií s vysokým rozlišením.

Pro tuto novou studii navrhujeme zkombinovat silné stránky několika existujících metod porovnávání grafů, které navíc budou speciálně přizpůsobeny specifickému kontextu analýzy grafů v mozkové kůře.

Používané dovednosti jsou různorodé: teorie informace, matematika, teorie grafů, informatika, neuropsychologie, zpracování signálů a neurologie.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

21

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Rennes, Francie, 35033
        • Rennes University Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • 18 let a starší
  • Pravák ;
  • Francouzský rodilý mluvčí
  • Po udělení písemného informovaného souhlasu

Kritéria vyloučení:

  • Přítomnost jakékoli psychiatrické, neuropsychologické a vývojové poruchy
  • Jakékoli nekorigované poškození zraku
  • Jakékoli potíže nebo zpoždění při učení se číst / mluvit francouzsky
  • Plně dvojjazyčné nebo vícejazyčné
  • Léky, léčba a/nebo látky, které mohou měnit nebo modifikovat mozkové funkce
  • Těhotenství, kojení
  • Osoby pod hlavní právní ochranou a/nebo osoby zbavené svobody

Kritéria související s MRI

  • Kardiostimulátor nebo implantovaný defibrilátor
  • Železo-magnetické chirurgické spony
  • Kochleární implantát
  • Nitrooční nebo mozková cizí tělesa
  • Méně než 4 týdny staré stenty, méně než 6 týdnů staré materiály pro osteosyntézu
  • Klaustrofobie

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: Zdraví dobrovolníci

20 zdravých dobrovolníků podstoupí inkluzní návštěvu za účelem kontroly kritérií pro zařazení a nezařazení.

Poté bude provedeno:

  • Elektroencefalografie
  • MRI

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Pro validaci nástroje pro měření podobnosti mezi získanými grafy je třeba vzít v úvahu tři hlavní kritéria
Časové okno: 2 roky

Navzdory intraindividuální variabilitě by stejný objekt nebo stejný zvuk několikrát opakovaný měl generovat nejpodobnější grafy konektivity Navzdory interindividuální variabilitě musí analýza grafů konektivity také vykazovat vysoké indexy podobnosti mezi jednotlivci na stejných stimulech nebo sdílení stimulů stejné sémantické vlastnosti, i když jsou předměty různé.

Ve fázi konceptuální analýzy podnětů nebo od 175 ms po prezentaci obrazu nebo zvuku by analýza grafů konektivity měla odhalit silné indexy podobnosti pro několik různých obrázků stejného objektu (nezávislost na vizuální reprezentaci); pro obraz a zvuk představující stejný předmět (nezávislost na smyslové modalitě) nebo dva předměty patřící do stejné sémantické kategorie (pojmová podobnost, např.: pomeranč, citron). Tyto objekty skutečně sdílejí společné charakteristiky / sémantické rozměry (např. mobilní vs. stacionární nebo živé vs. neživé atd.).

2 roky
Odhadněte věrohodnost výsledků získaných naší metodou přímo z grafů
Časové okno: 2 roky
Hustota (tj.: poměr mezi počtem článků v daném grafu na celkovém možném počtu článků), průměr (tj.: nejdelší dráha v grafu), průměrný stupeň (tj.: průměrný počet připojených článků ke každému uzlu), shlukování (tj.: hustota spojení do skupiny uzlů se zbytkem sítě) a další parametry budou porovnány z hlediska standardních hodnot dostupných v literatuře, ale také pomocí nástrojů, které pomáhají vypočítat sémantická vzdálenost mezi slovy, jako je WordNet a mnoho dalších.
2 roky

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Posouzení kvality měření na simulovaných datech v laboratorním testu naše metoda pro měření podobnosti mezi grafy
Časové okno: 2 roky
Počítačový model populací neuronové sítě, ve kterém experimentátor předem ví, kde jsou zdroje, mu umožňuje testovat spolehlivost jeho metod při rekonstrukci grafů a posuzování jejich podobnosti. [8] Konečně kvalita výsledků o identifikaci neuronových klik (nebo kompletních grafů) by mohla být porovnána s modelem umělé neuronové sítě, který jsme vyvinuli jinde [1, 9 a 10]. Tento model ukazuje, že rozložení nervových klik (v reakci na problémy s hustotou a efektivitou) se řídí jednoduchým principem, který bychom měli najít v mozku. Například je rozumné si myslet, že existuje mnoho klik (nebo úplných grafů) v měřítku malé oblasti mozku, zatímco tyto kliky jsou vzácné, když uvažujeme o prostorově vzdálených zdrojích. Je to organizace zvaná „malé světy“ a která je klasická pro neuronové sítě v mozkové kůře.
2 roky

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

27. února 2015

Primární dokončení (Aktuální)

20. listopadu 2015

Dokončení studie (Aktuální)

20. listopadu 2015

Termíny zápisu do studia

První předloženo

28. listopadu 2014

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

2. prosince 2014

První zveřejněno (Odhad)

3. prosince 2014

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

24. května 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

22. května 2023

Naposledy ověřeno

1. května 2023

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2014-A01461-46
  • 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Jiný identifikátor: Rennes University Hospital)

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit