Wkład z analizy wykresów do identyfikacji klik neuronowych (BRAINGRAPH)
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Elektroencefalografia (EEG) o bardzo wysokiej rozdzielczości przestrzennej (HR) (EEG-HR, 256 elektrod) pozwala na lepsze zrozumienie globalnej i lokalnej aktywności kory nowej mózgu.
W 2012 roku, po publikacjach Claude'a Berrou i Vincenta Gripona w Internecie, wprowadzających nowe zasady kodowania informacji opartej na reprezentacji graficznej w sieciach koneksjonistycznych, zwróciliśmy się do tego zespołu, aby przetestować biologiczną wiarygodność tej teorii in vivo za pomocą EEG.
Centralnym pojęciem jest informacja mentalna, zdefiniowana jako wszystkie elementy wiedzy zdobytej przez pamięć długotrwałą, na których rozum może budować, próbując odpowiedzieć na nowe problemy. Zgodnie z tą nową teorią te elementy wiedzy zwane qualia lub cechy powinny być połączone w sieci klik. Jednak obecnie nie mamy wykresów porównujących metody pomiaru dobrego wskaźnika podobieństwa przestrzennego i topologicznego między wykresami z elektroencefalografią o wysokiej rozdzielczości.
W tym nowym badaniu proponujemy połączenie mocnych stron kilku istniejących metod porównywania wykresów, które dodatkowo zostaną specjalnie dostosowane do specyficznego kontekstu analizy wykresów w korze mózgowej.
Wykorzystywane umiejętności są różnorodne: teoria informacji, matematyka, teoria grafów, informatyka, neuropsychologia, przetwarzanie sygnałów i neurologia.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Rennes, Francja, 35033
- Rennes University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 18 lat i więcej
- Praworęczny ;
- Native speaker języka francuskiego
- Po wyrażeniu pisemnej świadomej zgody
Kryteria wyłączenia:
- Obecność jakichkolwiek zaburzeń psychiatrycznych, neuropsychologicznych i rozwojowych
- Wszelkie nieskorygowane wady wzroku
- Wszelkie problemy lub opóźnienia w nauce czytania / mówienia po francusku
- W pełni dwujęzyczny lub wielojęzyczny
- Leki, leczenie i/lub substancje, które mogą zmieniać lub modyfikować funkcje mózgu
- Ciąża, karmienie piersią
- Osoby podlegające szczególnej ochronie prawnej i/lub pozbawione wolności
Kryteria związane z MRI
- Rozrusznik serca lub wszczepiony defibrylator
- Żelazno-magnetyczne klipsy chirurgiczne
- Implant ślimakowy
- Ciała obce wewnątrz oka lub mózgu
- Stenty starsze niż 4 tygodnie, materiały do osteosyntezy starsze niż 6 tygodni
- Klaustrofobia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Zdrowi ochotnicy
20 zdrowych ochotników przejdzie wizytę włączenia w celu sprawdzenia kryteriów włączenia i niewłączenia. Następnie wykonane zostaną:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Aby dokonać walidacji narzędzia do pomiaru podobieństwa otrzymanych wykresów, należy wziąć pod uwagę trzy główne kryteria
Ramy czasowe: 2 lata
|
Pomimo zmienności wewnątrzosobniczej, ten sam przedmiot lub ten sam dźwięk powtórzony kilka razy powinien generować najbardziej podobne wykresy łączności. te same właściwości semantyczne, nawet jeśli podmioty są różne. Na etapie analizy pojęciowej bodźców, czyli od 175 ms po prezentacji obrazu lub dźwięku, analiza wykresów łączności powinna ujawnić silne wskaźniki podobieństwa dla kilku różnych obrazów tego samego obiektu (niezależność od reprezentacji wizualnej); dla obrazu i dźwięku reprezentujących ten sam przedmiot (niezależność od modalności sensorycznej) lub dwóch obiektów należących do tej samej kategorii semantycznej (podobieństwo pojęciowe, np.: pomarańcza, cytryna). Rzeczywiście, obiekty te mają wspólne cechy/wymiary semantyczne (np. ruchome vs. stacjonarne lub żywe vs. nieożywione itp.). |
2 lata
|
|
Oceń wiarygodność wyników uzyskanych naszą metodą bezpośrednio z wykresów
Ramy czasowe: 2 lata
|
Gęstość (tj. stosunek liczby połączeń w danym grafie do całkowitej możliwej liczby łączy), średnica (tj. najdłuższa ścieżka w grafie), średni stopień (tj.: średnia liczba połączonych łączy do każdego węzła), grupowanie (tj. gęstość powiązań do grupy węzłów z resztą sieci) oraz inne parametry będą porównywane pod względem standardowych wartości dostępnych w literaturze, ale także za pomocą narzędzi pomagających obliczyć odległość semantyczna między słowami, takimi jak WordNet i wiele innych.
|
2 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena jakości pomiaru na symulowanych danych w laboratorium przetestuj naszą metodę pomiaru podobieństwa między wykresami
Ramy czasowe: 2 lata
|
Komputerowy model populacji sieci neuronowych, w których eksperymentator z góry wie, gdzie znajdują się źródła, pozwala mu testować rzetelność swoich metod, rekonstruując grafy i oceniając ich podobieństwo.
[8] Wreszcie, jakość wyników dotyczących identyfikacji klik neuronowych (lub pełnych grafów) można porównać z modelem sztucznej sieci neuronowej, który opracowujemy gdzie indziej [1, 9 i 10].
Model ten wskazuje, że rozmieszczenie klik neuronowych (w odpowiedzi na problemy z gęstością i wydajnością) jest zgodne z prostą zasadą, którą powinniśmy znaleźć w mózgu.
Na przykład rozsądne jest myślenie, że istnieje wiele klik (lub pełnych grafów) w skali małego obszaru mózgu, podczas gdy te kliki są rzadkie, gdy rozważa się przestrzennie odległe źródła.
Jest to organizacja zwana „małymi światami”, która jest klasyczna dla sieci neuronowych w korze mózgowej
|
2 lata
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2014-A01461-46
- 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Inny identyfikator: Rennes University Hospital)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .