Aportes del análisis de grafos para la identificación de camarillas neuronales (BRAINGRAPH)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
La electroencefalografía (EEG) de muy Alta Resolución espacial (HR) (EEG-HR, 256 electrodos) permite una mejor comprensión de la actividad global y local del neocórtex cerebral.
En 2012, tras las publicaciones de Internet de Claude Berrou y Vincent Gripon, que presentaban nuevos principios de codificación de información basados en representaciones gráficas en redes conexionistas, nos acercamos a este equipo para probar la plausibilidad biológica de esta teoría in vivo con EEG.
El concepto central es la información mental, definida como todos los elementos de conocimiento adquiridos por la memoria a largo plazo sobre los que la razón puede construir para intentar dar respuesta a nuevos problemas. Según esta nueva teoría, estos elementos de conocimiento llamados qualia o características deberían estar conectados dentro de redes de camarillas. Sin embargo, actualmente no tenemos gráficos que comparen métodos para medir un buen índice de similitud tanto espacial como topológica entre gráficos con electroencefalografía de alta resolución.
Para este nuevo estudio, proponemos combinar las fortalezas de varios métodos existentes de comparación de gráficos que, además, estarán especialmente adaptados al contexto específico del análisis de los gráficos en la corteza cerebral.
Las habilidades utilizadas son diversas: teoría de la información, matemáticas, teoría de grafos, informática, neuropsicología, procesamiento de señales y neurología.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Rennes, Francia, 35033
- Rennes University Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- 18 años y mayores
- Diestro ;
- hablante nativo de francés
- Haber dado su consentimiento informado por escrito
Criterio de exclusión:
- Presencia de cualquier trastorno psiquiátrico, neuropsicológico y del desarrollo
- Cualquier discapacidad visual no corregida
- Cualquier problema o retraso en aprender a leer/hablar francés
- Completamente bilingüe o multilingüe
- Medicamentos, tratamientos y/o sustancias que puedan alterar o modificar las funciones cerebrales
- Embarazo, lactancia
- Personas bajo mayor protección legal y/o privadas de libertad
Criterios relacionados con la resonancia magnética
- Marcapasos cardíaco o desfibrilador implantado
- Clips quirúrgicos magnéticos de hierro
- Implante coclear
- Cuerpos extraños intraoculares o cerebrales
- Stents de menos de 4 semanas, materiales de osteosíntesis de menos de 6 semanas
- Claustrofobia
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Otro: Voluntarios sanos
20 voluntarios sanos realizarán una visita de inclusión para comprobar los criterios de inclusión y no inclusión. Luego se realizará:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Se deben considerar tres criterios principales para validar la herramienta para medir la similitud entre los gráficos obtenidos
Periodo de tiempo: 2 años
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A pesar de la variabilidad intraindividual, el mismo objeto o el mismo sonido repetido varias veces debería generar los gráficos de conectividad más similares las mismas propiedades semánticas aunque los sujetos sean diferentes. En la etapa de análisis conceptual de los estímulos, oa partir de 175 ms después de la presentación de la imagen o el sonido, el análisis de los gráficos de conectividad debe revelar fuertes índices de similitud para varias imágenes diferentes del mismo objeto (independencia de la representación visual); para imagen y sonido que representan el mismo objeto (independencia de la modalidad sensorial) o dos objetos que pertenecen a la misma categoría semántica (similitud conceptual, por ejemplo: naranja, limón). De hecho, estos objetos comparten características/dimensiones semánticas comunes (p. ej., móviles frente a estacionarios o vivos frente a no vivos, etc.). |
2 años
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Estimar la plausibilidad de los resultados obtenidos con nuestro método directamente a partir de las gráficas
Periodo de tiempo: 2 años
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La densidad (es decir, la relación entre el número de enlaces en un gráfico dado sobre el número total de enlaces posible), el diámetro (es decir, el camino más largo en un gráfico), el grado medio (es decir, el número medio de enlaces conectados a cada nodo), el agrupamiento (es decir: la densidad de conexiones a un grupo de nodos con el resto de la red) y otros parámetros serán comparados en términos de valores estándar disponibles en la literatura pero también con herramientas que ayuden a calcular la distancia semántica entre palabras como WordNet y muchas otras.
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2 años
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Juicio de la calidad de la medición sobre datos simulados en la prueba de laboratorio nuestro método para medir la similitud entre los gráficos
Periodo de tiempo: 2 años
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Un modelo informático de poblaciones de redes neuronales en el que el experimentador sabe de antemano dónde están las fuentes le permite probar la fiabilidad de sus métodos mientras reconstruye gráficos y juzga su similitud.
[8] Finalmente, la calidad de los resultados sobre la identificación de camarillas neuronales (o gráficos completos) podría compararse con el modelo de red neuronal artificial que desarrollamos en otros lugares [1, 9 y 10].
Este modelo indica que la distribución de camarillas neuronales (en respuesta a problemas de densidad y eficiencia) sigue un principio simple que deberíamos encontrar en el cerebro.
Por ejemplo, es razonable pensar que hay muchas camarillas (o gráficos completos) a la escala de una pequeña región del cerebro, mientras que esas camarillas son raras cuando se consideran fuentes espacialmente distantes.
Es una organización llamada "pequeños mundos" y que es clásica para las redes neuronales en la corteza cerebral.
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2 años
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Colaboradores e Investigadores
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Publicaciones y enlaces útiles
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Estimar)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 2014-A01461-46
- 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Otro identificador: Rennes University Hospital)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .