- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT02305771
Вклады из анализа графиков для идентификации нейронных клик (BRAINGRAPH)
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Электроэнцефалография (ЭЭГ) с очень высоким пространственным разрешением (HR) (ЭЭГ-HR, 256 электродов) позволяет лучше понять глобальную и локальную активность неокортекса головного мозга.
В 2012 году, после публикаций Клода Берру и Винсента Грипона в Интернете, в которых были представлены новые принципы кодирования информации на основе графических представлений в коннекционистских сетях, мы обратились к этой команде, чтобы проверить биологическую достоверность этой теории в естественных условиях с помощью ЭЭГ.
Центральным понятием является ментальная информация, определяемая как все элементы знаний, приобретенных долговременной памятью, на которых разум может основываться, чтобы попытаться ответить на новые проблемы. Согласно этой новой теории, эти элементы знания, называемые квалиа или чертами, должны быть связаны внутри сетей клик. Однако в настоящее время у нас нет графиков, сравнивающих методы измерения хорошего показателя как пространственного, так и топологического сходства между графиками с помощью электроэнцефалографии высокого разрешения.
Для этого нового исследования мы предлагаем объединить сильные стороны нескольких существующих методов сравнения графиков, которые, кроме того, будут специально адаптированы к конкретному контексту анализа графиков в коре головного мозга.
Используемые навыки разнообразны: теория информации, математика, теория графов, информатика, нейропсихология, обработка сигналов и неврология.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Rennes, Франция, 35033
- Rennes University Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- 18 лет и старше
- Правша ;
- носитель французского языка
- Дав письменное информированное согласие
Критерий исключения:
- Наличие любого психического, нейропсихологического расстройства и нарушения развития
- Любые нескорректированные нарушения зрения
- Любая проблема или задержка в обучении чтению/говорению по-французски
- Полностью двуязычный или многоязычный
- Лекарства, лечение и/или вещества, которые могут изменить или модифицировать функции мозга
- Беременность, кормление грудью
- Лица, находящиеся под серьезной правовой защитой и/или лишенные свободы
Критерии, связанные с МРТ
- Кардиостимулятор или имплантированный дефибриллятор
- Железомагнитные хирургические зажимы
- Кохлеарный имплант
- Внутриглазные или мозговые инородные тела
- Стенты возрастом менее 4 недель, материалы для остеосинтеза возрастом менее 6 недель
- Клаустрофобия
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Другой: Здоровые добровольцы
20 здоровых добровольцев пройдут визит для включения, чтобы проверить критерии включения и невключения. Затем будет выполнено:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Для проверки инструмента измерения сходства между полученными графиками необходимо учитывать три основных критерия.
Временное ограничение: 2 года
|
Несмотря на внутрииндивидуальную изменчивость, один и тот же объект или один и тот же звук, повторяющийся несколько раз, должен давать наиболее похожие графы связности. одни и те же семантические свойства, даже если предметы разные. На этапе концептуального анализа стимулов или через 175 мс после предъявления изображения или звука анализ графов связности должен выявить сильные показатели сходства нескольких разных изображений одного и того же объекта (независимость от визуального представления); для изображения и звука, представляющих один и тот же объект (независимость от сенсорной модальности) или два объекта, принадлежащих к одной и той же семантической категории (понятийное сходство, например: апельсин, лимон). Действительно, эти объекты имеют общие характеристики/семантические измерения (например, подвижные и стационарные, живые и неживые и т. д.). |
2 года
|
|
Оцените достоверность результатов, полученных с помощью нашего метода, непосредственно по графикам
Временное ограничение: 2 года
|
Плотность (т. е. отношение количества звеньев в данном графе к общему возможному количеству звеньев), диаметр (т. е. самый длинный путь в графе), средняя степень (т. е. среднее количество связанных звеньев каждому узлу), кластеризация (т. е. плотность соединений группы узлов с остальной частью сети) и другие параметры будут сравниваться с точки зрения стандартных значений, доступных в литературе, а также с помощью инструментов, помогающих рассчитать семантическая дистанция между такими словами, как WordNet и многие другие.
|
2 года
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Оценка качества измерения на смоделированных данных в лабораторных испытаниях нашего метода измерения подобия между графиками
Временное ограничение: 2 года
|
Компьютерная модель популяций нейронных сетей, в которой экспериментатор заранее знает, где находятся источники, позволяет ему проверять надежность своих методов при восстановлении графов и оценке их сходства.
[8] Наконец, качество результатов идентификации нейронных клик (или полных графов) можно сравнить с моделью искусственной нейронной сети, которую мы разрабатываем в другом месте [1, 9 и 10].
Эта модель показывает, что распределение нейронных клик (в ответ на проблемы с плотностью и эффективностью) следует простому принципу, который мы должны найти в мозгу.
Например, разумно предположить, что существует множество клик (или полных графов) в масштабе небольшой области мозга, в то время как эти клики редки при рассмотрении пространственно удаленных источников.
Это организация под названием «маленькие миры», классическая для нейронных сетей в коре головного мозга.
|
2 года
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Оценивать)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2014-A01461-46
- 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Другой идентификатор: Rennes University Hospital)
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .