Bidrag från analysen av grafer för identifiering av neurala klicker (BRAINGRAPH)
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Elektroencefalografi (EEG) med mycket hög rumslig upplösning (HR) (EEG-HR, 256 elektroder) möjliggör en bättre förståelse av den globala och lokala aktiviteten i den cerebrala neocortexen.
Under 2012, efter publikationer av Claude Berrou och Vincent Gripons Internet, som introducerade nya principer för kodning av information baserad på grafiska representationer i konnektionistiska nätverk, kontaktade vi detta team för att testa den biologiska rimligheten för denna teori in vivo med EEG.
Det centrala begreppet är den mentala informationen, definierad som alla delar av kunskap som förvärvats av långtidsminnet som skälet kan bygga på att försöka svara på nya problem. Enligt denna nya teori bör dessa kunskapselement som kallas qualia eller funktioner kopplas samman inom klicknätverk. Men vi har för närvarande inga grafer som jämför metoder för att mäta ett bra index för både rumslig och topologisk likhet mellan grafer med högupplöst elektroencefalografi.
För den här nya studien föreslår vi att man kombinerar styrkorna hos flera befintliga metoder för grafjämförelse, som utöver detta kommer att vara speciellt anpassade till det specifika sammanhanget för analysen av graferna i hjärnbarken.
De färdigheter som används är olika: informationsteori, matematik, grafteori, datavetenskap, neuropsykologi, signalbehandling och neurologi.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Rennes, Frankrike, 35033
- Rennes University Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- 18 år och äldre
- Högerhänt ;
- Franska som modersmål
- Efter att ha gett skriftligt informerat samtycke
Exklusions kriterier:
- Förekomst av någon psykiatrisk, neuropsykologisk och utvecklingsstörning
- Eventuell okorrigerad synnedsättning
- Eventuella problem eller förseningar med att lära sig läsa/tala franska
- Helt tvåspråkig eller flerspråkig
- Medicinering, behandling och/eller substanser som kan förändra eller modifiera hjärnans funktioner
- Graviditet, amning
- Personer under omfattande rättsskydd och/eller frihetsberövade
MRT-relaterade kriterier
- Pacemaker eller implanterad defibrillator
- Järnmagnetiska kirurgiska klämmor
- Cochleaimplantat
- Intra-okulära eller hjärnans främmande kroppar
- Mindre än 4 veckor gamla stentar, mindre än 6 veckor gamla osteosyntesmaterial
- Klaustrofobi
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Övrig: Friska volontärer
20 friska frivilliga kommer att genomgå ett inkluderingsbesök för att kontrollera inkluderings- och icke-inklusionskriterier. Sedan kommer att utföras:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Tre huvudkriterier ska beaktas för att validera verktyget för att mäta likheten mellan de erhållna graferna
Tidsram: 2 år
|
Trots den intraindividuella variabiliteten bör samma objekt eller samma ljud som upprepas flera gånger generera de mest lika anslutningsgraferna. Trots den interindividuella variabiliteten måste analys av anslutningsgrafer också rapportera höga likhetsindex mellan individer på samma stimuli eller stimulansdelning samma semantiska egenskaper även om ämnen är olika. I stadiet för konceptuell analys av stimuli, eller från 175 ms efter presentationen av bilden eller ljudet, bör analysen av anslutningsgrafer avslöja starka likhetsindex för flera olika bilder av samma objekt (oberoende till den visuella representationen); för bild och ljud som representerar samma objekt (oberoende av den sensoriska modaliteten) eller två objekt som tillhör samma semantiska kategori (konceptuell likhet, t.ex.: apelsin, citron). Dessa objekt delar faktiskt gemensamma egenskaper/semantiska dimensioner (t.ex. mobil vs. stationär eller levande vs. icke-levande etc.). |
2 år
|
|
Uppskatta sannolikheten för de resultat som erhållits med vår metod direkt från graferna
Tidsram: 2 år
|
Densiteten (dvs: förhållandet mellan antalet länkar i en given graf på det totala antalet länkar), diametern (dvs: den längsta vägen i en graf), medelgraden (dvs: det genomsnittliga antalet länkar anslutna till varje nod), klustringen (dvs: tätheten av anslutningar till en grupp av noder med resten av nätverket) och andra parametrar kommer att jämföras i termer av standardvärden som finns tillgängliga i litteraturen men också med verktyg som hjälper till att beräkna semantiskt avstånd mellan ord som WordNet och många andra.
|
2 år
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Bedömning av kvaliteten på mätningen på simulerade data i laboratorietestet vår metod för att mäta likheten mellan graferna
Tidsram: 2 år
|
En datormodell av neurala nätverkspopulationer där försöksledaren i förväg vet var källorna finns gör att han kan testa tillförlitligheten hos sina metoder samtidigt som han rekonstruerar grafer och bedömer deras likhet.
[8] Slutligen kunde kvaliteten på resultaten om identifiering av neurala klick (eller kompletta grafer) jämföras med den artificiella neurala nätverksmodellen som vi utvecklar någon annanstans [1, 9 och 10].
Denna modell indikerar att fördelningen av neurala klicker (som svar på densitets- och effektivitetsproblem) följer en enkel princip som vi bör hitta i hjärnan.
Till exempel är det rimligt att tro att det finns många klicker (eller kompletta grafer) i skalan för en liten hjärnregion medan dessa klick är sällsynta när man överväger rumsligt avlägsna källor.
Det är en organisation som kallas "small-worlds" och som är klassisk för de neurala nätverken i hjärnbarken
|
2 år
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Uppskatta)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 2014-A01461-46
- 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Annan identifierare: Rennes University Hospital)
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .