Contributi dall'analisi dei grafici per l'identificazione delle cricche neurali (BRAINGRAPH)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'elettroencefalografia (EEG) ad altissima risoluzione spaziale (HR) (EEG-HR, 256 elettrodi) consente una migliore comprensione dell'attività globale e locale della neocorteccia cerebrale.
Nel 2012, in seguito alle pubblicazioni di Internet di Claude Berrou e Vincent Gripon, che introducono nuovi principi di codifica delle informazioni basate su rappresentazioni grafiche nelle reti connessioniste, abbiamo contattato questo team per testare la plausibilità biologica di questa teoria in vivo con l'EEG.
Il concetto centrale è l'informazione mentale, definita come l'insieme degli elementi di conoscenza acquisiti dalla memoria a lungo termine su cui la ragione può basarsi per cercare di rispondere a nuovi problemi. Secondo questa nuova teoria, questi elementi di conoscenza chiamati qualia o caratteristiche dovrebbero essere collegati all'interno di reti di cricche. Tuttavia, al momento non disponiamo di grafici che confrontino metodi per misurare un buon indice di somiglianza sia spaziale che topologica tra grafici con elettroencefalografia ad alta risoluzione.
Per questo nuovo studio, proponiamo di combinare i punti di forza di diversi metodi esistenti di confronto dei grafici che, inoltre, saranno particolarmente adattati al contesto specifico dell'analisi dei grafici nella corteccia cerebrale.
Le competenze utilizzate sono diverse: teoria dell'informazione, matematica, teoria dei grafi, informatica, neuropsicologia, elaborazione dei segnali e neurologia.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Rennes, Francia, 35033
- Rennes University Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- 18 anni e oltre
- Destro;
- Madrelingua francese
- Dopo aver dato il consenso informato scritto
Criteri di esclusione:
- Presenza di qualsiasi disturbo psichiatrico, neuropsicologico e dello sviluppo
- Qualsiasi danno visivo non corretto
- Qualsiasi problema o ritardo nell'imparare a leggere / parlare francese
- Completamente bilingue o multilingue
- Farmaci, trattamenti e/o sostanze che possono alterare o modificare le funzioni cerebrali
- Gravidanza, allattamento
- Persone sotto tutela giuridica maggiore e/o private della libertà
Criteri relativi alla risonanza magnetica
- Pacemaker cardiaco o defibrillatore impiantato
- Clip chirurgiche ferromagnetiche
- Impianto cocleare
- Corpi estranei intraoculari o cerebrali
- Stent di meno di 4 settimane, materiali di osteosintesi di meno di 6 settimane
- Claustrofobia
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Altro: Volontari sani
20 volontari sani saranno sottoposti a una visita di inclusione al fine di verificare i criteri di inclusione e non inclusione. Successivamente verranno eseguiti:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Tre criteri principali devono essere considerati per validare lo strumento per misurare la somiglianza tra i grafici ottenuti
Lasso di tempo: 2 anni
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Nonostante la variabilità intra-individuale, lo stesso oggetto o lo stesso suono ripetuto più volte dovrebbero generare i grafici di connettività più simili Nonostante la variabilità inter-individuale, l'analisi dei grafici di connettività deve anche riportare alti indici di somiglianza tra individui sugli stessi stimoli o condivisione di stimoli le stesse proprietà semantiche anche se i soggetti sono diversi. Nella fase dell'analisi concettuale degli stimoli, oa partire da 175 ms dopo la presentazione dell'immagine o del suono, l'analisi dei grafici di connettività dovrebbe rivelare forti indici di somiglianza per diverse immagini diverse dello stesso oggetto (indipendenza dalla rappresentazione visiva); per immagine e suono che rappresentano lo stesso oggetto (indipendenza dalla modalità sensoriale) o due oggetti appartenenti alla stessa categoria semantica (somiglianza concettuale, es.: arancia, limone). In effetti, questi oggetti condividono caratteristiche/dimensioni semantiche comuni (ad es. mobili vs. stazionari o viventi vs. non viventi, ecc.). |
2 anni
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Stimare la plausibilità dei risultati ottenuti con il nostro metodo direttamente dai grafici
Lasso di tempo: 2 anni
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La densità (ovvero: il rapporto tra il numero di collegamenti in un dato grafo sul numero totale possibile di collegamenti), il diametro (ovvero: il percorso più lungo in un grafo), il grado medio (ovvero: il numero medio di collegamenti collegati a ciascun nodo), il clustering (ovvero: la densità delle connessioni di un gruppo di nodi con il resto della rete) e altri parametri saranno confrontati in termini di valori standard disponibili in letteratura ma anche con strumenti che aiutano a calcolare la distanza semantica tra parole come WordNet e molte altre.
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2 anni
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Giudizio sulla qualità della misura su dati simulati in laboratorio testare il nostro metodo per misurare la somiglianza tra i grafici
Lasso di tempo: 2 anni
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Un modello computerizzato di popolazioni di reti neurali in cui lo sperimentatore sa in anticipo dove si trovano le fonti gli consente di testare l'affidabilità dei suoi metodi mentre ricostruisce grafici e giudica la loro somiglianza.
[8] Infine, la qualità dei risultati sull'identificazione di cricche neurali (o grafi completi) potrebbe essere paragonata al modello di rete neurale artificiale che sviluppiamo altrove [1, 9 e 10].
Questo modello indica che la distribuzione delle cricche neurali (in risposta a problemi di densità ed efficienza) segue un semplice principio che dovremmo trovare nel cervello.
Ad esempio, è ragionevole pensare che ci siano molte cricche (o grafici completi) alla scala di una piccola regione del cervello mentre quelle cricche sono rare quando si considerano fonti spazialmente distanti.
È un'organizzazione chiamata "piccoli mondi" e che è classica per le reti neurali nella corteccia cerebrale
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2 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
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Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2014-A01461-46
- 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Altro identificatore: Rennes University Hospital)
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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