Bijdragen van de analyse van grafieken voor identificatie van neurale kliekjes (BRAINGRAPH)
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Elektro-encefalografie (EEG) met zeer hoge ruimtelijke resolutie (HR) (EEG-HR, 256 elektroden) zorgt voor een beter begrip van de globale en lokale activiteit van de cerebrale neocortex.
In 2012, na publicaties van Claude Berrou en Vincent Gripon's Internet, die nieuwe principes introduceerden voor het coderen van informatie op basis van grafische representaties in connectionistische netwerken, benaderden we dit team om de biologische plausibiliteit van deze theorie in vivo te testen met EEG.
Het centrale concept is de mentale informatie, gedefinieerd als alle elementen van kennis die zijn verworven door het langetermijngeheugen waarop de rede kan bouwen om te proberen op nieuwe problemen te reageren. Volgens deze nieuwe theorie zouden deze elementen van kennis die qualia of kenmerken worden genoemd, moeten worden verbonden binnen klieknetwerken. We hebben momenteel echter geen grafieken die methoden vergelijken om een goede index te meten van zowel ruimtelijke als topologische gelijkenis tussen grafieken met elektro-encefalografie met hoge resolutie.
Voor deze nieuwe studie stellen we voor om de sterke punten van verschillende bestaande methoden voor grafiekvergelijking te combineren, die bovendien speciaal zullen worden aangepast aan de specifieke context van de analyse van de grafieken in de hersenschors.
De gebruikte vaardigheden zijn divers: informatietheorie, wiskunde, grafentheorie, informatica, neuropsychologie, signaalverwerking en neurologie.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Rennes, Frankrijk, 35033
- Rennes University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- 18 jaar en ouder
- Rechtshandig ;
- Franse moedertaalspreker
- Na schriftelijke geïnformeerde toestemming te hebben gegeven
Uitsluitingscriteria:
- Aanwezigheid van een psychiatrische, neuropsychologische en ontwikkelingsstoornis
- Elke niet-gecorrigeerde visuele beperking
- Eventuele problemen of vertragingen bij het leren lezen / spreken van Frans
- Volledig tweetalig of meertalig
- Medicijnen, behandelingen en/of stoffen die hersenfuncties kunnen veranderen of wijzigen
- Zwangerschap, borstvoeding
- Personen die uitgebreide rechtsbescherming genieten en/of van hun vrijheid zijn beroofd
MRI-gerelateerde criteria
- Pacemaker of geïmplanteerde defibrillator
- IJzer-magnetische chirurgische clips
- Cochleair implantaat
- Intra-oculaire of hersenvreemde lichamen
- Minder dan 4 weken oude stents, minder dan 6 weken oude osteosynthesematerialen
- Claustrofobie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Ander: Gezonde vrijwilligers
20 gezonde vrijwilligers zullen een insluitingsbezoek ondergaan om de inclusie- en niet-inclusiecriteria te controleren. Vervolgens wordt uitgevoerd:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Drie hoofdcriteria moeten worden overwogen om de tool te valideren voor het meten van de overeenkomst tussen de verkregen grafieken
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Ondanks de intra-individuele variabiliteit, zou hetzelfde object of hetzelfde geluid meerdere keren herhaald de meest vergelijkbare connectiviteitsgrafieken moeten genereren. dezelfde semantische eigenschappen, zelfs als onderwerpen verschillend zijn. In het stadium van conceptuele analyse van stimuli, of vanaf 175 ms na de presentatie van het beeld of geluid, zou de analyse van connectiviteitsgrafieken sterke gelijkenisindices moeten onthullen voor verschillende afbeeldingen van hetzelfde object (onafhankelijkheid van de visuele representatie); voor beeld en geluid die hetzelfde object vertegenwoordigen (onafhankelijkheid van de zintuiglijke modaliteit) of twee objecten die tot dezelfde semantische categorie behoren (conceptuele gelijkenis, bijv.: sinaasappel, citroen). Deze objecten hebben inderdaad gemeenschappelijke kenmerken / semantische dimensies (bijv. mobiel vs. stationair of levend vs. niet-levend enz.). |
2 jaar
|
|
Schat de aannemelijkheid van de resultaten verkregen met onze methode rechtstreeks uit de grafieken
Tijdsspanne: 2 jaar
|
De dichtheid (d.w.z.: de verhouding tussen het aantal links in een bepaalde grafiek en het totaal mogelijke aantal links), de diameter (d.w.z.: het langste pad in een grafiek), de gemiddelde graad (d.w.z.: het gemiddelde aantal naar elk knooppunt), de clustering (dwz: de dichtheid van verbindingen naar een groep knooppunten met de rest van het netwerk) en andere parameters zullen worden vergeleken in termen van standaardwaarden beschikbaar in de literatuur, maar ook met hulpmiddelen die helpen bij het berekenen van de semantische afstand tussen woorden zoals WordNet en vele andere.
|
2 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beoordeling van de kwaliteit van de meting op gesimuleerde gegevens in de laboratoriumtest onze methode voor het meten van de overeenkomst tussen de grafieken
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Een computermodel van neurale netwerkpopulaties waarin de onderzoeker van tevoren weet waar de bronnen zich bevinden, stelt hem in staat de betrouwbaarheid van zijn methoden te testen terwijl hij grafieken reconstrueert en hun gelijkenis beoordeelt.
[8] Ten slotte zou de kwaliteit van de resultaten over de identificatie van neurale kliekjes (of volledige grafieken) kunnen worden vergeleken met het kunstmatige neurale netwerkmodel dat we elders ontwikkelen [1, 9 en 10].
Dit model geeft aan dat de verdeling van neurale kliekjes (als reactie op dichtheids- en efficiëntieproblemen) een eenvoudig principe volgt dat we in de hersenen zouden moeten vinden.
Het is bijvoorbeeld redelijk om te denken dat er veel kliekjes (of complete grafieken) zijn op de schaal van een klein hersengebied, terwijl die kliekjes zeldzaam zijn bij het beschouwen van ruimtelijk verre bronnen.
Het is een organisatie die "kleine werelden" wordt genoemd en die klassiek is voor de neurale netwerken in de hersenschors
|
2 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2014-A01461-46
- 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Andere identificatie: Rennes University Hospital)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .