Avustukset kaavioiden analyysistä hermoklikkien tunnistamiseksi (BRAINGRAPH)
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Elektroenkefalografia (EEG) erittäin korkealla tilaresoluutiolla (HR) (EEG-HR, 256 elektrodia) mahdollistaa paremman aivokuoren globaalin ja paikallisen toiminnan ymmärtämisen.
Vuonna 2012 Claude Berroun ja Vincent Griponin Internetin julkaisujen jälkeen, joissa esiteltiin uudet periaatteet tiedon koodaamiseksi, jotka perustuvat graafisiin esityksiin konnektionistisissa verkoissa, lähestyimme tätä ryhmää testaamaan tämän teorian biologista uskottavuutta in vivo EEG:llä.
Keskeinen käsite on henkinen informaatio, joka määritellään kaikkina pitkän aikavälin muistin hankkimina tiedon elementteinä, joiden varaan syy voi rakentaa yrittää vastata uusiin ongelmiin. Tämän uuden teorian mukaan nämä tiedon elementit, joita kutsutaan qualiiksi tai ominaisuuksiksi, tulisi yhdistää klikkiverkostojen sisällä. Meillä ei kuitenkaan tällä hetkellä ole kaavioita, joissa vertaillaan menetelmiä, joilla mitataan hyvä indeksi sekä avaruudellisesta että topologisesta samankaltaisuudesta korkearesoluutioisella elektroenkefalografialla.
Tätä uutta tutkimusta varten ehdotamme useiden olemassa olevien graafisen vertailun menetelmien vahvuuksia yhdistämistä, jotka tämän lisäksi sovitetaan erityisesti aivokuoren graafien analysoinnin erityiseen kontekstiin.
Käytetyt taidot ovat monipuolisia: informaatioteoria, matematiikka, graafiteoria, tietojenkäsittelytiede, neuropsykologia, signaalinkäsittely ja neurologia.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Rennes, Ranska, 35033
- Rennes University Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 18 vuotta ja vanhemmat
- Oikeakätinen ;
- ranskan äidinkielenään puhuva
- Annettuaan kirjallisen tietoisen suostumuksen
Poissulkemiskriteerit:
- Minkä tahansa psykiatrisen, neuropsykologisen ja kehityshäiriön esiintyminen
- Korjaamaton näkövamma
- Kaikki ongelmat tai viivästykset lukemaan/puhumaan ranskaa
- Täysin kaksikielinen tai monikielinen
- Lääkkeet, hoito ja/tai aineet, jotka voivat muuttaa tai muuttaa aivojen toimintaa
- Raskaus, imetys
- Henkilöt, jotka ovat suuressa oikeusturvassa ja/tai joilta on riistetty vapaus
MRI:hen liittyvät kriteerit
- Sydämentahdistin tai istutettu defibrillaattori
- Rautamagneettiset kirurgiset pidikkeet
- Sisäkorvaistute
- Silmänsisäiset tai aivot vieraita esineitä
- Alle 4 viikkoa vanhat stentit, alle 6 viikkoa vanhat osteosynteesimateriaalit
- Klaustrofobia
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Muut: Terveet vapaaehtoiset
20 tervettä vapaaehtoista käyvät läpi inkluusiokäynnin, jossa tarkistetaan sisällyttämis- ja ei-kriteerit. Sitten suoritetaan:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Kolmea pääkriteeriä on otettava huomioon saatujen kaavioiden välisen samankaltaisuuden mittaustyökalun validoimiseksi
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Yksilön sisäisestä vaihtelusta huolimatta saman kohteen tai saman äänen useaan otteeseen toistuvan pitäisi tuottaa eniten samankaltaiset liitettävyyskaaviot Yksilöiden välisestä vaihtelusta huolimatta liitettävyyskaavioiden analyysin on raportoitava myös korkeat samankaltaisuusindeksit samoilla ärsykkeillä tai ärsykkeiden jakamisessa olevien yksilöiden välillä. samat semanttiset ominaisuudet, vaikka aiheet ovat erilaisia. Ärsykkeiden käsitteellisen analyysin vaiheessa tai 175 ms jälkeen kuvan tai äänen esittämisen jälkeen liitettävyyskaavioiden analyysin tulisi paljastaa vahvat samankaltaisuusindeksit useille eri kuville samasta kohteesta (riippumattomuus visuaalisesta esityksestä); kuvalle ja äänelle, jotka edustavat samaa kohdetta (riippumattomuus aistimodaalisuudesta) tai kahta samaan semanttiseen kategoriaan kuuluvaa esinettä (käsitteellinen samankaltaisuus, esim.: appelsiini, sitruuna). Näillä esineillä on todellakin yhteisiä ominaisuuksia / semanttisia ulottuvuuksia (esim. liikkuva vs. paikallaan oleva tai elävä vs. ei-elävä jne.). |
2 vuotta
|
|
Arvioi menetelmällämme saatujen tulosten uskottavuus suoraan kaavioista
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Tiheys (eli: tietyn kaavion linkkien lukumäärän suhde mahdolliseen linkkien kokonaismäärään), halkaisija (eli kaavion pisin reitti), keskimääräinen aste (eli yhdistettyjen linkkien keskimääräinen määrä jokaiseen solmuun), klusterointia (eli solmuryhmän yhteyksien tiheyttä muun verkon kanssa) ja muita parametreja verrataan kirjallisuudessa saatavilla olevien standardiarvojen perusteella, mutta myös työkaluilla, jotka auttavat laskemaan semanttinen etäisyys sanojen, kuten WordNet ja monien muiden välillä.
|
2 vuotta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Mittauksen laadun arviointi simuloidulla tiedolla laboratoriotestissä menetelmämme kaavioiden välisen samankaltaisuuden mittaamiseksi
Aikaikkuna: 2 vuotta
|
Neuraaliverkkopopulaatioiden tietokonemalli, jossa kokeilija tietää etukäteen, missä lähteet ovat, antaa hänelle mahdollisuuden testata menetelmiensä luotettavuutta samalla kun hän rekonstruoi kaavioita ja arvioi niiden samankaltaisuutta.
[8] Lopuksi neuroklikkien (tai täydellisten graafien) tunnistamista koskevien tulosten laatua voitaisiin verrata muualla kehittämään keinotekoiseen hermoverkkomalliin [1, 9 ja 10].
Tämä malli osoittaa, että hermoklikkien jakautuminen (vastauksena tiheys- ja tehokkuusongelmiin) noudattaa yksinkertaista periaatetta, joka meidän pitäisi löytää aivoista.
On esimerkiksi järkevää ajatella, että pienen aivoalueen mittakaavassa on monia klikkejä (tai täydellisiä kaavioita), kun taas nämä klikkit ovat harvinaisia, kun tarkastellaan avaruudellisesti etäisiä lähteitä.
Se on organisaatio, jota kutsutaan "pieniksi maailmoiksi" ja joka on klassinen aivokuoren hermoverkoille.
|
2 vuotta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2014-A01461-46
- 35RC14_9849_BRAINGRAPH (Muu tunniste: Rennes University Hospital)
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .