Umbrella Review a aktualizovaný systematický přehled a metaanalýza luštěnin/luštěnin a incidentních kardiometabolických onemocnění

Pozadí: Luštěniny, jedlá sušená semena luštěnin, mají vysoký obsah vlákniny, rostlinných bílkovin a různých mikroživin a mají nízký obsah tuku a glykemického indexu (GI), prokázaly širokou škálu zdravotních přínosů pro prevenci a léčbu typu 2. diabetes a kardiovaskulární onemocnění. Dietní luštěniny však nejsou dobře známé pro tyto výhody. Doporučení pro dietní pulzní příjem se liší podle doporučení pro chronická onemocnění. Konkrétně pokyny Evropské asociace pro studium diabetu (EASD) pro nutriční terapii neučinily žádná konkrétní doporučení týkající se dietních pulzů. Současný zastřešující přehled a aktualizovaný systematický přehled a metaanalýza využívající přístup hodnocení, rozvoje a hodnocení (GRADE) podle doporučení (GRADE) byl tedy pověřen Diabetes and Nutrition Study Group (DNSG) EASD, aby shrnul dostupné důkazy z prospektivních kohortové studie vztahu mezi dietními luštěninami/luštěninami a výsledky kardiometabolických onemocnění (incidentní kardiovaskulární onemocnění, diabetes, hypertenze a nadváha/obezita).

Potřeba navrhovaného výzkumu: Vysoce kvalitní systematické přehledy a metaanalýzy představují nejvyšší úroveň důkazů pro podporu dietetických směrnic a rozvoje politiky veřejného zdraví. Vzhledem k tomu, že dietetické směrnice a politika veřejného zdraví se posunuly směrem k doporučením založeným na potravinách a dietních vzorcích, existuje potřeba systematického přehledu a metaanalýzy, která posoudí společnou souvislost mezi dietními luštěninami/luštěninami a výsledky kardiometabolických onemocnění.

Cíl: Výzkumníci provedou zastřešující přehled a aktualizovaný systematický přehled a metaanalýzu, aby shrnuli souvislost mezi dietními luštěninami/luštěninami a výsledky kardiometabolických onemocnění v prospektivních kohortových studiích.

Design: Zastřešující přehled se bude skládat z literární rešerše nejnovějších a/nebo komplexních systematických přehledů a metaanalýz publikovaných v této oblasti. Zahrnuté systematické přehledy a metaanalýzy budou aktualizovány na základě systematického vyhledávání prospektivních kohortních studií publikovaných po datech sčítání zahrnutých systematických přehledů a metaanalýz. Plánování a provádění aktualizovaného systematického přehledu a metaanalýzy se bude řídit Cochranovou příručkou pro systematické přehledy intervencí. Zprávy se budou řídit pokyny pro metaanalýzu pozorovacích studií v epidemiologii (MOOSE).

Zdroje dat:

Zastřešující přehled se bude skládat z prohledávání databází PubMed pomocí vhodných vyhledávacích termínů k identifikaci nejnovějších a/nebo komplexních systematických přehledů a metaanalýz publikovaných v této oblasti. Aktualizovaný systematický přehled a metaanalýza se bude skládat z prohledávání MEDLINE, EMBASE a The Cochrane Central Register of Controlled Trials po datech sčítání zahrnutých systematických přehledů a metaanalýz ze zastřešujícího přehledu za použití vhodných vyhledávacích termínů doplněných manuálním vyhledáváním reference zahrnutých studií. Autoři budou kontaktováni kvůli chybějícím údajům.

Výběr studia:

Zastřešující přehled bude zahrnovat nejnovější a/nebo komplexní systematické přehledy a metaanalýzy prospektivních kohortových studií hodnotících souvislost mezi příjmem pulsu/luštěnin a výsledky kardiometabolických onemocnění (kardiovaskulární onemocnění, diabetes, hypertenze, nadváha/obezita). Aktualizovaný systematický přehled a metaanalýza bude zahrnovat prospektivní kohortové studie ≥ 1 rok hodnotící souvislost mezi pulsem/příjmem luštěnin a výsledky kardiometabolických onemocnění (kardiovaskulární onemocnění, diabetes, hypertenze, nadváha/obezita) publikované od data posledního sčítání zahrnutých systematických recenze a metaanalýzy ze zastřešující recenze.

Extrakce dat: Údaje z prospektivních kohortových studií v nejnovějších a/nebo komplexních systematických přehledech a metaanalýzách budou zahrnuty do aktualizovaného systematického přehledu a metaanalýzy. Pro nově identifikované prospektivní kohortové studie dva nebo více výzkumníků nezávisle extrahují relevantní data a vyhodnotí riziko zkreslení pomocí Newcastle-Ottawa Scale (NOS) pro observační studie. Poměry rizik, poměry šancí a poměry rizik pro klinické výsledky budou extrahovány nebo odvozeny z údajů o klinických příhodách napříč kvantily expozice. Všechny neshody budou vyřešeny konsensem.

Výsledky: Primárním výsledkem systematického přehledu a metaanalýzy bude kardiovaskulární onemocnění. Sekundární výsledky budou zahrnovat incidentní ischemickou chorobu srdeční, mrtvici, diabetes, hypertenzi a nadváhu/obezitu.

Syntéza dat: Přirozená logaritmicky transformovaná relativní rizika výsledků porovnávajících expozici vůči referenční skupině z každé kohorty budou sloučena pomocí generické metody inverzního rozptylu s modely náhodných efektů a vyjádřena jako rizikové poměry (RR) s 95% intervaly spolehlivosti (CIs ). Heterogenita bude hodnocena pomocí Cochran Q statistiky a kvantifikována pomocí I2. Hladina významnosti bude nastavena na p<0,10 a I2≥ 50 % bude považováno za důkaz podstatné heterogenity. Aby výzkumníci prozkoumali zdroje heterogenity, provedou analýzy citlivosti, ve kterých je každá studie systematicky odstraněna s přepočtem souhrnných odhadů. Pokud existuje ≥10 studií, pak výzkumníci také prozkoumají zdroje heterogenity a priori podskupinovými analýzami (kohorty, pohlaví, zdravotní stav, sledování [<10 let, ≥10 let], dávka, úroveň úpravy modely, kvalita studií (NOS) a validace nástrojů hodnocení stravy). Metaregresní analýzy budou použity k posouzení významnosti kategoriálních a spojitých analýz podskupin. Pokud je k dispozici ≥10 studií, bude publikační zkreslení posouzeno vizuální kontrolou nálevkových grafů a formálním testováním pomocí Beggova a Eggerova testu. Pokud existuje podezření na zkreslení publikace, pokusí se výzkumníci upravit pro asymetrii trychtýřového grafu přičtením chybějících studijních dat pomocí Duvalovy a Tweedieho metody oříznutí a vyplnění.

Posouzení důkazů: Jistota důkazů pro každý výsledek bude posouzena pomocí přístupu hodnocení, vývoje a hodnocení podle doporučení (GRADE).

Plán překladu znalostí: Výsledky budou šířeny prostřednictvím interaktivních prezentací na místních, národních a mezinárodních vědeckých setkáních a publikování v časopisech s vysokým impakt faktorem. Cílové skupiny budou zahrnovat veřejné zdraví a vědecké komunity se zájmem o výživu, cukrovku, obezitu a kardiovaskulární onemocnění. Zpětná vazba bude začleněna a použita ke zlepšení sdělení o veřejném zdraví a budou definovány klíčové oblasti pro budoucí výzkum. Osoby s rozhodovací pravomocí žadatelů/spolužadatelů budou vytvářet sítě mezi názorovými vůdci s cílem zvýšit povědomí a přímo se jako členové výboru podílet na vývoji budoucích pokynů.

Význam: Navrhovaný projekt pomůže při překladu znalostí souvisejících s úlohou dietních pulsů při riziku kardiometabolických onemocnění, posílí důkazní základnu pro pokyny a zlepší zdravotní výsledky vzděláváním poskytovatelů zdravotní péče a pacientů, podnítí inovace v průmyslu a povede budoucí design výzkumu.