- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT03720327
Účinky textových zpráv mobilní zdravotní intervence a zdravotního kouče na kardiovaskulární riziko u starších dospělých (GET FIT)
15. listopadu 2022 aktualizováno: Lorraine Evangelista, University of California, Irvine
Fitness intenzivní terapie (Get FIT) na podporu zdravého života u starších dospělých
Tato studie s názvem „Fitness Intensive Therapy (Get FIT) to Promote Healthy Living in Senior Adults“ bude testovat intervence založené na mobilním zdraví, která zahrnuje používání sledovače aktivity Fitbit po dobu 3 měsíců, aplikaci pro chytré telefony, která sleduje denní příjem potravy a jedno 45minutové poradenské sezení k vytvoření osobních cílů a poskytnutí vzdělání pacientům zdravotním koučem; versus Získejte FIT+ (stejné položky) plus personalizované textové zprávy zaměřené na aktivitu účastníka a pokrok ve výživě, jak je sledováno v aplikaci, od zdravotního kouče po dobu 3 měsíců.
Vyšetřovatelé budou měřit dopad na stravu účastníků, fyzickou aktivitu, klinické výsledky, psychosociální pohodu a zapojení.
Přehled studie
Postavení
Dokončeno
Intervence / Léčba
Detailní popis
Tato studie „Fitness Intensive Therapy (Get FIT) to Promote Healthy Living in Senior Adults“ bude testovat 2 behaviorální intervence u starších lidí žijících v komunitě (věk ≥ 60 let) se středním a vysokým rizikem kardiovaskulárních onemocnění.
- Získejte FIT: použití sledovače aktivity Fitbit, aplikace pro chytré telefony ke sledování denního příjmu potravy, jedno 45minutové poradenství k vytvoření osobních cílů a poskytnutí vzdělání pacientům zdravotním koučem; vs.
- Získejte FIT+: použití měřiče aktivity Fitbit, aplikace pro chytré telefony ke sledování denního příjmu potravy, jedno 45minutové poradenství k vytvoření osobních cílů a poskytnutí vzdělání pacientům zdravotním koučem a personalizované textové zprávy pouze na vyžádání od zdravotního kouče na základě údajů účastníka. pokrok, který je elektronicky sledován v aplikaci.
Každá intervence trvá 3 měsíce, přičemž výsledky se měří na začátku, 3 měsíce a 6 měsíců.
Typ studie
Intervenční
Zápis (Aktuální)
54
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
California
-
Anaheim, California, Spojené státy, 92801
- University of California, Irvine Federally Qualified Health Clinic
-
Irvine, California, Spojené státy, 92697-3959
- The Regents of the University of California, Irvine - Institute for Clinical & Translational Science (ICTS)
-
Irvine, California, Spojené státy, 92697
- University of California, Irvine Medical Clinic (Gottschalk)
-
Orange, California, Spojené státy, 92697-3298
- The University of California, Irvine Medical Center
-
Santa Ana, California, Spojené státy, 92701
- University of California, Irvine Federally Qualified Health Clinic
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
60 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Pohlaví způsobilá ke studiu
Všechno
Popis
Kritéria pro zařazení:
- ve věku 60 a více let
- se středním (10–20 %) nebo vysokým rizikem (>20 %) rozvoje kardiovaskulárního onemocnění (měřeno nástrojem Framingham Risk Assessment Tool)
- špatné stravovací návyky (měřeno pomocí Block Fruit/Vegetable/Fibre Screener)
- snížená fyzická aktivita (měřená pomocí Block Adult Physical Activity Screener)
Kritéria vyloučení:
- kognitivní porucha (měřená pomocí Mini-Cog), která zhoršuje schopnost porozumět procesu souhlasu, průzkumům nebo používání mobilních zdravotnických zařízení
- chronické užívání drog
- konečné stadium onemocnění ledvin, jater nebo plic
- současná aktivní rakovina (tj. podstupující aktivní léčbu rakoviny)
- gastrointestinální onemocnění, které vyžaduje speciální dietu (např. Crohnova choroba, celiakie atd.).
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Podpůrná péče
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Trojnásobný
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Dostat se do formy
Intervence Get FIT
|
Rameno Get FIT zahrnuje použití bezplatné komerčně dostupné aplikace pro chytré telefony ke sledování denního příjmu potravy po dobu 3 měsíců; používání zařízení pro sledování aktivity Fitbit po dobu 3 měsíců; a jedno 45minutové sezení behaviorálního poradenství ke stanovení osobních cílů a poskytnutí vzdělání zdravotním koučem.
|
|
Experimentální: Získejte FIT+
Intervence Get FIT+, která zahrnuje personalizované textové zprávy pouze push od zdravotního kouče.
|
Rameno Get FIT+ zahrnuje použití bezplatné komerčně dostupné aplikace pro chytré telefony ke sledování denního příjmu potravy po dobu 3 měsíců; používání zařízení pro sledování aktivity Fitbit po dobu 3 měsíců; jedno 45minutové behaviorální poradenství ke stanovení osobních cílů a poskytnutí vzdělání zdravotním koučem; a personalizované textové zprávy po dobu 3 měsíců od zdravotního kouče.
Zdravotní kouč bude mít přístup k denním údajům o jídle a aktivitě těchto účastníků prostřednictvím aplikace pro chytré telefony a bude sledovat pokrok a posílat účastníkům v této skupině pouze push-only textové zprávy na základě cílů a pokroku účastníka v oblastech fyzické aktivity, výživy a hubnutí.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna od výchozího dodržování k doporučenému chování při péči o sebe ve 3. a 6. měsíci
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
Škála specifické adherence studie lékařských výsledků měří dodržování 8 doporučených zdravotních návyků (3 položky týkající se specifické stravy/výživy, 1 položka týkající se odvykání kouření, 1 položka týkající se alkoholických nápojů, 1 položka týkající se užívání předepsaných léků, 1 položka týkající se pravidelného cvičení, 1 položka položka o hmotnosti/tekutině, 1 položka o zvládání symptomů).
Účastníci zakroužkují odpověď, která nejlépe odpovídá jejich chování v posledních 4 týdnech („Nikdy; 1-Trochu času; 2-Někdy; 3-Velmi často; 4-Většinu času čas; 5 – Po celou dobu“).
Skóre je průměr položek pro celkové specifické skóre dodržování.
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna od základního dietního vzorce ve 3. a 6. měsíci
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
3denní potravinový záznam (ASA24); údaje z vlastní zaznamenané diety zadané v aplikaci pro chytré telefony (My Fitness Pal©)
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna od výchozích úrovní fyzické aktivity ve 3. a 6. měsíci
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
údaje ze sledování aktivity Fitbit zaznamenané v aplikaci pro chytré telefony (My Fitness Pal©)
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
změna HgA1c od výchozí hodnoty
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
HgA1c, jak byl získán žilní punkcí a analýzou krve
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna od výchozí hodnoty v příznacích úzkosti a deprese
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
Příznaky úzkosti a deprese měřené nemocniční škálou úzkosti a deprese (HADS).
Skóre subškály úzkost (rozsah 0-21; nižší skóre představující "normální" skóre) a deprese (rozsah 0-21; nižší skóre představující "normální" skóre).
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna od výchozí hodnoty v aktivaci pacienta
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
Aktivace pacienta měřená pomocí měření aktivace pacienta
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna výšky základní linie v centimetrech
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
výška v centimetrech měřená stadiometrem
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna od výchozí hmotnosti v kilogramech
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
hmotnost v kilogramech měřená profesionální paprskovou váhou
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna oproti základnímu složení těla – oblasti
Časové okno: základní stav, 6 měsíců
|
tělesná plocha (cm2) měřená rentgenovou absorbometrií s duální energií (DEXA)
|
základní stav, 6 měsíců
|
|
Změna oproti základnímu složení těla – minerální obsah kostí (BMC)
Časové okno: základní stav, 6 měsíců
|
složení těla - BMC (g) měřeno rentgenovou absorbometrií s duální energií (DEXA)
|
základní stav, 6 měsíců
|
|
Změna oproti základnímu složení těla – kostní minerální hustota (BMD)
Časové okno: základní stav, 6 měsíců
|
složení těla – BMD (g/cm2) měřeno rentgenovou absorbometrií s duální energií (DEXA)
|
základní stav, 6 měsíců
|
|
Změna oproti základnímu složení těla – tuková hmota
Časové okno: základní stav, 6 měsíců
|
složení těla - tuková hmota (g) měřená rentgenovou absorbometrií s duální energií (DEXA)
|
základní stav, 6 měsíců
|
|
Změna oproti základnímu složení těla – štíhlá hmota
Časové okno: základní stav, 6 měsíců
|
složení těla – libová hmota (g) měřená rentgenovou absorbometrií s duální energií (DEXA)
|
základní stav, 6 měsíců
|
|
Změna oproti základnímu složení těla – celková hmotnost
Časové okno: základní stav, 6 měsíců
|
složení těla – celková hmotnost (g) měřená rentgenovou absorbometrií s duální energií (DEXA)
|
základní stav, 6 měsíců
|
|
Změna oproti základnímu složení těla – % tuku
Časové okno: základní stav, 6 měsíců
|
složení těla – % tuku měřeno rentgenovou absorbometrií s duální energií (DEXA)
|
základní stav, 6 měsíců
|
|
Změna krevního tlaku od výchozí hodnoty
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
krevní tlak měřený kalibrovaným aneroidním sfygmomanometrem
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna oproti výchozí hodnotě u lipoproteinů s vysokou hustotou (HDL)
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
HDL získaný žilní punkcí a analýzou krve
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna oproti výchozí hodnotě u lipoproteinů s nízkou hustotou (LDL)
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
LDL získaný žilní punkcí a analýzou krve
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna od výchozí hodnoty v triglyceridech
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
Triglyceridy získané žilní punkcí a analýzou krve
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
Změna celkového skóre cholesterolu oproti výchozí hodnotě
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
celkové skóre cholesterolu získané žilní punkcí a analýzou krve (HDL+LDL+0,2*triglyceridy=celkem)
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
změna od výchozího stavu v kvalitě života
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
kvalita života měřená krátkým formulářem kvality života verze 20
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
změna od výchozího stavu ve vzorcích používání návštěv na klinice
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
vzorce užívání pacientů měřené návštěvností kliniky
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
změna vzorců používání mHealth oproti výchozímu stavu
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
vzorce užívání pacientů měřené pomocí mHealth
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
změna vzorců používání retence oproti výchozímu stavu
Časové okno: výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
pacientské vzorce užívání a zapojení měřené pomocí retence (míra vynechání a doba vynechání)
|
výchozí stav, 3 měsíce, 6 měsíců
|
|
efektivita nákladů
Časové okno: 6 měsíců
|
Efektivita nákladů intervence vypočtená jako součet nákladů na školení, plat zaměstnanců, frekvence/doba trvání poradenských sezení, následné návštěvy, zpětná vazba v reálném čase
|
6 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Lorraine Evangelista, PhD, University of California, Irvine
Publikace a užitečné odkazy
Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.
Obecné publikace
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Curran GM, Bauer M, Mittman B, Pyne JM, Stetler C. Effectiveness-implementation hybrid designs: combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Med Care. 2012 Mar;50(3):217-26. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182408812.
- DiMatteo MR, Giordani PJ, Lepper HS, Croghan TW. Patient adherence and medical treatment outcomes: a meta-analysis. Med Care. 2002 Sep;40(9):794-811. doi: 10.1097/00005650-200209000-00009.
- Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, McQueen M, Budaj A, Pais P, Varigos J, Lisheng L; INTERHEART Study Investigators. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004 Sep 11-17;364(9438):937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9.
- Demiris G, Thompson H, Boquet J, Le T, Chaudhuri S, Chung J. Older adults' acceptance of a community-based telehealth wellness system. Inform Health Soc Care. 2013 Jan;38(1):27-36. doi: 10.3109/17538157.2011.647938. Epub 2012 May 9.
- Schneider KM, O'Donnell BE, Dean D. Prevalence of multiple chronic conditions in the United States' Medicare population. Health Qual Life Outcomes. 2009 Sep 8;7:82. doi: 10.1186/1477-7525-7-82.
- WRITING GROUP MEMBERS, Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, Ferguson TB, Ford E, Furie K, Gillespie C, Go A, Greenlund K, Haase N, Hailpern S, Ho PM, Howard V, Kissela B, Kittner S, Lackland D, Lisabeth L, Marelli A, McDermott MM, Meigs J, Mozaffarian D, Mussolino M, Nichol G, Roger VL, Rosamond W, Sacco R, Sorlie P, Roger VL, Thom T, Wasserthiel-Smoller S, Wong ND, Wylie-Rosett J; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics--2010 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2010 Feb 23;121(7):e46-e215. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192667. Epub 2009 Dec 17. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2010 Mar 30;121(12):e260. Stafford, Randall [corrected to Roger, Veronique L]. Circulation. 2011 Oct 18;124(16):e425.
- Lin JS, O'Connor E, Whitlock EP, Beil TL. Behavioral counseling to promote physical activity and a healthful diet to prevent cardiovascular disease in adults: a systematic review for the U.S. Preventive Services Task Force. Ann Intern Med. 2010 Dec 7;153(11):736-50. doi: 10.7326/0003-4819-153-11-201012070-00007.
- Parekh AK, Goodman RA, Gordon C, Koh HK; HHS Interagency Workgroup on Multiple Chronic Conditions. Managing multiple chronic conditions: a strategic framework for improving health outcomes and quality of life. Public Health Rep. 2011 Jul-Aug;126(4):460-71. doi: 10.1177/003335491112600403.
- Bodenheimer T, Wagner EH, Grumbach K. Improving primary care for patients with chronic illness: the chronic care model, Part 2. JAMA. 2002 Oct 16;288(15):1909-14. doi: 10.1001/jama.288.15.1909.
- Kouris I, Mougiakakou S, Scarnato L, Iliopoulou D, Diem P, Vazeou A, Koutsouris D. Mobile phone technologies and advanced data analysis towards the enhancement of diabetes self-management. Int J Electron Healthc. 2010;5(4):386-402. doi: 10.1504/IJEH.2010.036209.
- Chomutare T, Fernandez-Luque L, Arsand E, Hartvigsen G. Features of mobile diabetes applications: review of the literature and analysis of current applications compared against evidence-based guidelines. J Med Internet Res. 2011 Sep 22;13(3):e65. doi: 10.2196/jmir.1874.
- Courtney KL, Demiris G, Rantz M, Skubic M. Needing smart home technologies: the perspectives of older adults in continuing care retirement communities. Inform Prim Care. 2008;16(3):195-201. doi: 10.14236/jhi.v16i3.694.
- Hayes DK, Denny CH, Keenan NL, Croft JB, Sundaram AA, Greenlund KJ. Racial/Ethnic and socioeconomic differences in multiple risk factors for heart disease and stroke in women: behavioral risk factor surveillance system, 2003. J Womens Health (Larchmt). 2006 Nov;15(9):1000-8. doi: 10.1089/jwh.2006.15.1000.
- Ford ES, Ajani UA, Croft JB, Critchley JA, Labarthe DR, Kottke TE, Giles WH, Capewell S. Explaining the decrease in U.S. deaths from coronary disease, 1980-2000. N Engl J Med. 2007 Jun 7;356(23):2388-98. doi: 10.1056/NEJMsa053935.
- Maruthur NM, Wang NY, Appel LJ. Lifestyle interventions reduce coronary heart disease risk: results from the PREMIER Trial. Circulation. 2009 Apr 21;119(15):2026-31. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.809491. Epub 2009 Apr 6.
- Appel LJ, Brands MW, Daniels SR, Karanja N, Elmer PJ, Sacks FM; American Heart Association. Dietary approaches to prevent and treat hypertension: a scientific statement from the American Heart Association. Hypertension. 2006 Feb;47(2):296-308. doi: 10.1161/01.HYP.0000202568.01167.B6.
- Elmer PJ, Obarzanek E, Vollmer WM, Simons-Morton D, Stevens VJ, Young DR, Lin PH, Champagne C, Harsha DW, Svetkey LP, Ard J, Brantley PJ, Proschan MA, Erlinger TP, Appel LJ; PREMIER Collaborative Research Group. Effects of comprehensive lifestyle modification on diet, weight, physical fitness, and blood pressure control: 18-month results of a randomized trial. Ann Intern Med. 2006 Apr 4;144(7):485-95. doi: 10.7326/0003-4819-144-7-200604040-00007.
- Kottke TE, Faith DA, Jordan CO, Pronk NP, Thomas RJ, Capewell S. The comparative effectiveness of heart disease prevention and treatment strategies. Am J Prev Med. 2009 Jan;36(1):82-88. doi: 10.1016/j.amepre.2008.09.010.
- Svetkey LP, Erlinger TP, Vollmer WM, Feldstein A, Cooper LS, Appel LJ, Ard JD, Elmer PJ, Harsha D, Stevens VJ. Effect of lifestyle modifications on blood pressure by race, sex, hypertension status, and age. J Hum Hypertens. 2005 Jan;19(1):21-31. doi: 10.1038/sj.jhh.1001770.
- Hall AK, Stellefson M, Bernhardt JM. Healthy Aging 2.0: the potential of new media and technology. Prev Chronic Dis. 2012;9:E67. Epub 2012 Mar 8. No abstract available.
- Webb TL, Joseph J, Yardley L, Michie S. Using the internet to promote health behavior change: a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy. J Med Internet Res. 2010 Feb 17;12(1):e4. doi: 10.2196/jmir.1376.
- Osborn CY, Egede LE. Validation of an Information-Motivation-Behavioral Skills model of diabetes self-care (IMB-DSC). Patient Educ Couns. 2010 Apr;79(1):49-54. doi: 10.1016/j.pec.2009.07.016. Epub 2009 Aug 21.
- Jaja C, Pares-Avila J, Wolpin S, Berry D. Usability evaluation of the interactive Personal Patient Profile-Prostate decision support system with African American men. J Natl Med Assoc. 2010 Apr;102(4):290-7. doi: 10.1016/s0027-9684(15)30601-5.
- Moser DK, Dickson V, Jaarsma T, Lee C, Stromberg A, Riegel B. Role of self-care in the patient with heart failure. Curr Cardiol Rep. 2012 Jun;14(3):265-75. doi: 10.1007/s11886-012-0267-9.
- Riegel B, Lee CS, Dickson VV; Medscape. Self care in patients with chronic heart failure. Nat Rev Cardiol. 2011 Jul 19;8(11):644-54. doi: 10.1038/nrcardio.2011.95.
- Dracup K, Evangelista LS, Hamilton MA, Erickson V, Hage A, Moriguchi J, Canary C, MacLellan WR, Fonarow GC. Effects of a home-based exercise program on clinical outcomes in heart failure. Am Heart J. 2007 Nov;154(5):877-83. doi: 10.1016/j.ahj.2007.07.019. Epub 2007 Sep 12.
- Arean PA, Alvidrez J, Nery R, Estes C, Linkins K. Recruitment and retention of older minorities in mental health services research. Gerontologist. 2003 Feb;43(1):36-44. doi: 10.1093/geront/43.1.36.
- Borson S, Scanlan J, Brush M, Vitaliano P, Dokmak A. The mini-cog: a cognitive 'vital signs' measure for dementia screening in multi-lingual elderly. Int J Geriatr Psychiatry. 2000 Nov;15(11):1021-7. doi: 10.1002/1099-1166(200011)15:113.0.co;2-6.
- Parker C, Philp I. Screening for cognitive impairment among older people in black and minority ethnic groups. Age Ageing. 2004 Sep;33(5):447-52. doi: 10.1093/ageing/afh135. Epub 2004 Jun 24.
- Borson S, Scanlan JM, Watanabe J, Tu SP, Lessig M. Simplifying detection of cognitive impairment: comparison of the Mini-Cog and Mini-Mental State Examination in a multiethnic sample. J Am Geriatr Soc. 2005 May;53(5):871-4. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53269.x.
- Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, Kannel WB. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998 May 12;97(18):1837-47. doi: 10.1161/01.cir.97.18.1837.
- Burke LE, Styn MA, Glanz K, Ewing LJ, Elci OU, Conroy MB, Sereika SM, Acharya SD, Music E, Keating AL, Sevick MA. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemp Clin Trials. 2009 Nov;30(6):540-51. doi: 10.1016/j.cct.2009.07.003. Epub 2009 Aug 7.
- Riegel B, Moser DK, Powell M, Rector TS, Havranek EP. Nonpharmacologic care by heart failure experts. J Card Fail. 2006 Mar;12(2):149-153. doi: 10.1016/j.cardfail.2005.10.004.
- Romanelli J, Fauerbach JA, Bush DE, Ziegelstein RC. The significance of depression in older patients after myocardial infarction. J Am Geriatr Soc. 2002 May;50(5):817-22. doi: 10.1046/j.1532-5415.2002.50205.x.
- Ziegelstein RC, Fauerbach JA, Stevens SS, Romanelli J, Richter DP, Bush DE. Patients with depression are less likely to follow recommendations to reduce cardiac risk during recovery from a myocardial infarction. Arch Intern Med. 2000 Jun 26;160(12):1818-23. doi: 10.1001/archinte.160.12.1818.
- Kravitz RL, Hays RD, Sherbourne CD, DiMatteo MR, Rogers WH, Ordway L, Greenfield S. Recall of recommendations and adherence to advice among patients with chronic medical conditions. Arch Intern Med. 1993 Aug 23;153(16):1869-78.
- Sherbourne CD, Stewart AL. The MOS social support survey. Soc Sci Med. 1991;32(6):705-14. doi: 10.1016/0277-9536(91)90150-b.
- Frediani JK, Reilly CM, Higgins M, Clark PC, Gary RA, Dunbar SB. Quality and adequacy of dietary intake in a southern urban heart failure population. J Cardiovasc Nurs. 2013 Mar-Apr;28(2):119-28. doi: 10.1097/JCN.0b013e318242279e.
- Schakel SF. Maintaining a nutrient database in a changing marketplace: Keeping pace with changing food products-- A research perspective. Journal of Food Composition and Analysis 2001;14:315-322.
- Heil DP. Predicting activity energy expenditure using the Actical activity monitor. Res Q Exerc Sport. 2006 Mar;77(1):64-80. doi: 10.1080/02701367.2006.10599333.
- Revicki DA, Israel RG. Relationship between body mass indices and measures of body adiposity. Am J Public Health. 1986 Aug;76(8):992-4. doi: 10.2105/ajph.76.8.992.
- Tothill P, James Hannan W. Dual-energy X-ray absorptiometry measurements of fat and lean masses in subjects with eating disorders. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 Jul;28(7):912-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802536.
- Pickering TG, Hall JE, Appel LJ, Falkner BE, Graves JW, Hill MN, Jones DH, Kurtz T, Sheps SG, Roccella EJ; Council on High Blood Pressure Research Professional and Public Education Subcommittee, American Heart Association. Recommendations for blood pressure measurement in humans: an AHA scientific statement from the Council on High Blood Pressure Research Professional and Public Education Subcommittee. J Clin Hypertens (Greenwich). 2005 Feb;7(2):102-9. doi: 10.1111/j.1524-6175.2005.04377.x. No abstract available.
- Panz VR, Raal FJ, Paiker J, Immelman R, Miles H. Performance of the CardioChek PA and Cholestech LDX point-of-care analysers compared to clinical diagnostic laboratory methods for the measurement of lipids. Cardiovasc J S Afr. 2005 Mar-Apr;16(2):112-7.
- Shemesh T, Rowley KG, Shephard M, Piers LS, O'Dea K. Agreement between laboratory results and on-site pathology testing using Bayer DCA2000+ and Cholestech LDX point-of-care methods in remote Australian Aboriginal communities. Clin Chim Acta. 2006 May;367(1-2):69-76. doi: 10.1016/j.cca.2005.11.014. Epub 2006 Jan 4.
- Jain A, Persaud JW, Rao N, Harvey D, Robertson L, Nirmal L, Nirmal D, Thomas M, Mikhailidis DP, Nair DR. Point of care testing is appropriate for National Health Service health check. Ann Clin Biochem. 2011 Mar;48(Pt 2):159-65. doi: 10.1258/acb.2010.010195. Epub 2011 Feb 25.
- Nam S, Han HR, Song HJ, Song Y, Kim KB, Kim MT. Utility of a point-of-care device in recruiting ethnic minorities for diabetes research with community partners. J Health Care Poor Underserved. 2011 Nov;22(4):1253-63. doi: 10.1353/hpu.2011.0117.
- Westlake C, Evangelista LS, Stromberg A, Ter-Galstanyan A, Vazirani S, Dracup K. Evaluation of a Web-based education and counseling pilot program for older heart failure patients. Prog Cardiovasc Nurs. 2007 Winter;22(1):20-6. doi: 10.1111/j.0889-7204.2007.05703.x.
- Stepleman L, Rutter MC, Hibbard J, Johns L, Wright D, Hughes M. Validation of the patient activation measure in a multiple sclerosis clinic sample and implications for care. Disabil Rehabil. 2010;32(19):1558-67. doi: 10.3109/09638280903567885.
- Kyung Rim Shin, Mi Young Kim, Seung Eun Chung. Methods and strategies utilized in published qualitative research. Qual Health Res. 2009 Jun;19(6):850-8. doi: 10.1177/1049732309335857.
- Goldstein DJ. Beneficial health effects of modest weight loss. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992 Jun;16(6):397-415.
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
10. ledna 2019
Primární dokončení (Aktuální)
12. března 2022
Dokončení studie (Aktuální)
12. března 2022
Termíny zápisu do studia
První předloženo
9. října 2018
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
23. října 2018
První zveřejněno (Aktuální)
25. října 2018
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
18. listopadu 2022
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
15. listopadu 2022
Naposledy ověřeno
1. listopadu 2022
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- R21AG053162; HS#2016-2713
- R21AG053162 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Nerozhodný
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .