Mobile Health Intervention ja Health Coach -tekstiviestien vaikutukset sydän- ja verisuoniriskiin ikääntyneillä aikuisilla (GET FIT)
tiistai 15. marraskuuta 2022 päivittänyt: Lorraine Evangelista, University of California, Irvine
Fitness Intensive Therapy (Get FIT) edistää terveellistä elämää iäkkäillä aikuisilla
Tämä tutkimus "Fitness Intensive Therapy (Get FIT) to Promote Healthy Living in Old Adults" testaa mobiiliterveyteen perustuvaa interventiota, joka sisältää Fitbit-aktiivisuusmittarin käytön 3 kuukauden ajan, älypuhelinsovelluksen, joka seuraa päivittäistä ravinnonsaantia, ja yksi 45 minuutin neuvonta, jossa luodaan henkilökohtaisia tavoitteita ja annetaan potilaskoulutusta terveysvalmentajan toimesta; vs. Get FIT+ (samat tuotteet) sekä henkilökohtaiset tekstiviestit, joissa keskitytään osallistujan aktiivisuuteen ja ravitsemuksen edistymiseen sovelluksessa seurattuna, terveysvalmentajalta 3 kuukauden ajan.
Tutkijat mittaavat vaikutusta osallistujan ruokavalioon, fyysiseen aktiivisuuteen, kliinisiin tuloksiin, psykososiaaliseen hyvinvointiin ja sitoutumiseen.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tässä tutkimuksessa "Fitness Intensive Therapy (Get FIT) to Promote Healthy Living in Old Adults" testataan kahta käyttäytymiseen liittyvää interventiota yhteisössä asuvilla iäkkäillä aikuisilla (ikä ≥ 60 vuotta), joilla on keskitasoinen ja korkea sydän- ja verisuonisairauksien riski.
- Hanki FIT: Fitbit-aktiivisuusmittarin käyttö, älypuhelinsovelluksen päivittäisen ravinnon seurantaan, yksi 45 minuutin neuvontaistunto henkilökohtaisten tavoitteiden luomiseksi ja terveysvalmentajan antamaan potilaskoulutusta; vs.
- Hanki FIT+: Fitbit-aktiivisuusseurantalaitteen käyttö, älypuhelinsovelluksen päivittäisen ravinnon seurantaan, yksi 45 minuutin neuvontaistunto henkilökohtaisten tavoitteiden luomiseksi ja potilaskoulutuksen tarjoaminen terveysvalmentajan toimesta sekä henkilökohtaiset push-tekstiviestit terveysvalmentajalta osallistujan mukaan. edistymistä hakemuksessa sähköisesti seurattavana.
Jokainen interventio kestää 3 kuukautta, ja tulokset mitataan lähtötilanteessa, 3 kuukautta ja 6 kuukautta.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
54
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
California
-
Anaheim, California, Yhdysvallat, 92801
- University of California, Irvine Federally Qualified Health Clinic
-
Irvine, California, Yhdysvallat, 92697-3959
- The Regents of the University of California, Irvine - Institute for Clinical & Translational Science (ICTS)
-
Irvine, California, Yhdysvallat, 92697
- University of California, Irvine Medical Clinic (Gottschalk)
-
Orange, California, Yhdysvallat, 92697-3298
- The University of California, Irvine Medical Center
-
Santa Ana, California, Yhdysvallat, 92701
- University of California, Irvine Federally Qualified Health Clinic
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
60 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 60-vuotiaita tai vanhempia
- keskitasolla (10-20 %) tai suurella riskillä (> 20 %) sairastua sydän- ja verisuonisairauksiin (mitattuna Framinghamin riskinarviointityökalulla)
- huono syömiskäyttäytyminen (mitattu Block Fruit/Gegetable/Fiber Screenerillä)
- vähentynyt fyysinen aktiivisuus (mitattu Block Adult Physical Activity Screenerillä)
Poissulkemiskriteerit:
- kognitiivinen heikentyminen (Mini-Cogin mittaamana), joka heikentää kykyä ymmärtää suostumusprosessia, kyselyitä tai mobiiliterveyslaitteiden käyttöä
- krooninen huumeiden käyttö
- loppuvaiheen munuais-, maksa- tai keuhkosairaus
- nykyinen aktiivinen syöpä (eli aktiivisessa syövän hoidossa)
- maha-suolikanavan sairaus, joka vaatii erityisruokavaliota (esim. Crohn, keliakia jne).
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Tukevaa hoitoa
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kolminkertaistaa
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Active Comparator: Hanki FIT
Get FIT -interventio
|
Get FIT -haara sisältää ilmaisen kaupallisesti saatavan älypuhelinsovelluksen päivittäisen ravinnon seuraamiseen 3 kuukauden ajan; Fitbit-aktiivisuusmittarin käyttö 3 kuukauden ajan; ja yksi 45 minuutin käyttäytymisneuvonta, jossa asetetaan henkilökohtaisia tavoitteita ja annetaan koulutusta terveysvalmentajan toimesta.
|
|
Kokeellinen: Hanki FIT+
Get FIT+ -interventio, joka sisältää vain henkilökohtaiset tekstiviestit terveysvalmentajalta.
|
Get FIT+ -käsivarsi sisältää ilmaisen kaupallisesti saatavan älypuhelinsovelluksen päivittäisen ravinnon seuraamiseen 3 kuukauden ajan; Fitbit-aktiivisuusmittarin käyttö 3 kuukauden ajan; yksi 45 minuutin käyttäytymisneuvonta, jossa asetetaan henkilökohtaisia tavoitteita ja annetaan koulutusta terveysvalmentajan toimesta; ja henkilökohtaiset tekstiviestit 3 kuukauden ajan terveysvalmentajan toimesta.
Terveysvalmentajalla on pääsy näiden osallistujien päivittäisiin ruoka- ja aktiivisuustietoihin älypuhelinsovelluksen kautta, ja hän seuraa edistymistä ja lähettää vain push-tekstiviestejä tämän ryhmän osallistujille osallistujan tavoitteiden ja fyysisen aktiivisuuden edistymisen perusteella, ravitsemus ja laihtuminen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Muutos perustason noudattamisesta suositeltuihin itsehoitokäyttäytymiseen 3 kuukauden ja 6 kuukauden kohdalla
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
Medical Outcomes Study Specific Adherence Scale -asteikko mittaa potilaan sitoutumista kahdeksaan suositeltuun terveyskäyttäytymiseen (3 kohtaa tietyssä ruokavaliossa/ravitsemustilassa, 1 kohta tupakoinnin lopettamisessa, 1 kohta alkoholijuomissa, 1 kohta määrättyjen lääkkeiden ottamisessa, 1 säännöllinen harjoittelu, 1 kohta). kohta painosta/nesteestä, 1 kohta oireiden hallinnasta).
Osallistujat ympyröivät vastauksen, joka parhaiten vastaa heidän käyttäytymistään viimeisten 4 viikon aikana ("Ei koskaan; 1 - Vähän aikaa; 2 - Joskus; 3 - Hyvin vähän aikaa; 4 - Suurin osa ajasta" ajan; 5 - Koko ajan").
Pisteytys on kohteiden keskiarvo tietylle sitoutumispistemäärälle.
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos perusruokavalioista 3 kuukauden ja 6 kuukauden kohdalla
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
3 päivän ruokatietue (ASA24); tiedot itse tallennetusta ruokavaliosta älypuhelimen sovelluksessa (My Fitness Pal©)
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos fyysisen aktiivisuuden lähtötasosta 3 kuukauden ja 6 kuukauden kohdalla
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
Fitbit-aktiivisuusmittarin tiedot älypuhelimen sovelluksessa (My Fitness Pal©) tallennettuina
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
HgA1c:n muutos lähtötilanteesta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
HgA1c saatu laskimopunktiolla ja verianalyysillä
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos lähtötilanteesta ahdistuneisuus- ja masennuksen oireissa
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
Ahdistus- ja masennuksen oireet mitattuna sairaalan ahdistuneisuus- ja masennusasteikolla (HADS).
Ahdistuneisuuden (vaihteluväli 0-21; alemmat pisteet edustavat "normaalia" pisteitä) ja masennuksen (vaihteluväli 0-21; alemmat pisteet edustavat "normaalia" pisteitä) alaskaalat.
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos lähtötilanteesta potilaan aktivoinnissa
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
Potilaan aktivaatio mitattuna Patient Activation Measure -mittauksella
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos perustason korkeudesta senttimetreinä
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
korkeus senttimetreinä stadiometrillä mitattuna
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos peruspainosta kilogrammoina
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
paino kilogrammoina ammattimaisella palkkivaa'alla mitattuna
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos kehon koostumuksen perusalueesta
Aikaikkuna: lähtötaso, 6 kuukautta
|
kehon koostumuksen pinta-ala (cm2) mitattuna kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrialla (DEXA)
|
lähtötaso, 6 kuukautta
|
|
Muutos kehon koostumuksesta lähtötilanteessa – luun mineraalipitoisuus (BMC)
Aikaikkuna: lähtötaso, 6 kuukautta
|
kehon koostumus - BMC (g) mitattuna kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrialla (DEXA)
|
lähtötaso, 6 kuukautta
|
|
Muutos kehon koostumuksesta lähtötilanteessa - luun mineraalitiheys (BMD)
Aikaikkuna: lähtötaso, 6 kuukautta
|
kehon koostumus - BMD (g/cm2) mitattuna kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrialla (DEXA)
|
lähtötaso, 6 kuukautta
|
|
Muutos perusrungon koostumuksesta - Rasvamassa
Aikaikkuna: lähtötaso, 6 kuukautta
|
kehon koostumus - rasvamassa (g) mitattuna kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrialla (DEXA)
|
lähtötaso, 6 kuukautta
|
|
Muutos perusrungon koostumuksesta - Laiha massa
Aikaikkuna: lähtötaso, 6 kuukautta
|
kehon koostumus - vähärasvainen massa (g) mitattuna kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrialla (DEXA)
|
lähtötaso, 6 kuukautta
|
|
Muutos perusrungon koostumuksesta – kokonaismassa
Aikaikkuna: lähtötaso, 6 kuukautta
|
kehon koostumus - kokonaismassa (g) mitattuna kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrialla (DEXA)
|
lähtötaso, 6 kuukautta
|
|
Muutos perusrungon koostumuksesta - % rasvaa
Aikaikkuna: lähtötaso, 6 kuukautta
|
kehon koostumus - rasvaprosentti mitattuna kaksoisenergiaröntgenabsorptiometrialla (DEXA)
|
lähtötaso, 6 kuukautta
|
|
Verenpaineen muutos lähtötasosta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
verenpaine mitattuna kalibroidulla aneroidisella sfygmomanometrillä
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos lähtötasosta korkeatiheyksisten lipoproteiinien (HDL) osalta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
HDL, joka on saatu laskimopunktiolla ja verianalyysillä
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos lähtötasosta matalatiheyksisten lipoproteiinien (LDL) osalta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
Laskimopunktiolla ja verianalyysillä saatu LDL
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Triglyseridien muutos lähtötasosta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
Triglyseridit, jotka on saatu laskimopunktiolla ja verianalyysillä
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Muutos lähtötasosta kokonaiskolesterolipisteissä
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
kokonaiskolesterolipisteet laskimopunktiolla ja verianalyysillä saatuna (HDL+LDL+0,2*triglyseridit=yhteensä)
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
elämänlaadun muutosta perustasosta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
elämänlaatu mitattuna elämänlaadun lyhyen lomakkeen versiolla 20
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
muutos lähtötasosta klinikalla käyntien käyttötavoissa
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
potilaiden käyttötottumukset klinikalla käyntien perusteella mitattuna
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
mHealthin käyttötapojen muutos lähtötilanteesta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
potilaiden käyttötavat mHealthin käytöllä mitattuna
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
Retentionin käyttötapojen muutos lähtötilanteesta
Aikaikkuna: lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
potilaan käyttö- ja sitoutumismallit mitattuna säilyttämisellä (poistumisen määrä ja keskeyttämisen aika)
|
lähtötaso, 3 kuukautta, 6 kuukautta
|
|
kustannustehokkuus
Aikaikkuna: 6 kuukautta
|
Toimenpiteen kustannustehokkuus laskettuna koulutuskustannusten, henkilöstön palkan, neuvontaistuntojen tiheyden/keston, seurantakäyntien, reaaliaikaisen palautteen summalla
|
6 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Lorraine Evangelista, PhD, University of California, Irvine
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373-83. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Curran GM, Bauer M, Mittman B, Pyne JM, Stetler C. Effectiveness-implementation hybrid designs: combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Med Care. 2012 Mar;50(3):217-26. doi: 10.1097/MLR.0b013e3182408812.
- DiMatteo MR, Giordani PJ, Lepper HS, Croghan TW. Patient adherence and medical treatment outcomes: a meta-analysis. Med Care. 2002 Sep;40(9):794-811. doi: 10.1097/00005650-200209000-00009.
- Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Dans T, Avezum A, Lanas F, McQueen M, Budaj A, Pais P, Varigos J, Lisheng L; INTERHEART Study Investigators. Effect of potentially modifiable risk factors associated with myocardial infarction in 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004 Sep 11-17;364(9438):937-52. doi: 10.1016/S0140-6736(04)17018-9.
- Demiris G, Thompson H, Boquet J, Le T, Chaudhuri S, Chung J. Older adults' acceptance of a community-based telehealth wellness system. Inform Health Soc Care. 2013 Jan;38(1):27-36. doi: 10.3109/17538157.2011.647938. Epub 2012 May 9.
- Schneider KM, O'Donnell BE, Dean D. Prevalence of multiple chronic conditions in the United States' Medicare population. Health Qual Life Outcomes. 2009 Sep 8;7:82. doi: 10.1186/1477-7525-7-82.
- WRITING GROUP MEMBERS, Lloyd-Jones D, Adams RJ, Brown TM, Carnethon M, Dai S, De Simone G, Ferguson TB, Ford E, Furie K, Gillespie C, Go A, Greenlund K, Haase N, Hailpern S, Ho PM, Howard V, Kissela B, Kittner S, Lackland D, Lisabeth L, Marelli A, McDermott MM, Meigs J, Mozaffarian D, Mussolino M, Nichol G, Roger VL, Rosamond W, Sacco R, Sorlie P, Roger VL, Thom T, Wasserthiel-Smoller S, Wong ND, Wylie-Rosett J; American Heart Association Statistics Committee and Stroke Statistics Subcommittee. Heart disease and stroke statistics--2010 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2010 Feb 23;121(7):e46-e215. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192667. Epub 2009 Dec 17. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2010 Mar 30;121(12):e260. Stafford, Randall [corrected to Roger, Veronique L]. Circulation. 2011 Oct 18;124(16):e425.
- Lin JS, O'Connor E, Whitlock EP, Beil TL. Behavioral counseling to promote physical activity and a healthful diet to prevent cardiovascular disease in adults: a systematic review for the U.S. Preventive Services Task Force. Ann Intern Med. 2010 Dec 7;153(11):736-50. doi: 10.7326/0003-4819-153-11-201012070-00007.
- Parekh AK, Goodman RA, Gordon C, Koh HK; HHS Interagency Workgroup on Multiple Chronic Conditions. Managing multiple chronic conditions: a strategic framework for improving health outcomes and quality of life. Public Health Rep. 2011 Jul-Aug;126(4):460-71. doi: 10.1177/003335491112600403.
- Bodenheimer T, Wagner EH, Grumbach K. Improving primary care for patients with chronic illness: the chronic care model, Part 2. JAMA. 2002 Oct 16;288(15):1909-14. doi: 10.1001/jama.288.15.1909.
- Kouris I, Mougiakakou S, Scarnato L, Iliopoulou D, Diem P, Vazeou A, Koutsouris D. Mobile phone technologies and advanced data analysis towards the enhancement of diabetes self-management. Int J Electron Healthc. 2010;5(4):386-402. doi: 10.1504/IJEH.2010.036209.
- Chomutare T, Fernandez-Luque L, Arsand E, Hartvigsen G. Features of mobile diabetes applications: review of the literature and analysis of current applications compared against evidence-based guidelines. J Med Internet Res. 2011 Sep 22;13(3):e65. doi: 10.2196/jmir.1874.
- Courtney KL, Demiris G, Rantz M, Skubic M. Needing smart home technologies: the perspectives of older adults in continuing care retirement communities. Inform Prim Care. 2008;16(3):195-201. doi: 10.14236/jhi.v16i3.694.
- Hayes DK, Denny CH, Keenan NL, Croft JB, Sundaram AA, Greenlund KJ. Racial/Ethnic and socioeconomic differences in multiple risk factors for heart disease and stroke in women: behavioral risk factor surveillance system, 2003. J Womens Health (Larchmt). 2006 Nov;15(9):1000-8. doi: 10.1089/jwh.2006.15.1000.
- Ford ES, Ajani UA, Croft JB, Critchley JA, Labarthe DR, Kottke TE, Giles WH, Capewell S. Explaining the decrease in U.S. deaths from coronary disease, 1980-2000. N Engl J Med. 2007 Jun 7;356(23):2388-98. doi: 10.1056/NEJMsa053935.
- Maruthur NM, Wang NY, Appel LJ. Lifestyle interventions reduce coronary heart disease risk: results from the PREMIER Trial. Circulation. 2009 Apr 21;119(15):2026-31. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.809491. Epub 2009 Apr 6.
- Appel LJ, Brands MW, Daniels SR, Karanja N, Elmer PJ, Sacks FM; American Heart Association. Dietary approaches to prevent and treat hypertension: a scientific statement from the American Heart Association. Hypertension. 2006 Feb;47(2):296-308. doi: 10.1161/01.HYP.0000202568.01167.B6.
- Elmer PJ, Obarzanek E, Vollmer WM, Simons-Morton D, Stevens VJ, Young DR, Lin PH, Champagne C, Harsha DW, Svetkey LP, Ard J, Brantley PJ, Proschan MA, Erlinger TP, Appel LJ; PREMIER Collaborative Research Group. Effects of comprehensive lifestyle modification on diet, weight, physical fitness, and blood pressure control: 18-month results of a randomized trial. Ann Intern Med. 2006 Apr 4;144(7):485-95. doi: 10.7326/0003-4819-144-7-200604040-00007.
- Kottke TE, Faith DA, Jordan CO, Pronk NP, Thomas RJ, Capewell S. The comparative effectiveness of heart disease prevention and treatment strategies. Am J Prev Med. 2009 Jan;36(1):82-88. doi: 10.1016/j.amepre.2008.09.010.
- Svetkey LP, Erlinger TP, Vollmer WM, Feldstein A, Cooper LS, Appel LJ, Ard JD, Elmer PJ, Harsha D, Stevens VJ. Effect of lifestyle modifications on blood pressure by race, sex, hypertension status, and age. J Hum Hypertens. 2005 Jan;19(1):21-31. doi: 10.1038/sj.jhh.1001770.
- Hall AK, Stellefson M, Bernhardt JM. Healthy Aging 2.0: the potential of new media and technology. Prev Chronic Dis. 2012;9:E67. Epub 2012 Mar 8. No abstract available.
- Webb TL, Joseph J, Yardley L, Michie S. Using the internet to promote health behavior change: a systematic review and meta-analysis of the impact of theoretical basis, use of behavior change techniques, and mode of delivery on efficacy. J Med Internet Res. 2010 Feb 17;12(1):e4. doi: 10.2196/jmir.1376.
- Osborn CY, Egede LE. Validation of an Information-Motivation-Behavioral Skills model of diabetes self-care (IMB-DSC). Patient Educ Couns. 2010 Apr;79(1):49-54. doi: 10.1016/j.pec.2009.07.016. Epub 2009 Aug 21.
- Jaja C, Pares-Avila J, Wolpin S, Berry D. Usability evaluation of the interactive Personal Patient Profile-Prostate decision support system with African American men. J Natl Med Assoc. 2010 Apr;102(4):290-7. doi: 10.1016/s0027-9684(15)30601-5.
- Moser DK, Dickson V, Jaarsma T, Lee C, Stromberg A, Riegel B. Role of self-care in the patient with heart failure. Curr Cardiol Rep. 2012 Jun;14(3):265-75. doi: 10.1007/s11886-012-0267-9.
- Riegel B, Lee CS, Dickson VV; Medscape. Self care in patients with chronic heart failure. Nat Rev Cardiol. 2011 Jul 19;8(11):644-54. doi: 10.1038/nrcardio.2011.95.
- Dracup K, Evangelista LS, Hamilton MA, Erickson V, Hage A, Moriguchi J, Canary C, MacLellan WR, Fonarow GC. Effects of a home-based exercise program on clinical outcomes in heart failure. Am Heart J. 2007 Nov;154(5):877-83. doi: 10.1016/j.ahj.2007.07.019. Epub 2007 Sep 12.
- Arean PA, Alvidrez J, Nery R, Estes C, Linkins K. Recruitment and retention of older minorities in mental health services research. Gerontologist. 2003 Feb;43(1):36-44. doi: 10.1093/geront/43.1.36.
- Borson S, Scanlan J, Brush M, Vitaliano P, Dokmak A. The mini-cog: a cognitive 'vital signs' measure for dementia screening in multi-lingual elderly. Int J Geriatr Psychiatry. 2000 Nov;15(11):1021-7. doi: 10.1002/1099-1166(200011)15:113.0.co;2-6.
- Parker C, Philp I. Screening for cognitive impairment among older people in black and minority ethnic groups. Age Ageing. 2004 Sep;33(5):447-52. doi: 10.1093/ageing/afh135. Epub 2004 Jun 24.
- Borson S, Scanlan JM, Watanabe J, Tu SP, Lessig M. Simplifying detection of cognitive impairment: comparison of the Mini-Cog and Mini-Mental State Examination in a multiethnic sample. J Am Geriatr Soc. 2005 May;53(5):871-4. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53269.x.
- Wilson PW, D'Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, Kannel WB. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998 May 12;97(18):1837-47. doi: 10.1161/01.cir.97.18.1837.
- Burke LE, Styn MA, Glanz K, Ewing LJ, Elci OU, Conroy MB, Sereika SM, Acharya SD, Music E, Keating AL, Sevick MA. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemp Clin Trials. 2009 Nov;30(6):540-51. doi: 10.1016/j.cct.2009.07.003. Epub 2009 Aug 7.
- Riegel B, Moser DK, Powell M, Rector TS, Havranek EP. Nonpharmacologic care by heart failure experts. J Card Fail. 2006 Mar;12(2):149-153. doi: 10.1016/j.cardfail.2005.10.004.
- Romanelli J, Fauerbach JA, Bush DE, Ziegelstein RC. The significance of depression in older patients after myocardial infarction. J Am Geriatr Soc. 2002 May;50(5):817-22. doi: 10.1046/j.1532-5415.2002.50205.x.
- Ziegelstein RC, Fauerbach JA, Stevens SS, Romanelli J, Richter DP, Bush DE. Patients with depression are less likely to follow recommendations to reduce cardiac risk during recovery from a myocardial infarction. Arch Intern Med. 2000 Jun 26;160(12):1818-23. doi: 10.1001/archinte.160.12.1818.
- Kravitz RL, Hays RD, Sherbourne CD, DiMatteo MR, Rogers WH, Ordway L, Greenfield S. Recall of recommendations and adherence to advice among patients with chronic medical conditions. Arch Intern Med. 1993 Aug 23;153(16):1869-78.
- Sherbourne CD, Stewart AL. The MOS social support survey. Soc Sci Med. 1991;32(6):705-14. doi: 10.1016/0277-9536(91)90150-b.
- Frediani JK, Reilly CM, Higgins M, Clark PC, Gary RA, Dunbar SB. Quality and adequacy of dietary intake in a southern urban heart failure population. J Cardiovasc Nurs. 2013 Mar-Apr;28(2):119-28. doi: 10.1097/JCN.0b013e318242279e.
- Schakel SF. Maintaining a nutrient database in a changing marketplace: Keeping pace with changing food products-- A research perspective. Journal of Food Composition and Analysis 2001;14:315-322.
- Heil DP. Predicting activity energy expenditure using the Actical activity monitor. Res Q Exerc Sport. 2006 Mar;77(1):64-80. doi: 10.1080/02701367.2006.10599333.
- Revicki DA, Israel RG. Relationship between body mass indices and measures of body adiposity. Am J Public Health. 1986 Aug;76(8):992-4. doi: 10.2105/ajph.76.8.992.
- Tothill P, James Hannan W. Dual-energy X-ray absorptiometry measurements of fat and lean masses in subjects with eating disorders. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 Jul;28(7):912-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802536.
- Pickering TG, Hall JE, Appel LJ, Falkner BE, Graves JW, Hill MN, Jones DH, Kurtz T, Sheps SG, Roccella EJ; Council on High Blood Pressure Research Professional and Public Education Subcommittee, American Heart Association. Recommendations for blood pressure measurement in humans: an AHA scientific statement from the Council on High Blood Pressure Research Professional and Public Education Subcommittee. J Clin Hypertens (Greenwich). 2005 Feb;7(2):102-9. doi: 10.1111/j.1524-6175.2005.04377.x. No abstract available.
- Panz VR, Raal FJ, Paiker J, Immelman R, Miles H. Performance of the CardioChek PA and Cholestech LDX point-of-care analysers compared to clinical diagnostic laboratory methods for the measurement of lipids. Cardiovasc J S Afr. 2005 Mar-Apr;16(2):112-7.
- Shemesh T, Rowley KG, Shephard M, Piers LS, O'Dea K. Agreement between laboratory results and on-site pathology testing using Bayer DCA2000+ and Cholestech LDX point-of-care methods in remote Australian Aboriginal communities. Clin Chim Acta. 2006 May;367(1-2):69-76. doi: 10.1016/j.cca.2005.11.014. Epub 2006 Jan 4.
- Jain A, Persaud JW, Rao N, Harvey D, Robertson L, Nirmal L, Nirmal D, Thomas M, Mikhailidis DP, Nair DR. Point of care testing is appropriate for National Health Service health check. Ann Clin Biochem. 2011 Mar;48(Pt 2):159-65. doi: 10.1258/acb.2010.010195. Epub 2011 Feb 25.
- Nam S, Han HR, Song HJ, Song Y, Kim KB, Kim MT. Utility of a point-of-care device in recruiting ethnic minorities for diabetes research with community partners. J Health Care Poor Underserved. 2011 Nov;22(4):1253-63. doi: 10.1353/hpu.2011.0117.
- Westlake C, Evangelista LS, Stromberg A, Ter-Galstanyan A, Vazirani S, Dracup K. Evaluation of a Web-based education and counseling pilot program for older heart failure patients. Prog Cardiovasc Nurs. 2007 Winter;22(1):20-6. doi: 10.1111/j.0889-7204.2007.05703.x.
- Stepleman L, Rutter MC, Hibbard J, Johns L, Wright D, Hughes M. Validation of the patient activation measure in a multiple sclerosis clinic sample and implications for care. Disabil Rehabil. 2010;32(19):1558-67. doi: 10.3109/09638280903567885.
- Kyung Rim Shin, Mi Young Kim, Seung Eun Chung. Methods and strategies utilized in published qualitative research. Qual Health Res. 2009 Jun;19(6):850-8. doi: 10.1177/1049732309335857.
- Goldstein DJ. Beneficial health effects of modest weight loss. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992 Jun;16(6):397-415.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 10. tammikuuta 2019
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Lauantai 12. maaliskuuta 2022
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Lauantai 12. maaliskuuta 2022
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 9. lokakuuta 2018
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 23. lokakuuta 2018
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 25. lokakuuta 2018
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 18. marraskuuta 2022
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 15. marraskuuta 2022
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. marraskuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- R21AG053162; HS#2016-2713
- R21AG053162 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Päättämätön
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .