Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení úrovní komfortního chování novorozenců pomocí technik umělé inteligence

9. dubna 2020 aktualizováno: DENİZ YİĞİT, Eskisehir Osmangazi University
Tato studie; Bude probíhat s cílem vyvinout metodu umělé inteligence, která umožňuje automatické zjišťování úrovně komfortu novorozenců.

Přehled studie

Postavení

Neznámý

Intervence / Léčba

Detailní popis

Tato studie; Bude probíhat s cílem vyvinout metodu umělé inteligence, která umožňuje automatické zjišťování úrovně komfortu novorozenců. Pohyby obličeje a těla novorozenců budou zaznamenávány kamerou a snímky budou zpracovány v počítačovém prostředí s využitím technik umělé inteligence. V důsledku toho se plánuje vytvoření technologie, která rychle a jednoduše určí úroveň pohodlí novorozence a bude ji moci používat mobilní zařízení.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Očekávaný)

1000

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

1 hodina až 4 týdny (Dítě)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Souhlas rodičů s účastí jejich dítěte ve studii
  • Mít dítě narozené ve 24-42 týdnech

Kritéria vyloučení:

  • Mít dítě narozené před 24. týdnem těhotenství nebo po 42. týdnu těhotenství.
  • Podstoupil analgetikum, svalový relaxant nebo sedativní léky, které mohou ovlivnit pohodlí a chování (posledních 24 hodin)
  • Novorozenec má vážné neurologické poškození

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Jiný
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: techniky umělé inteligence
Pohyby obličeje a těla novorozenců budou zaznamenávány kamerou a snímky budou zpracovány v počítačovém prostředí s využitím technik umělé inteligence. V důsledku toho se plánuje vytvoření technologie, která rychle a jednoduše určí úroveň pohodlí novorozence a bude ji moci používat mobilní zařízení.
plánuje se vytvoření technologie, která rychle a jednoduše určí úroveň pohodlí novorozence, snadno se používá, šetří čas a může být používána mobilním zařízením.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Obrázky novorozence
Časové okno: 12 hodin pro každého novorozence
Budou pořizovány snímky pro přenos chování novorozenců do počítače. Pozornost bude věnována zviditelnění pohybů obličeje a těla při pořizování snímku. Kamera zabere 12 hodin zobrazení každého novorozence. Tuto dobu však lze zkrátit v důsledku přípravných prací.
12 hodin pro každého novorozence

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Techniky umělé inteligence
Časové okno: Přibližně 1 týden pro každého novorozence
Snímky novorozence se přenesou do počítače. Snímky zpracuje specialista na počítač s využitím technik umělé inteligence.
Přibližně 1 týden pro každého novorozence

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: DENİZ YİĞİT, Res.Asst., ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Očekávaný)

1. září 2020

Primární dokončení (Očekávaný)

1. prosince 2020

Dokončení studie (Očekávaný)

1. září 2021

Termíny zápisu do studia

První předloženo

2. dubna 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

3. dubna 2020

První zveřejněno (Aktuální)

7. dubna 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

13. dubna 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

9. dubna 2020

Naposledy ověřeno

1. dubna 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • DYIGIT
  • Ayfer AÇIKGÖZ (Jiný identifikátor: ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ)

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Na konci studie je cílem oznámit umělou inteligenci vyvinutou pro měření komfortu s prohlášením, které bude učiněno na mezinárodních kongresech. Tímto způsobem se předpokládá, že program využijí zdravotníci v různých nemocnicích a novorozenecké kliniky v těchto nemocnicích.

Časový rámec sdílení IPD

Bude sdílen po dokončení studie (asi o 2 roky později)

Kritéria přístupu pro sdílení IPD

Být zdravotnickým pracovníkem pracujícím s novorozenci

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • PROTOKOL STUDY

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Umělá inteligence

3
Předplatit