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인공지능 기술을 이용한 신생아의 편안함 행동 수준 평가

2020년 4월 9일 업데이트: DENİZ YİĞİT, Eskisehir Osmangazi University
이 연구; 신생아의 편안함 수준을 자동으로 판단할 수 있는 인공지능 방식 개발을 목표로 진행된다.

연구 개요

상태

알려지지 않은

개입 / 치료

상세 설명

이 연구; 신생아의 편안함 수준을 자동으로 판단할 수 있는 인공지능 방식 개발을 목표로 진행된다. 신생아의 얼굴과 몸의 움직임을 카메라로 기록하고 영상은 인공지능 기술을 이용해 컴퓨터 환경에서 처리한다. 이를 통해 신생아의 편안함 수준을 빠르고 간단하게 파악하고 모바일 기기에서 사용할 수 있는 기술을 만들 계획이다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

1000

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

1시간 (어린이)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 아기의 연구 참여에 대한 부모의 수락
  • 24-42주에 태어난 아기

제외 기준:

  • 임신 24주 이전 또는 임신 42주 이후에 아기를 낳는 경우.
  • 편안함과 행동에 영향을 미칠 수 있는 진통제, 근육 이완제 또는 진정제 치료를 받은 경우(지난 24시간)
  • 신생아가 심각한 신경학적 손상을 입음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 인공 지능 기술
신생아의 얼굴과 몸의 움직임을 카메라로 기록하고 영상은 인공지능 기술을 이용해 컴퓨터 환경에서 처리한다. 이를 통해 신생아의 편안함 수준을 빠르고 간단하게 파악하고 모바일 기기에서 사용할 수 있는 기술을 만들 계획이다.
신생아의 편안함 수준을 빠르고 간단하게 결정하고 사용하기 쉽고 시간을 절약하며 모바일 장치에서 사용할 수 있는 기술을 만들 계획입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신생아의 이미지
기간: 신생아 1명당 12시간
신생아의 행동을 컴퓨터로 전송하기 위해 이미지를 촬영합니다. 영상을 촬영할 때 얼굴과 몸의 움직임이 보이도록 주의를 기울일 것입니다. 카메라는 각 신생아를 12시간 동안 촬영합니다. 그러나 이 기간은 사전 작업으로 인해 단축될 수 있습니다.
신생아 1명당 12시간

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
인공 지능 기술
기간: 신생아 1명당 약 1주일
신생아의 이미지가 컴퓨터로 전송됩니다. 이미지는 인공 지능 기술을 사용하여 컴퓨터 전문가가 처리합니다.
신생아 1명당 약 1주일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: DENİZ YİĞİT, Res.Asst., ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2020년 9월 1일

기본 완료 (예상)

2020년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2021년 9월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 4월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 4월 3일

처음 게시됨 (실제)

2020년 4월 7일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 4월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 4월 9일

마지막으로 확인됨

2020년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • DYIGIT
  • Ayfer AÇIKGÖZ (기타 식별자: ESKİŞEHİR OSMANGAZİ ÜNİVERSİTESİ)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

연구 끝에는 국제회의에서 선언문으로 편안함을 측정하기 위해 개발된 인공지능을 발표하는 것을 목표로 한다. 이러한 방식으로 이 프로그램은 여러 병원의 의료 전문가와 이들 병원의 신생아 클리닉에서 사용될 것으로 생각됩니다.

IPD 공유 기간

스터디 종료 후 공유 예정 (약 2년 후)

IPD 공유 액세스 기준

신생아와 함께 일하는 의료 전문가

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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인공 지능에 대한 임상 시험

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