- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04699851
Optimalizace řízení COVID-19 prostřednictvím doporučení na míru občanům (VIGIE-COVID)
Lidé s chronickými onemocněními včetně aterosklerotického srdečního onemocnění, vysokého krevního tlaku a cukrovky jsou považováni za skupinu s vysokou zranitelností. Pandemie COVID-19 po celém světě činí tyto lidi s chronickými chorobami ještě zranitelnějšími, protože jsou vystaveni vyššímu riziku komplikací souvisejících s COVID-19. Obecná doporučení vydávaná odbory veřejného zdraví (PHD) neberou v úvahu osobní situaci každého občana, a proto neposkytují personalizované poradenství osobám s vysokou zranitelností. Hypotézou vyšetřovatelů je, že pokud účastníci dostanou upravená a personalizovaná doporučení v oblasti veřejného zdraví, budou se více držet doporučení vydaných PHD a budou mít lepší zdravotní výsledky než ti, kteří dostanou pouze obecná doporučení.
V současné studii vyšetřovatelé navrhují spoluvyvinout webový portál (Vigie-COVID), který poskytuje doporučení na míru založená na situaci každého účastníka a přizpůsobená stavu COVID-19, riziku chování spojenému s kontaminací, riziko komplikací a zdravotní rizika spojená s porodem. Tato randomizovaná klinická studie za použití kohorty lidí ve věku 18 a více let v provincii Quebec použije vnořený dvojitě zaslepený experimentální design, kde budou přizpůsobená doporučení porovnána s obecnými doporučeními PHD. Očekávané výsledky této studie zahrnují: 1) Zlepšení míry souladu s doporučeními PHD ve skupině, která obdržela přizpůsobená doporučení; 2) Zlepšení kvality a kvantity epidemiologických dat COVID 19 dostupných pro výzkum zdraví populace v regionu Quebec; 3) Snížení zátěže na klinikách (autodiagnostika); 4) Zlepšení zdravotního stavu jednotlivců. Portál bude vytvořen ve spolupráci mezi různými klíčovými hráči (občané, partneři pacientů, lékaři, výzkumníci, společnosti, manažeři, osoby s rozhodovací pravomocí a zástupci PHD) a jeho cílem je umožnit přizpůsobení doporučení PHD podle konkrétní situaci každého občana-uživatele s cílem podpořit preventivní chování v době pandemie. Celkově je konečným cílem získat globální epidemiologický portrét, aby bylo možné identifikovat determinanty a indikátory udržitelného zdraví a jejich dopady. Po pandemii by to mohlo umožnit implementaci personalizovaného sledování chronických onemocnění.
Přehled studie
Postavení
Intervence / Léčba
Detailní popis
Ve světě, včetně Quebecu, zuří pandemie COVID-19. K 22. květnu 2020 bylo v Quebecu identifikováno více než 46 141 případů, včetně 3 865 úmrtí. Virus způsobuje heterogenní klinické projevy. Lidé mohou být asymptomatičtí, mít mírné až středně těžké příznaky (kašel, horečka, myalgie) nebo těžkou formu vyžadující hospitalizaci a převoz na jednotky intenzivní péče. U malé části lidí může způsobit smrt. Stav zdravotní nouze byl vyhlášen v Quebecu dne 13. března 2020, aby bylo možné zavést opatření navržená ministerstvem veřejného zdraví (PHD). Pro optimalizaci prevence a řízení COVID-19 jsou k dispozici různé typy doporučení (obecná, cílená, personalizovaná a přizpůsobená). Obecné zásahy jsou zaměřeny na celou populaci (např.: mytí rukou, udržování 2 metrů od sebe). Cílené intervence se zaměřují na zranitelnou populaci (např.: pacienti s diabetem, senioři atd.). Personalizované intervence jsou adresovány specificky určité osobě, aniž by byly nutně přizpůsobeny této osobě (např. obecný dopis adresovaný jednotlivci jeho jménem napsaným v záhlaví). Vhodná intervence bere v úvahu realitu jedince (např. lékařskou, environmentální). Intervence šité na míru vyžadují kapacitu pro dynamickou analýzu a hodnocení informací, ale obecně jsou účinnější při změně chování (3). Toto vyhodnocení také umožňuje třídění relevantních informací. Během pandemie může občan skutečně vnímat protichůdné informace nebo být zahlcen informacemi z různých médií. Posouzení šité na míru umožňuje občanům vyjádřit jasnější sdělení v jejich realitě. Jak bylo uvedeno výše, v případě COVID-19 heterogenita prezentace příznaků znamená pro každého jednotlivce různé skutečnosti. V potenciálně velké části případů mohou být lidé asymptomatičtí nebo mít mírné až středně závažné příznaky podobné chřipce. Mnoho nakažených tedy nebude konzultovat ve zdravotnické síti. Odhaduje se, že je nakaženo 10krát více lidí než těch, kteří jsou vyšetřováni. Stanovení diagnózy infikovaných osob je klíčovým faktorem pro zajištění koherentního epidemiologického sledování na PHD. Je to indikátor pro monitorování dekontifikace a předpovídání druhé vlny. Infekce COVID-19 je proto onemocnění, které je třeba hlásit. Diagnóza onemocnění u jedinců s nízkými symptomy navíc vede k tomu, že si uvědomí riziko přenosu, stejně jako riziko jejich kontaktů, aby mohli přizpůsobit své chování doporučením PHD. Kromě toho je u některých zranitelných lidí s COVID-19 důležité lékařské sledování. Ve skutečnosti jsou lidé ve věku 70 let a/nebo lidé trpící určitými chronickými onemocněními (jako je vysoký krevní tlak, aterosklerotické onemocnění srdce, obezita a cukrovka) vystaveni většímu riziku rozvoje těžké formy onemocnění. Zdá se, že občané jsou v tomto období narušení sítě méně ochotni konzultovat své lékaře. Preventivní doporučení pro tyto lidi, ať už mají nebo nemají COVID-19, musí být absolutně přizpůsobena tak, aby jim byla poskytnuta zdravotní péče. Přísnější preventivní omezovací opatření mohou mít negativní dopad na funkční kapacitu nebo riziko komorbidit u této populace v důsledku změn návyků zdravého životního stylu. Poskytnutí doporučení přizpůsobených jejich situaci ohledně těchto návyků (např. fyzická aktivita, zdravé stravování, spánek) by mohlo pomoci snížit tyto negativní účinky.
Aby se zlepšilo zdraví a bezpečnost populace, vyšetřovatelé navrhují společně s občany, partnery pacientů, kliniky, společnostmi, manažery, osobami s rozhodovací pravomocí a zástupci PHD vytvořit občanský portál za účelem vytvoření vhodných doporučení související se stavem COVID-19 (pozitivní nebo negativní), rizikem komplikací (závažnost příznaků a anamnéza), rizikem kontaminace (environmentální prevalence onemocnění) a riziky souvisejícími s uvězněním. Tento portál bude přizpůsoben na úroveň 2 gramotnosti a ověřen testy použitelnosti. Z dotazníků, které si občané sami zadávají, nástroj umožní dynamické sledování příznaků souvisejících s COVID-19, spolupracuje s PHD na zlepšení epidemiologického portrétu situace tím, že identifikuje lidi, kteří nekonzultují v síti zdravotnického systému, a překlene mezera se svým rodinným lékařem.
Cíle: 1) Vyhodnotit proveditelnost účinného systému spolupráce mezi PHD, občany, pacienty a zdravotníky, který umožní optimalizaci vhodných doporučení jak v prevenci, tak při detekci během pandemie COVID-19; 2) Vytvářet doporučení týkající se preventivního chování souvisejícího s COVID-19 přizpůsobená lékařské a environmentální realitě každého občana; 3) Porovnejte podíl uživatelů splňujících doporučení mezi uživateli, kteří dostávají doporučení na míru, a těmi, kteří dostávají obecná doporučení; 4) Sledujte vývoj zdravotního stavu jednotlivců v reálném čase pomocí sběru sociodemografických, psychosociálních a fyziologických údajů, včetně příznaků souvisejících s COVID-19, a údajů z opatření souvisejících s uvězněním až po použití samostatně spravovaného nástroje hodnocení.
Metodologie:
Specifikace: Jedná se o klinickou intervenční studii kohorty zahrnující vnořený a randomizovaný dvojitě zaslepený experimentální design, kde budou přizpůsobená doporučení porovnána s obecnými doporučeními. Populace a vzorek: Lidé ve věku 18 a více let s bydlištěm v oblasti Quebec City budou vyzváni podle reklamní strategie a různých spoluprací, které umožní přístup ke kohortě 1407 účastníků (k 22. květnu 2020).
Programování: Tento projekt bude navržen ve třech částech. První komponenta spočívá ve společném vývoji občanského portálu včetně zabezpečené databáze hostované na platformě PULSAR pro zaznamenávání informací o každém účastníkovi včetně jeho aktuálního zdravotního stavu (chronická onemocnění, stav COVID-19, symptomy), jeho geografické polohy (poštovní kód nebo oblast šíření) a jejich psychosociální situace. Druhá část spočívá ve využití informací z první části a jejich analýze pomocí rozhodovacího algoritmu k navržení doporučení šitých na míru realitě každého člověka, která budou dynamicky aktualizována podle vývoje pandemie a zdravotního stavu daného člověka. Měření proběhne po 3 týdnech zákroku.
Plán statistické analýzy: Tento plán analýzy byl vyvinut ve spolupráci s biostatistiky a epidemiology z výzkumného centra VITAM. V kontextu randomizované studie 1:1 s intervenční skupinou a kontrolní skupinou vyšetřovatelé vypočítali počet jedinců s prahem statistické významnosti 5 %. Podle DiMatteo et al. je dodržování lékařských doporučení 50 % až 75 % v běžné populaci. Aby byli konzervativní, vyšetřovatelé proto předpokládali 50% poměr členství u kontrolní skupiny (obecná doporučení). Pracovní hypotézou je, že jednotlivci, kteří dostanou upravená doporučení, budou doporučení dodržovat více než ti v kontrolní skupině. Na základě výše uvedeného vzorce se minimální požadovaný počet osob pro každou skupinu liší podle velikosti účinku (minimální rozdíl, který lze detekovat). Aby bylo možné zjistit minimální meziskupinový rozdíl účinku 10 % (pokud existuje) v podílu jedinců splňujících doporučení, bude zapotřebí 514 jedinců na skupinu. K popisu vzorku budou provedeny deskriptivní analýzy. Pro spojité kvantitativní proměnné budou získány míry centrálních tendencí a pro kategorické proměnné budou uvedeny absolutní a relativní četnosti. Bude vypočítána míra souladu s doporučeními intervenční skupinou, jakož i prevalence stavu COVID19 a nemocí podléhajících hlášení. Vyšetřovatelé poté přistoupí k časové analýze výčtem profilu: začátek každého časového intervalu bude označen pokaždé, když dojde ke změně doporučení. Vzhledem k průzkumné povaze těchto analýz bude primární výsledek dichotomizován (účastníci, kteří dodržují doporučení oproti ostatním). Rozdíl v proporcích bude vypočítán podle časového intervalu a poté bude proveden Cochrane-Armitageův test pro testování časového trendu souladu s doporučeními v každé z intervenčních skupin. Všechny statistické analýzy budou provedeny pomocí softwaru SAS verze 9.4.
Nábor: Pro účely projektu (PULSAR) bude upraven stávající portál vyvinutý s pacienty během posledních 2 let. Spolupráce s již existujícím projektem veřejného zdraví, projektem MAVIPAN, umožní nábor účastníků, kteří již souhlasili s kontaktováním pro další projekty. Dotazník MAVIPAN již obsahuje několik sociodemografických informací a informací o fyzickém a psychickém zdraví účastníků. Ostatní otázky budou upraveny ze stávajících nástrojů (klinická diagnostická kritéria pro COVID-19, MADO, elektronické dotazníky z INSPQ, dotazník iCARE). Všechna data budou hostována na PULSAR, platformě pro spolupráci pro výzkum a zásahy do udržitelného zdraví, zajišťující bezpečnost dat. Partnerství s PHD umožní harmonizovat nástroje sběru podle národních a mezinárodních norem pro usnadnění sběru a analýzy dat.
Časová osa: Platforma bude spuštěna v listopadu 2020. Nábor a sběr dat v rámci projektu bude probíhat do dubna 2021.
Očekávané výsledky a dopad:
Primární: Zlepšení míry souladu s doporučeními PHD na základě studie iCARE. Měření počtu odchodů a kontaktů (např.: zranitelná osoba vycházející ven (nebezpečí pro ně) nebo pozitivní osoba na COVID-19 vycházející ven (nebezpečí pro ostatní), návštěva lékaře vs. pobyt doma, nakupování vlastních potravin vs. nechat si ji doručit, jít do práce nebo zůstat doma, jít sportovat (běh, chůze).
Sekundární: 1. stav COVID-19 (diagnostikované nové případy); zlepšené údaje shromážděné v populaci (veřejné zdraví); snížení zátěže na klinikách (samodiagnostika) 2. Zdravotní stav pacienta: hodnocen na základě dotazníků o vlastním zdraví již integrovaných do platformy PULSAR (Chronické onemocnění; sociodemografická data; spánek; životní styl; kvalita života; fyziologická data ; negativní účinky spojené s uvězněním a sociálním distancováním (např. ztráta funkční kapacity, negativní dopad na zdravý životní styl); související s doporučeními pro zranitelné skupiny obyvatel. Na míru šitá doporučení umožní občanům získat přesné informace týkající se jejich zdravotního stavu a životního prostředí, lépe porozumět opatřením a blíže je dodržovat. Omezení rizikového chování v období delimitace může snížit přenos a šíření COVID-19. Data budou užitečná pro lékaře v první linii k optimalizaci řízení COVID-19 tím, že budou mít doporučení přizpůsobená zdravotnímu stavu jejich pacientů. PHD bude těžit z realističtějšího zobrazení prevalence příznaků souvisejících s COVID-19 a optimalizuje využití jejích zdrojů. Tyto údaje navíc umožní vydávat doporučení související se snižováním rizik spojených s uvězněním pro zranitelné skupiny obyvatel. Portál Vigie-COVID zůstane i po pandemii k monitorování epidemií, ale může být také použit k monitorování zranitelné populace s chronickými nemocemi. Spojení, které spojuje občany, PHD a zdravotníky, bude vzhledem k přidané hodnotě pro zdravotnickou síť trvat.
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Quebec, Kanada, g1v0a6
- Nábor
- Laval University
-
Kontakt:
- Jean-Sébastien Paquette, MD MSc
- Telefonní číslo: 450-759-3060
- E-mail: jean-sebastien.paquette@fmed.ulaval.ca
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- 18 let starý
- Žijící v Kanadě
- Umět dát informovaný souhlas
Kritéria vyloučení:
- žádný
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: Zásah
Intervenční větev jsou účastníci, kteří na základě svých odpovědí v průzkumu obdrží na míru šitá doporučení o zdravotní prevenci v pandemii.
|
Informace na míru zasílané e-mailem o chování v oblasti zdravotní prevence v pandemii na základě odpovědí v průzkumu.
|
|
Aktivní komparátor: Řízení
Kontrolní skupina obdrží obecná doporučení o zdravotní prevenci v pandemii.
|
Kontrolní skupina obdrží e-mailem obecná doporučení o zdravotní prevenci v pandemii.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
zlepšení chování při nošení masky
Časové okno: 3 měsíce
|
Měřítkem bude frekvence nošení roušky, když se účastník nachází v situaci, kdy je nošení roušky doporučeno veřejným zdravotnictvím
|
3 měsíce
|
|
zlepšení sociálního distancování
Časové okno: 3 měsíce
|
Měřítkem bude frekvence sociálního distancování (2 metry a více), když se účastník nachází v situaci, kdy to doporučuje veřejné zdraví.
|
3 měsíce
|
|
zlepšení chování při mytí rukou
Časové okno: 3 měsíce
|
Měřítkem bude frekvence mytí rukou, kdy se účastník nachází v situaci, kdy to doporučí veřejné zdraví.
|
3 měsíce
|
|
zlepšení každodenní konzumace ovoce
Časové okno: 3 měsíce
|
měřítkem bude podíl ovoce a zeleniny zkonzumovaný za den
|
3 měsíce
|
|
zlepšení počtu hodin denního spánku
Časové okno: 3 měsíce
|
Měřítkem bude množství hodin spánku za den
|
3 měsíce
|
|
zlepšení počtu minut cvičení týdně
Časové okno: 3 měsíce
|
Měřítkem bude množství minut středního až intenzivního cvičení za týden
|
3 měsíce
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Účast na platformě
Časové okno: 3 měsíce
|
Výše celkového zápisu účastníků
|
3 měsíce
|
|
Krátkodobá udržitelnost platformy
Časové okno: 3 týdny
|
počet účastníků, kteří odpověděli na průzkum 3 týdny po zahájení průzkumu
|
3 týdny
|
|
Dlouhodobá udržitelnost platformy
Časové okno: 3 měsíce
|
počet účastníků, kteří odpověděli na průzkum 3 měsíce po zahájení průzkumu
|
3 měsíce
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Jean-Sébastien Paquette, Laval University
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Lustria ML, Noar SM, Cortese J, Van Stee SK, Glueckauf RL, Lee J. A meta-analysis of web-delivered tailored health behavior change interventions. J Health Commun. 2013;18(9):1039-69. doi: 10.1080/10810730.2013.768727. Epub 2013 Jun 10. Erratum In: J Health Commun. 2013;18(11):1397.
- DiMatteo MR. Variations in patients' adherence to medical recommendations: a quantitative review of 50 years of research. Med Care. 2004 Mar;42(3):200-9. doi: 10.1097/01.mlr.0000114908.90348.f9.
- Altena E, Baglioni C, Espie CA, Ellis J, Gavriloff D, Holzinger B, Schlarb A, Frase L, Jernelov S, Riemann D. Dealing with sleep problems during home confinement due to the COVID-19 outbreak: Practical recommendations from a task force of the European CBT-I Academy. J Sleep Res. 2020 Aug;29(4):e13052. doi: 10.1111/jsr.13052. Epub 2020 May 4.
- Williams SN, Armitage CJ, Tampe T, Dienes K. Public perceptions and experiences of social distancing and social isolation during the COVID-19 pandemic: a UK-based focus group study. BMJ Open. 2020 Jul 20;10(7):e039334. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039334.
- Islam AKMN, Laato S, Talukder S, Sutinen E. Misinformation sharing and social media fatigue during COVID-19: An affordance and cognitive load perspective. Technol Forecast Soc Change. 2020 Oct;159:120201. doi: 10.1016/j.techfore.2020.120201. Epub 2020 Jul 12.
- Chow EJ, Schwartz NG, Tobolowsky FA, Zacks RLT, Huntington-Frazier M, Reddy SC, Rao AK. Symptom Screening at Illness Onset of Health Care Personnel With SARS-CoV-2 Infection in King County, Washington. JAMA. 2020 May 26;323(20):2087-2089. doi: 10.1001/jama.2020.6637.
- Stringhini S, Wisniak A, Piumatti G, Azman AS, Lauer SA, Baysson H, De Ridder D, Petrovic D, Schrempft S, Marcus K, Yerly S, Arm Vernez I, Keiser O, Hurst S, Posfay-Barbe KM, Trono D, Pittet D, Getaz L, Chappuis F, Eckerle I, Vuilleumier N, Meyer B, Flahault A, Kaiser L, Guessous I. Seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 IgG antibodies in Geneva, Switzerland (SEROCoV-POP): a population-based study. Lancet. 2020 Aug 1;396(10247):313-319. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31304-0. Epub 2020 Jun 11.
- Zheng Z, Peng F, Xu B, Zhao J, Liu H, Peng J, Li Q, Jiang C, Zhou Y, Liu S, Ye C, Zhang P, Xing Y, Guo H, Tang W. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis. J Infect. 2020 Aug;81(2):e16-e25. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.021. Epub 2020 Apr 23.
- Ammar A, Brach M, Trabelsi K, Chtourou H, Boukhris O, Masmoudi L, Bouaziz B, Bentlage E, How D, Ahmed M, Muller P, Muller N, Aloui A, Hammouda O, Paineiras-Domingos LL, Braakman-Jansen A, Wrede C, Bastoni S, Pernambuco CS, Mataruna L, Taheri M, Irandoust K, Khacharem A, Bragazzi NL, Chamari K, Glenn JM, Bott NT, Gargouri F, Chaari L, Batatia H, Ali GM, Abdelkarim O, Jarraya M, Abed KE, Souissi N, Van Gemert-Pijnen L, Riemann BL, Riemann L, Moalla W, Gomez-Raja J, Epstein M, Sanderman R, Schulz SV, Jerg A, Al-Horani R, Mansi T, Jmail M, Barbosa F, Ferreira-Santos F, Simunic B, Pisot R, Gaggioli A, Bailey SJ, Steinacker JM, Driss T, Hoekelmann A. Effects of COVID-19 Home Confinement on Eating Behaviour and Physical Activity: Results of the ECLB-COVID19 International Online Survey. Nutrients. 2020 May 28;12(6):1583. doi: 10.3390/nu12061583.
- Jimenez-Pavon D, Carbonell-Baeza A, Lavie CJ. Physical exercise as therapy to fight against the mental and physical consequences of COVID-19 quarantine: Special focus in older people. Prog Cardiovasc Dis. 2020 May-Jun;63(3):386-388. doi: 10.1016/j.pcad.2020.03.009. Epub 2020 Mar 24. No abstract available.
Užitečné odkazy
- Main website for the project, it explain the project and links to the research platform
- Données COVID-19 au Québec. Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)
- Mesures communautaires de santé publique pour atténuer la propagation des maladies à coronavirus (COVID-19) au Canada. Gouvernement du Canada
- Avis provisoire du 14 mars 2020. relatif à la prise en charge des patients à risque de forme sévère de Covid-19
- Roy S, 2020. Coronavirus: l'inquiétante baisse des consultations médicales en ville. Le Figaro
- Statistique Canada. Enquête internationale sur l'alphabétisation et les compétence des adultes (EIA CA) 2003
- Aire de diffusion : définition détaillée. Statistique Canada.
- International Assessment of COVID-19-related attitude, concerns, responses and impacts in relation to public health policies (iCARE). Centre de Médecine Comportementale de Montréal (CMCM), Laboratoire conjoint CIUSSS-NIM/UQAM/Concordia
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Očekávaný)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- vigie-covid
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .