- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04699851
Ottimizzazione della gestione del COVID-19 attraverso raccomandazioni mirate ai cittadini (VIGIE-COVID)
Le persone con malattie croniche tra cui la cardiopatia aterosclerotica, l'ipertensione e il diabete sono considerate un gruppo ad alta vulnerabilità. La pandemia di COVID-19 che sta attraversando il mondo sta rendendo queste persone con malattie croniche ancora più vulnerabili poiché sono soggette a un rischio più elevato di complicanze correlate a COVID-19. Le raccomandazioni generali emesse dai dipartimenti di sanità pubblica (PHD) non prendono in considerazione la situazione personale di ogni cittadino e quindi non forniscono un orientamento personalizzato alle persone con elevata vulnerabilità. L'ipotesi dei ricercatori è che se i partecipanti ricevono raccomandazioni di salute pubblica adattate e personalizzate, saranno più aderenti alle raccomandazioni emesse dal PHD e avranno risultati di salute migliori rispetto a quelli che ricevono solo raccomandazioni generali.
Nello studio in corso, i ricercatori propongono di co-sviluppare un portale web (Vigie-COVID) che fornisca raccomandazioni su misura basate sulla situazione di ciascun partecipante e adattate allo stato COVID-19, al rischio comportamentale associato alla contaminazione, al rischio di complicanze e i rischi per la salute legati al parto. Utilizzando una coorte di persone di età pari o superiore a 18 anni nella provincia del Quebec, questo studio clinico randomizzato utilizzerà un disegno sperimentale annidato in doppio cieco in cui le raccomandazioni su misura verranno confrontate con le raccomandazioni generali del PHD. I risultati attesi da questo studio includono: 1) Miglioramento del tasso di conformità alle raccomandazioni PHD nel gruppo che riceve le raccomandazioni personalizzate; 2) Miglioramento della qualità e della quantità dei dati epidemiologici COVID 19 disponibili per la ricerca sulla salute della popolazione nella regione del Quebec; 3) Diminuzione del carico nelle cliniche (autodiagnosi); 4) Migliorare lo stato di salute delle persone. Il portale sarà co-costruito in collaborazione tra vari attori chiave (cittadini, partner dei pazienti, clinici, ricercatori, aziende, manager, decisori e rappresentanti del PHD) e mira a consentire la personalizzazione delle raccomandazioni del PHD secondo la situazione specifica di ogni cittadino-utente al fine di promuovere comportamenti preventivi in tempi di pandemia. Nel complesso, l'obiettivo finale è quello di ottenere un ritratto epidemiologico globale al fine di identificare i determinanti e gli indicatori di salute sostenibile e il loro impatto. Dopo la pandemia, ciò potrebbe consentire l'attuazione di un monitoraggio personalizzato delle malattie croniche.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La pandemia di COVID-19 infuria nel mondo, compreso il Quebec. Al 22 maggio 2020, in Quebec sono stati identificati più di 46.141 casi, inclusi 3.865 decessi. Il virus provoca manifestazioni cliniche eterogenee. Le persone possono essere asintomatiche, avere sintomi da lievi a moderati (tosse, febbre, mialgia) o una forma grave che richiede il ricovero in ospedale e il trasferimento in unità di terapia intensiva. In una piccola percentuale di persone, può causare la morte. Lo stato di emergenza sanitaria è stato dichiarato in Quebec il 13 marzo 2020 per consentire il dispiegamento delle misure suggerite dal Dipartimento di sanità pubblica (PHD). Sono disponibili diversi tipi di raccomandazioni (generali, mirate, personalizzate e su misura) per ottimizzare la prevenzione e la gestione del COVID-19. Gli interventi generali sono rivolti a tutta la popolazione (es: lavarsi le mani, mantenere la distanza di 2 metri). Gli interventi mirati si rivolgono a una popolazione vulnerabile (ad esempio: pazienti con diabete, anziani, ecc.). Gli interventi personalizzati sono indirizzati specificamente a una persona, senza necessariamente essere adattati a quella persona (es: una lettera generica indirizzata a una persona con il suo nome scritto nell'intestazione). L'intervento appropriato considera la realtà dell'individuo (es. medica, ambientale). Gli interventi su misura richiedono una capacità di analisi dinamica e valutazione delle informazioni, ma sono generalmente più efficaci nel modificare il comportamento (3). Questa valutazione consente anche l'ordinamento delle informazioni rilevanti. Infatti, durante una pandemia, un cittadino può avere la percezione di informazioni contraddittorie o essere sovraccarico di informazioni provenienti da diversi media. La valutazione su misura consente ai cittadini di avere un messaggio più chiaro nella loro realtà. Come accennato in precedenza, nel caso di COVID-19, l'eterogeneità della presentazione dei sintomi implica realtà diverse per ogni individuo. In una percentuale potenzialmente elevata di casi, le persone possono essere asintomatiche o presentare sintomi simil-influenzali da lievi a moderati. Pertanto, molte persone infette non si consulteranno nella rete sanitaria. È stato stimato che ci siano 10 volte più persone infette rispetto a quelle sottoposte a screening. Stabilire una diagnosi di persone infette è un fattore chiave per garantire un monitoraggio epidemiologico coerente presso il PHD. È un indicatore per monitorare il deconfinamento e prevedere la seconda ondata. L'infezione da COVID-19 è quindi una malattia segnalabile. Inoltre, diagnosticare la malattia in individui con sintomi bassi li rende consapevoli del proprio rischio di trasmissione, nonché di quello dei loro contatti, in modo che possano adattare il proprio comportamento alle raccomandazioni del PHD. Inoltre, il monitoraggio medico è fondamentale in alcune persone vulnerabili con COVID-19. Infatti, le persone di 70 anni e/o affette da alcune malattie croniche (come ipertensione, cardiopatia aterosclerotica, obesità e diabete) corrono un rischio maggiore di sviluppare la forma grave della malattia. I cittadini sembrano meno propensi a consultare i propri medici in questo periodo di interruzione della rete. Le raccomandazioni preventive per queste persone, indipendentemente dal fatto che abbiano o meno il COVID-19, devono essere assolutamente personalizzate per fornire assistenza sanitaria. Misure di contenimento preventivo più rigorose possono avere un impatto negativo sulla capacità funzionale o sul rischio di comorbilità in questa popolazione a causa di cambiamenti nelle abitudini di vita sane. Fornire raccomandazioni adeguate alla loro situazione su queste abitudini (ad es. attività fisica, alimentazione sana, sonno) potrebbe aiutare a ridurre questi effetti negativi.
Al fine di migliorare la salute e la sicurezza della popolazione, i ricercatori propongono di co-sviluppare, con cittadini, partner dei pazienti, medici, aziende, dirigenti, decisori e rappresentanti del PHD, un portale cittadino al fine di produrre raccomandazioni appropriate relativi allo stato COVID-19 (positivo o negativo), al rischio di complicanze (gravità dei sintomi e anamnesi), al rischio di contaminazione (prevalenza ambientale della malattia) e ai rischi legati al confinamento. Questo portale sarà adattato all'alfabetizzazione di livello 2 e convalidato da test di usabilità. Dai questionari autosomministrati ai cittadini, lo strumento consentirà il monitoraggio dinamico dei sintomi legati al COVID-19, collaborerà con il PHD per migliorare il quadro epidemiologico della situazione individuando le persone che non consultano nella rete del sistema sanitario e per colmare il divario con il proprio medico di famiglia.
Obiettivi: 1) Valutare la fattibilità di un efficiente sistema di collaborazione tra il PHD, i cittadini, i pazienti e gli operatori sanitari che consenta l'ottimizzazione di raccomandazioni appropriate sia nella prevenzione che nell'individuazione durante la pandemia di COVID-19; 2) Produrre raccomandazioni riguardanti comportamenti preventivi relativi a COVID-19 adattati alla realtà medica e ambientale di ciascun cittadino; 3) Confrontare la proporzione di utenti che aderiscono alle raccomandazioni tra quelli che ricevono raccomandazioni su misura e quelli che ricevono raccomandazioni generali; 4) Osservare l'evoluzione dello stato di salute delle persone in tempo reale raccogliendo dati socio-demografici, psicosociali e fisiologici, inclusi i sintomi relativi a COVID-19, e i dati dalle misure relative al confinamento all'utilizzo di uno strumento di valutazione autosomministrato.
Metodologia:
Specifica: questo è uno studio di intervento clinico di una coorte che include un disegno sperimentale in doppio cieco annidato e randomizzato, in cui le raccomandazioni su misura verranno confrontate con le raccomandazioni generali. Popolazione e campione: le persone di età pari o superiore a 18 anni, residenti nell'area di Quebec City, saranno sollecitate secondo una strategia pubblicitaria e diverse collaborazioni che consentiranno l'accesso a una coorte di 1407 partecipanti (al 22 maggio 2020).
Programmazione: Questo progetto sarà progettato in tre parti. Il primo componente consiste nello sviluppo congiunto di un portale cittadino che include un database sicuro ospitato sulla piattaforma PULSAR per registrare le informazioni di ciascun partecipante, compreso il suo attuale stato di salute (malattie croniche, stato COVID-19, sintomi), la loro posizione geografica (posta codice o area di diffusione) e la loro situazione psico-sociale. La seconda parte consiste nell'utilizzare le informazioni della prima parte e analizzarle utilizzando un algoritmo decisionale per proporre raccomandazioni adattate alla realtà di ogni persona che saranno aggiornate dinamicamente in base all'evoluzione della pandemia e allo stato di salute della persona. Una misurazione avrà luogo dopo 3 settimane dalla procedura.
Piano di analisi statistica: questo piano di analisi è stato sviluppato in collaborazione con biostatistici ed epidemiologi del Centro di ricerca VITAM. Essendo nel contesto di uno studio randomizzato 1: 1 con un gruppo di intervento e un gruppo di controllo, i ricercatori hanno calcolato il numero di individui con una soglia di significatività statistica del 5%. Secondo DiMatteo et al., l'adesione alle raccomandazioni mediche è compresa tra il 50% e il 75% nella popolazione generale. Per essere prudenti, i ricercatori hanno quindi ipotizzato un rapporto di appartenenza del 50% per il gruppo di controllo (raccomandazioni generali). L'ipotesi di lavoro è che gli individui che ricevono raccomandazioni adattate aderiranno alle raccomandazioni più di quelli del gruppo di controllo. Sulla base della formula precedente, il numero minimo richiesto di persone per ciascun gruppo varia con la dimensione dell'effetto (la differenza minima da poter rilevare). Per rilevare una differenza minima di effetto tra i gruppi del 10% (se presente) nella proporzione di individui che rispettano le raccomandazioni, saranno necessari 514 individui per gruppo. Verranno eseguite analisi descrittive per descrivere il campione. Per le variabili quantitative continue si otterranno le misure delle tendenze centrali e per le variabili categoriali le frequenze assolute e relative. Verrà calcolato il tasso di conformità alle raccomandazioni per gruppo di intervento, nonché la prevalenza dello stato COVID19 e la malattia segnalabile. Gli investigatori procederanno quindi a un'analisi temporale per enumerazione del profilo: l'inizio di ogni intervallo di tempo verrà contrassegnato ogni volta che si verifica un cambiamento nella raccomandazione. Data la natura esplorativa di queste analisi, l'esito primario sarà dicotomizzato (partecipanti che seguono le raccomandazioni rispetto agli altri). La differenza nelle proporzioni sarà calcolata per intervallo di tempo e quindi verrà eseguito un test Cochrane-Armitage per testare l'andamento temporale della conformità con le raccomandazioni in ciascuno dei gruppi di intervento. Tutte le analisi statistiche saranno eseguite utilizzando il software SAS versione 9.4.
Reclutamento: un portale esistente, sviluppato con i pazienti negli ultimi 2 anni, sarà adattato agli scopi del progetto (PULSAR). La collaborazione con un progetto di sanità pubblica già esistente, il progetto MAVIPAN, consentirà il reclutamento di partecipanti che hanno già accettato di essere contattati per altri progetti. Il questionario MAVIPAN contiene già diverse informazioni socio-demografiche e sulla salute fisica e psicologica dei partecipanti. Le altre domande saranno adattate da strumenti esistenti (criteri diagnostici clinici per COVID-19, MADO, questionari elettronici dall'INSPQ, questionario iCARE). Tutti i dati saranno ospitati su PULSAR, una piattaforma collaborativa per la ricerca e l'intervento nella salute sostenibile, garantendo la sicurezza dei dati. Una partnership con il PHD consentirà di armonizzare gli strumenti di raccolta secondo gli standard nazionali e internazionali per facilitare la raccolta e l'analisi dei dati.
Cronologia: la piattaforma sarà lanciata a novembre 2020. Il reclutamento e la raccolta dei dati nell'ambito del progetto si svolgeranno fino ad aprile 2021.
Risultati attesi e impatto:
Primario: miglioramento del tasso di conformità alle raccomandazioni del PHD basate sullo studio iCARE. Misurazione del numero di uscite e contatti (es .: persona vulnerabile che esce (pericolo per lui) o persona positiva COVID-19 che esce (pericolo per altri), si reca dal medico vs resta a casa, fa la spesa in proprio vs farselo consegnare, andare al lavoro o stare a casa, uscire per fare sport (corsa, camminata).
Secondario: 1. Stato COVID-19 (nuovi casi diagnosticati); miglioramento dei dati raccolti nella popolazione (Sanità Pubblica); riduzione del carico in ambulatorio (autodiagnosi) 2. Stato di salute del paziente: valutato mediante questionari di salute auto-riportati già integrati nella piattaforma PULSAR (Malattie croniche; dati socio-demografici; sonno; abitudini di vita; qualità della vita; dati fisiologici ; effetti negativi legati al confinamento e al distanziamento sociale (es. perdita di capacità funzionale, impatto negativo su stili di vita sani); relative alle raccomandazioni per le popolazioni vulnerabili. Le raccomandazioni su misura consentiranno ai cittadini di ricevere informazioni precise relative alle loro condizioni mediche e al loro ambiente, di comprendere meglio le misure e di rispettarle più strettamente. Essendo nel periodo di deconfinamento, ridurre i comportamenti a rischio può ridurre la trasmissione e la diffusione di COVID-19. I dati saranno utili ai medici di prima linea per ottimizzare la gestione di COVID-19 avendo raccomandazioni adattate alle condizioni mediche dei loro pazienti. Il PHD beneficerà di un ritratto più realistico della prevalenza dei sintomi correlati a COVID-19 e ottimizzerà l'uso delle sue risorse. Inoltre, questi dati consentiranno di formulare raccomandazioni relative alla riduzione dei rischi associati al confinamento per le popolazioni vulnerabili. Il portale Vigie-COVID rimarrà dopo la pandemia per monitorare le epidemie ma potrà essere utilizzato anche per monitorare le popolazioni vulnerabili con malattie croniche. Il legame che unisce cittadini, dottori di ricerca e operatori sanitari durerà, dato il valore aggiunto per la rete sanitaria.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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-
-
Quebec, Canada, g1v0a6
- Reclutamento
- Laval University
-
Contatto:
- Jean-Sébastien Paquette, MD MSc
- Numero di telefono: 450-759-3060
- Email: jean-sebastien.paquette@fmed.ulaval.ca
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- 18 anni
- Vivere in Canada
- In grado di dare un consenso informato
Criteri di esclusione:
- nessuno
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Intervento
Il braccio di intervento sono i partecipanti che riceveranno raccomandazioni su misura sulla prevenzione sanitaria in una pandemia in base alle loro risposte nel sondaggio.
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Informazioni personalizzate fornite via e-mail sui comportamenti di prevenzione della salute in caso di pandemia in base alle risposte del sondaggio.
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Comparatore attivo: Controllo
Il gruppo di controllo riceverà raccomandazioni generali sulla prevenzione sanitaria in caso di pandemia.
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Il gruppo di controllo riceverà raccomandazioni generali via e-mail sulla prevenzione sanitaria in caso di pandemia.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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miglioramento del comportamento nell'indossare la maschera
Lasso di tempo: 3 mesi
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La misura sarà la frequenza di utilizzo della maschera quando il partecipante si trova in una situazione in cui è raccomandato dalla sanità pubblica di indossare la maschera
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3 mesi
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miglioramento del comportamento di distanziamento sociale
Lasso di tempo: 3 mesi
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La misura sarà la frequenza del distanziamento sociale (2 metri o più) quando il partecipante si trova in una situazione raccomandata dalla sanità pubblica.
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3 mesi
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miglioramento del comportamento di lavaggio delle mani
Lasso di tempo: 3 mesi
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La misura sarà la frequenza del lavaggio delle mani quando il partecipante si trova in una situazione in cui è raccomandato dalla sanità pubblica.
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3 mesi
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miglioramento del consumo giornaliero di frutta
Lasso di tempo: 3 mesi
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la misura sarà la porzione di frutta e verdura consumata al giorno
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3 mesi
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miglioramento della quantità di ore di sonno giornaliere
Lasso di tempo: 3 mesi
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La misura sarà la quantità di ore di sonno al giorno
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3 mesi
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miglioramento della quantità di minuti settimanali di esercizio
Lasso di tempo: 3 mesi
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La misura sarà la quantità di minuti di esercizio da moderato a intenso per settimana
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3 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Partecipazione alla piattaforma
Lasso di tempo: 3 mesi
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L'importo dell'iscrizione totale dei partecipanti
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3 mesi
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Sostenibilità della piattaforma a breve termine
Lasso di tempo: 3 settimane
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il numero di partecipanti che rispondono al sondaggio 3 settimane dopo l'inizio del sondaggio
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3 settimane
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Sostenibilità della piattaforma a lungo termine
Lasso di tempo: 3 mesi
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il numero di partecipanti che rispondono al sondaggio 3 mesi dopo l'inizio del sondaggio
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3 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Jean-Sébastien Paquette, Laval University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Lustria ML, Noar SM, Cortese J, Van Stee SK, Glueckauf RL, Lee J. A meta-analysis of web-delivered tailored health behavior change interventions. J Health Commun. 2013;18(9):1039-69. doi: 10.1080/10810730.2013.768727. Epub 2013 Jun 10. Erratum In: J Health Commun. 2013;18(11):1397.
- DiMatteo MR. Variations in patients' adherence to medical recommendations: a quantitative review of 50 years of research. Med Care. 2004 Mar;42(3):200-9. doi: 10.1097/01.mlr.0000114908.90348.f9.
- Altena E, Baglioni C, Espie CA, Ellis J, Gavriloff D, Holzinger B, Schlarb A, Frase L, Jernelov S, Riemann D. Dealing with sleep problems during home confinement due to the COVID-19 outbreak: Practical recommendations from a task force of the European CBT-I Academy. J Sleep Res. 2020 Aug;29(4):e13052. doi: 10.1111/jsr.13052. Epub 2020 May 4.
- Williams SN, Armitage CJ, Tampe T, Dienes K. Public perceptions and experiences of social distancing and social isolation during the COVID-19 pandemic: a UK-based focus group study. BMJ Open. 2020 Jul 20;10(7):e039334. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039334.
- Islam AKMN, Laato S, Talukder S, Sutinen E. Misinformation sharing and social media fatigue during COVID-19: An affordance and cognitive load perspective. Technol Forecast Soc Change. 2020 Oct;159:120201. doi: 10.1016/j.techfore.2020.120201. Epub 2020 Jul 12.
- Chow EJ, Schwartz NG, Tobolowsky FA, Zacks RLT, Huntington-Frazier M, Reddy SC, Rao AK. Symptom Screening at Illness Onset of Health Care Personnel With SARS-CoV-2 Infection in King County, Washington. JAMA. 2020 May 26;323(20):2087-2089. doi: 10.1001/jama.2020.6637.
- Stringhini S, Wisniak A, Piumatti G, Azman AS, Lauer SA, Baysson H, De Ridder D, Petrovic D, Schrempft S, Marcus K, Yerly S, Arm Vernez I, Keiser O, Hurst S, Posfay-Barbe KM, Trono D, Pittet D, Getaz L, Chappuis F, Eckerle I, Vuilleumier N, Meyer B, Flahault A, Kaiser L, Guessous I. Seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 IgG antibodies in Geneva, Switzerland (SEROCoV-POP): a population-based study. Lancet. 2020 Aug 1;396(10247):313-319. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31304-0. Epub 2020 Jun 11.
- Zheng Z, Peng F, Xu B, Zhao J, Liu H, Peng J, Li Q, Jiang C, Zhou Y, Liu S, Ye C, Zhang P, Xing Y, Guo H, Tang W. Risk factors of critical & mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-analysis. J Infect. 2020 Aug;81(2):e16-e25. doi: 10.1016/j.jinf.2020.04.021. Epub 2020 Apr 23.
- Ammar A, Brach M, Trabelsi K, Chtourou H, Boukhris O, Masmoudi L, Bouaziz B, Bentlage E, How D, Ahmed M, Muller P, Muller N, Aloui A, Hammouda O, Paineiras-Domingos LL, Braakman-Jansen A, Wrede C, Bastoni S, Pernambuco CS, Mataruna L, Taheri M, Irandoust K, Khacharem A, Bragazzi NL, Chamari K, Glenn JM, Bott NT, Gargouri F, Chaari L, Batatia H, Ali GM, Abdelkarim O, Jarraya M, Abed KE, Souissi N, Van Gemert-Pijnen L, Riemann BL, Riemann L, Moalla W, Gomez-Raja J, Epstein M, Sanderman R, Schulz SV, Jerg A, Al-Horani R, Mansi T, Jmail M, Barbosa F, Ferreira-Santos F, Simunic B, Pisot R, Gaggioli A, Bailey SJ, Steinacker JM, Driss T, Hoekelmann A. Effects of COVID-19 Home Confinement on Eating Behaviour and Physical Activity: Results of the ECLB-COVID19 International Online Survey. Nutrients. 2020 May 28;12(6):1583. doi: 10.3390/nu12061583.
- Jimenez-Pavon D, Carbonell-Baeza A, Lavie CJ. Physical exercise as therapy to fight against the mental and physical consequences of COVID-19 quarantine: Special focus in older people. Prog Cardiovasc Dis. 2020 May-Jun;63(3):386-388. doi: 10.1016/j.pcad.2020.03.009. Epub 2020 Mar 24. No abstract available.
Collegamenti utili
- Main website for the project, it explain the project and links to the research platform
- Données COVID-19 au Québec. Institut national de santé publique du Québec (INSPQ)
- Mesures communautaires de santé publique pour atténuer la propagation des maladies à coronavirus (COVID-19) au Canada. Gouvernement du Canada
- Avis provisoire du 14 mars 2020. relatif à la prise en charge des patients à risque de forme sévère de Covid-19
- Roy S, 2020. Coronavirus: l'inquiétante baisse des consultations médicales en ville. Le Figaro
- Statistique Canada. Enquête internationale sur l'alphabétisation et les compétence des adultes (EIA CA) 2003
- Aire de diffusion : définition détaillée. Statistique Canada.
- International Assessment of COVID-19-related attitude, concerns, responses and impacts in relation to public health policies (iCARE). Centre de Médecine Comportementale de Montréal (CMCM), Laboratoire conjoint CIUSSS-NIM/UQAM/Concordia
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Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- vigie-covid
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