Optimalizace sledování dyad matka-dítě pomocí multidoménové aplikace: Průřezová studie v reálném světě (MALO_2)

Po narození může být dyáda matka-dítě ovlivněna problémy, které jsou obvykle nedostatečně detekovány nebo odhaleny v rané fázi. Mezi tyto problémy patří neurovývojové poruchy (NDD), jako je porucha autistického spektra, které postihují 1 z 59 dětí, ale jsou detekovány po 4 letech věku, i když by mohly být detekovány pomocí screeningu rodičů již ve 12 nebo 18 měsících věku. Kromě toho jsou rodiče hlavními přispěvateli screeningu NDD u svých dětí. V nedávném francouzském průzkumu provedli identifikaci prvních příznaků rodiče v 61 % případů a zdravotník pouze ve 14 % a průměrný věk detekce onemocnění byl u poruchy autistického spektra 6,8 let.

Další potíže, které si zaslouží včasné vyšetření, jsou poruchy sluchu, které jsou pozorovány u 1 dítěte z 300 ve věku 3 let a hlavní zrakové potíže u batolat, jako je tupozrakost, která je pozorována s prevalencí 3 %.

Dalším problémem, který si zaslouží zlepšení, je míra povinných nebo doporučených vakcín u batolat, která je pouze 71 % u C-meningokoka a 79 % u spalniček nebo zarděnek.

Pokud jde o matku, postnatální deprese je definována jako epizoda malé nebo velké deprese vyskytující se během prvního roku po porodu se souhrnnou prevalencí 17,7 %. Navzdory vysoké prevalenci této poruchy a jejímu potenciálnímu dopadu na vývoj dítěte zůstává v každodenní praxi nedostatečně detekována a nedostatečně léčena.

Společným bodem všech těchto poruch je, že mohou těžit z včasného odhalení pomocí dotazníků určených rodičům pro jejich děti nebo pro ně samotné, protože včasná léčba zlepšuje prognózu nebo prevenci onemocnění.

Vyvíjí se „vše v jednom“ multidoménový rodinný digitální zdravotní záznam Aplikace výsledků hlášených pacientem, která pomáhá včasnému screeningu neurovývojových poruch batolete po narození do 3 let a matčiny postnatální deprese, aby se zlepšila proočkovanost batolat. a poskytovat rodičům rady pro vývoj dítěte. Cílem studie je posoudit výkon této aplikace na základě reálných dat.