Znalosti a vnímání psychologie založené na důkazech u latinskoamerických psychologů

Vzorkování:

Neexperimentální odběr vzorků provádějí dobrovolné subjekty, protože subjekty přijdou do studia prostřednictvím výzvy k podávání přihlášek.

Velikost vzorku

Vzorec nekonečného souboru kvalitativních proměnných bude použit, protože budeme pracovat s ordinálními proměnnými a protože celkový počet jednotek pozorování, které je integrují, není znám nebo když je jeho populace větší než 100 000 a vzorec je následující:

Velikost vzorku pro 100 000 osob by měla být 384 osob, aby se 95 % času data, která chcete měřit, nacházela v intervalu ±5 % vzhledem k datům pozorovaným ve vyhodnocení.

Plán správy dat:

Návrh datového slovníku

Bude poskytnuto školení a bude vyvinut datový slovník popisující vlastnosti proměnných, jako je datový typ (např. řetězec a číslo), velikost proměnné, kódování dat a omezení a validace připojené k dané proměnné (příloha).

Sběr dat

Údaje z výzkumu budou získány prostřednictvím formulářů Google, které mají akreditaci „SOC 2“, které splňují osvědčené postupy a zabezpečení, protože jsou přenášeny přes zabezpečené připojení HTTPS a přihlašovací údaje uživatelů byly chráněny pomocí TLS. Kromě toho jsou data šifrována pomocí průmyslových a výzkumných standardních šifrovacích algoritmů.

Uchovávání dat

Databáze bude vygenerována v Excelu pro další analýzu v R studiu, která bude uložena na univerzitě na zašifrovaném USB klíči pro zabezpečení dat a heslo k tomuto klíčku bude mít pouze projektový manažer.

Standardy, které poskytují integritu, přesnost a koherenci dat

Mezinárodní klasifikace nemocí (ICD-11) bude použita k prezentaci konzistence, přesnosti a úplnosti dat prostřednictvím optimální definice entit duševního zdraví. Na druhou stranu budou použity standardy pro použití dat doporučené The Global Health Training Center:

(a) Záhlaví sloupce (proměnná) se mezi údaji nemění. b) Pro všechny proměnné je zachována stejná terminologie. c) Existuje jednotný formát a standardní definice pro identifikaci předmětu.

d) Název datových sad je vždy stejný. e) Název formuláře / sekce CRF, např. demografická data f) Seznam datových objektů (názvy a definice) g) Popis datového prvku v přirozeném jazyce h) Podrobné vlastnosti datových prvků (datový typ, velikost, možnost nulování, volitelnost, indexy) i) Možnosti odezvy, např. zaškrtávací políčko, přepínač, text j) Ověřovací pravidlo (pravidla), např. povinné pole, kontrola rozsahu k) Vztah datových prvků k jiným datovým prvkům. l) Podrobnosti o omezeních ochrany soukromí a zabezpečení, která by měla být spojena s prvkem, např. stav chráněných zdravotních informací.

Metodické pokyny pro vykazování studie:

Využita bude příručka pro zkvalitnění metodického vykazování průřezových online studií s názvem CHERRIE.

Analýza dat

Deskriptivní statistika byla použita k analýze centrálních tendenčních frekvencí charakteristik účastníků. Neparametrické analýzy budou použity, protože data nesplňují kritéria normality při analýze jejich rozložení, typu proměnné a počtu účastníků; proto Spearmanovy korelace budou použity k porovnání ordinálních dat. Na druhou stranu plánujeme použít analýzu poměru šancí k určení možnosti, že znalost psychologie založené na důkazech je přítomna v jedné populační skupině s více studiemi než v jiné.