Latinalaisen Amerikan psykologien todisteisiin perustuvan psykologian tuntemus ja käsitys

Näytteenotto:

Ei-kokeellinen näytteenotto tehdään vapaaehtoisten koehenkilöiden toimesta, koska koehenkilöt tulevat tutkimukseen hakumenettelyn kautta.

Otoskoko

Kvalitatiivisten muuttujien äärettömän populaation kaavaa käytetään, koska työskentelemme järjestysmuuttujien kanssa ja koska sen integroivien havaintoyksiköiden kokonaismäärä on tuntematon tai kun sen populaatio on suurempi kuin 100 000 ja kaava on seuraava:

100 000 henkilön otoskoon tulisi olla 384 henkilöä, jolloin 95 % ajasta mitattava data on ±5 %:n välillä arvioinnissa havaittuun tietoon nähden.

Tiedonhallintasuunnitelma:

Tietosanakirjan suunnittelu

Koulutetaan ja kehitetään tietosanakirja, joka kuvaa muuttujien ominaisuuksia, kuten tietotyyppi (esim. merkkijono ja numero), muuttujan koko, tietojen koodaus sekä tiettyyn muuttujaan liitetyt rajoitukset ja vahvistukset (liite).

Tiedonkeruu

Tutkimustiedot saadaan Google-lomakkeiden kautta, joilla on "SOC 2" -akkreditointi, joka vastaa parhaita käytäntöjä ja turvallisuutta, koska ne välitetään suojatun HTTPS-yhteyden kautta ja käyttäjien kirjautumiset on suojattu TLS:n kautta. Lisäksi tiedot salataan teollisuuden ja tutkimuksen standardien salausalgoritmeilla.

Tietojen säilyttäminen

Tietokanta generoidaan Excelissä jatkoanalyysiä varten R studiossa, jota säilytetään yliopistolla tietoturvallisuuden vuoksi salatulla USB-tikulla ja tämän tikun salasana on vain projektipäällikön hallussa.

Standardit, jotka tarjoavat tietojen eheyden, tarkkuuden ja johdonmukaisuuden

Kansainvälistä tautiluokitusta (ICD-11) käytetään tietojen johdonmukaisuuden, tarkkuuden ja täydellisyyden esittämiseen mielenterveyskokonaisuuksien optimaalisen määritelmän avulla. Toisaalta käytetään Global Health Training Centerin suosittelemia tiedonkäyttöstandardeja:

(a) Sarakkeen otsikkoa (muuttujaa) ei muuteta tietojen välillä. b) Sama terminologia säilyy kaikille muuttujille. c) Aiheiden tunnistamiselle on olemassa yhtenäinen muoto ja vakiomäärittely.

d) Tietojoukkojen nimi on aina sama. e) Lomakkeen / CRF-osion nimi, esim. demografiset tiedot f) Tietoobjektien luettelo (nimet ja määritelmät) g) Tietoelementin kuvaus luonnollisella kielellä h) Tietoelementtien yksityiskohtaiset ominaisuudet (tietotyyppi, koko, mitätöittävyys, valinnaisuus, indeksit) i) Vastausvaihtoehdot, esim. valintaruutu, valintanappi, teksti j) Validointisäännöt, esim. pakollinen kenttä, alueen tarkistus k) Tietoelementtien suhde muihin tietoelementteihin. l) Tiedot yksityisyyden ja turvallisuuden rajoituksista, jotka tulisi liittää elementtiin, esim. suojattujen terveystietojen tila.

Metodologiset ohjeet tutkimuksen raportointiin:

Käytössä on CHERRIE-niminen opas poikkileikkausverkkotutkimusten metodologisen raportoinnin laadun parantamiseksi.

Tietojen analysointi

Kuvailevien tilastojen avulla analysoitiin osallistujien ominaisuuksien keskeisiä taipumustaajuuksia. Ei-parametrisia analyyseja sovelletaan, koska tiedot eivät täytä normaaliuden kriteerejä niiden jakautumisen, muuttujan tyypin ja osallistujamäärän analysoinnissa; siksi Spearman-korrelaatioita käytetään järjestystietojen vertailuun. Toisaalta aiomme käyttää todennäköisyyssuhdeanalyysiä selvittääksemme mahdollisuutta, että näyttöön perustuvan psykologian tietoa on läsnä yhdessä väestöryhmässä, jossa on enemmän tutkimuksia kuin toisessa.