Viden og opfattelse af evidensbaseret psykologi hos latinamerikanske psykologer

Prøveudtagning:

En ikke-eksperimentel prøveudtagning udføres af frivillige forsøgspersoner, da forsøgspersonerne kommer til undersøgelsen ved en indkaldelse af ansøgninger.

Prøvestørrelse

Formlen for uendelig population af kvalitative variabler vil blive brugt, fordi vi vil arbejde med ordinalvariabler, og fordi det samlede antal observationsenheder, der integrerer den, er ukendt, eller når dens population er større end 100.000 og formlen er følgende:

Stikprøvestørrelsen for 100.000 personer bør være 384 personer, således at de data, du ønsker at måle, i 95 % af tiden er i intervallet ±5 % i forhold til de data, der er observeret i evalueringen.

Datahåndteringsplan:

Design af dataordbog

Der vil blive givet undervisning, og der vil blive udviklet dataordbog, der beskriver egenskaberne ved variabler såsom datatype (f. streng og tal), variabel størrelse, datakodning og begrænsninger og valideringer knyttet til en given variabel (bilag).

Dataindsamling

Forskningsdataene vil blive indhentet gennem Google-formularerne, som har "SOC 2"-akkreditering, der opfylder bedste praksis og sikkerhed, da de transmitteres over en sikker HTTPS-forbindelse, og at brugerlogin blev beskyttet gennem TLS. Desuden er data krypteret ved hjælp af industri- og forskningsstandardkrypteringsalgoritmer.

Dataopbevaring

Databasen vil blive genereret i Excel til videre analyse i R studio, som opbevares på universitetet på en krypteret USB-stick for datasikkerhed og adgangskoden til denne stick opbevares kun af projektlederen.

Standarder, der giver dataintegritet, nøjagtighed og sammenhæng

Den internationale klassifikation af sygdomme (ICD-11) vil blive brugt til at præsentere datakonsistens, nøjagtighed og fuldstændighed gennem den optimale definition af mentale sundhedsenheder. På den anden side vil standarderne for databrug anbefalet af The Global Health Training Center blive brugt:

(a) Kolonneoverskriften (variabel) ændres ikke mellem data. b) Den samme terminologi opretholdes for alle variabler. c) Der er et ensartet format og standarddefinition for emneidentifikation.

d) Navnet på datasættene er altid det samme. e) Navn på formularen / CRF-sektionen, fx demografiske data f) En liste over dataobjekter (navne og definitioner) g) Beskrivelse af dataelementet i naturligt sprog h) Detaljerede egenskaber for dataelementerne (datatype, størrelse, nullabilitet, valgfrihed, indekser) i) Svarmuligheder, f.eks. afkrydsningsfelt, alternativknap, tekst j) Valideringsregler, f.eks. påkrævet felt, områdekontrol k) Relation mellem dataelementer og andre dataelementer. l) Detaljer om privatlivs- og sikkerhedsrestriktioner, der bør være forbundet med elementet, f.eks. status for beskyttet sundhedsinformation.

Metodiske retningslinjer for rapportering af undersøgelsen:

Guiden til forbedring af kvaliteten af ​​metodologisk rapportering af tværsnitlige online undersøgelser kaldet CHERRIE vil blive brugt.

Dataanalyse

Deskriptiv statistik blev brugt til at analysere de centrale tendensfrekvenser af deltagernes karakteristika. Ikke-parametriske analyser vil blive anvendt, fordi dataene ikke opfylder kriterierne for normalitet i analysen af ​​deres fordeling, typen af ​​variabel og antallet af deltagere; derfor vil Spearman-korrelationer blive brugt til at kontrastere ordinære data. På den anden side planlægger vi at bruge odds ratio-analyse til at bestemme muligheden for, at viden om evidensbaseret psykologi er til stede i én befolkningsgruppe med flere undersøgelser end i en anden.