Wissen und Wahrnehmung der evidenzbasierten Psychologie bei lateinamerikanischen Psychologen

Probenahme:

Eine nicht-experimentelle Probenahme erfolgt durch freiwillige Probanden, da die Probanden über eine Ausschreibung zur Studie kommen.

Probengröße

Die Formel der unendlichen Population qualitativer Variablen wird verwendet, weil wir mit ordinalen Variablen arbeiten und weil die Gesamtzahl der Beobachtungseinheiten, die sie integrieren, unbekannt ist oder wenn ihre Population größer als 100.000 ist und die Formel wie folgt lautet:

Die Stichprobengröße für 100.000 Personen sollte 384 Personen betragen, sodass die Daten, die Sie messen möchten, in 95 % der Fälle im Intervall ±5 % in Bezug auf die in der Auswertung beobachteten Daten liegen.

Datenmanagementplan:

Design eines Datenwörterbuchs

Es werden Schulungen angeboten und ein Datenwörterbuch entwickelt, das die Eigenschaften von Variablen wie den Datentyp (z. B. Zeichenfolge und Zahl), Variablengröße, Datenkodierung sowie Einschränkungen und Validierungen, die einer bestimmten Variablen zugeordnet sind (Anhang).

Datensammlung

Die Forschungsdaten werden über die Google-Formulare abgerufen, die über die „SOC 2“-Akkreditierung verfügen und Best Practices und Sicherheit erfüllen, da sie über eine sichere HTTPS-Verbindung übertragen werden und die Benutzeranmeldungen durch TLS geschützt sind. Darüber hinaus werden die Daten mit branchen- und forschungsüblichen Verschlüsselungsalgorithmen verschlüsselt.

Vorratsdatenspeicherung

Die Datenbank wird in Excel für die weitere Analyse in R Studio generiert, die zur Datensicherheit an der Universität auf einem verschlüsselten USB-Stick gespeichert wird und das Passwort für diesen Stick nur beim Projektmanager liegt.

Standards, die Datenintegrität, Genauigkeit und Kohärenz gewährleisten

Die Internationale Klassifikation der Krankheiten (ICD-11) wird verwendet, um Datenkonsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit durch die optimale Definition von Einheiten der psychischen Gesundheit darzustellen. Andererseits werden die vom Global Health Training Center empfohlenen Standards für die Datennutzung verwendet:

(a) Die Spaltenüberschrift (Variable) wird zwischen den Daten nicht geändert. b) Für alle Variablen wird die gleiche Terminologie beibehalten. c) Es gibt ein einheitliches Format und eine Standarddefinition für die Themenidentifizierung.

d) Der Name der Datensätze ist immer gleich. e) Name des Formulars/CRF-Abschnitts, z. B. demografische Daten f) Eine Liste von Datenobjekten (Namen und Definitionen) g) Beschreibung des Datenelements in natürlicher Sprache h) Detaillierte Eigenschaften der Datenelemente (Datentyp, Größe, Nullbarkeit, Optionalität, Indizes) i) Antwortoptionen, z. B. Kontrollkästchen, Optionsfeld, Text j) Validierungsregel(en), z. B. erforderliches Feld, Bereichsprüfung k) Beziehung von Datenelementen zu anderen Datenelementen. l) Details zu den Datenschutz- und Sicherheitsbeschränkungen, die mit dem Element verknüpft sein sollten, z. B. der Status „Geschützte Gesundheitsinformationen“.

Methodische Richtlinien für die Berichterstattung der Studie:

Es wird der Leitfaden zur Verbesserung der Qualität der methodischen Berichterstattung von Querschnitts-Onlinestudien namens CHERRIE verwendet.

Datenanalyse

Mittels deskriptiver Statistik wurden die zentralen Tendenzhäufigkeiten der Merkmale der Teilnehmer analysiert. Nichtparametrische Analysen werden angewendet, da die Daten bei der Analyse ihrer Verteilung, der Art der Variablen und der Anzahl der Teilnehmer nicht die Kriterien der Normalität erfüllen; Daher werden Spearman-Korrelationen verwendet, um Ordinaldaten gegenüberzustellen. Andererseits planen wir, mithilfe der Odds-Ratio-Analyse die Möglichkeit zu ermitteln, dass Kenntnisse der evidenzbasierten Psychologie in einer Bevölkerungsgruppe mit mehr Studien vorhanden sind als in einer anderen.